“黄蓝菁”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]汽车零件的故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110713851.0有效
发明人：许树淮;李菁;欧阳天成;黄蓝菁 -专利权人：东风本田发动机有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种汽车零件的故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：首先基于待测汽车零件的历史故障数据获取失效曲线，再将该失效曲线与经典失效曲线进行比对，以此确定该汽车零件的失效模式是否为多种失效模式，若是，则可确定使用混合预测模型对多种失效模式的汽车零件进行预测。因此预先判别待预测汽车零件是否对应于多种失效模式，若是则可通过混合预测模型对该多种失效模式的汽车零件进行预测，获得待测时刻下的汽车零件的预测累计失效率。这样，该预测累计失效率能够体现多种模式对汽车零件不良规律的影响，进而提高汽车零件故障预测的准确率。
汽车零件故障预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]汽车零件的失效预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110712203.3有效
发明人：欧阳天成;许树淮;李菁;黄蓝菁;付俊杰;麦雯倩 -专利权人：东风本田发动机有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种汽车零件的失效预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：首先基于待测汽车零件的历史故障数据的使用时间与行驶总里程确定使用时间与行驶总里程的相关结果，并基于历史故障数据的使用时间、时间失效数、删失数确定失效模式；当相关结果为不相关、且失效模式为单一失效模式时，获取与该目标零件种类对应的目标预测模型，从而可基于该目标预测模型，对待测汽车零件在待测行驶总里程的累计失效率进行预测，输出预测累计失效率。这样，通过该目标预测模型预测能够获得合理且准确的预测累计失效率，进而大大提高了预测结果的精确度。
汽车零件失效预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于神经网络和网络舆情的汽车品质监控方法及装置-CN202310076845.8在审
发明人：许树淮;黄蓝菁;曾志彬;李菁 -专利权人：东风本田发动机有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于神经网络和网络舆情的汽车品质监控方法及装置。所述方法包括：以网络爬虫的形式爬取目标网站的汽车舆情信息，并对汽车舆情信息进行文本预处理，得到目标舆情信息；通过目标多标签分类模型和基于神经网络的目标分词模型对目标舆情信息进行处理，得到携带有舆情标签的舆情文本；基于监控指标体系和携带有舆情标签的舆情文本，输出汽车品质监控结果。本申请通过网络爬虫的形式批量获取汽车舆情信息；采用目标多标签分类模型和基于神经网络的目标分词模型处理目标舆情信息，并基于监控指标体系对处理结果进行比较，以此及时准确的反馈与汽车品质相关信息的同时，实现对汽车品质不良案件的多维度预警，降低了汽车品质管理的成本。
一种基于神经网络网络舆情汽车品质监控方法装置