专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种农作物分类方法、系统及电子设备-CN202310872294.6在审
  • 王宏;黄熙枝 - 北京师范大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-20 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种农作物分类方法、系统及电子设备,涉及农作物分类技术领域。方法包括基于待测区域的遥感图像提取待测区域不同尺度的特征图;将待测区域不同尺度的特征图输入到多尺度特征融合策略模型中,得到待测区域的融合特征图;将融合特征图输入到农作物分类模型中,确定待测区域中每个物块的农作类种类;根据待测区域中每个物块的农作类种类,构建待测区域中农作物分布图。本发明通过多尺度特征融合策略模型能够提高农作物分类时的特征提取的合理度,进而提高农作物分类的精度。
  • 一种农作物分类方法系统电子设备
  • [发明专利]一种系统性的高光谱草原群落划分方法-CN202210053671.9有效
  • 魏丹丹;刘凯;肖晨超;黄熙枝 - 自然资源部国土卫星遥感应用中心
  • 2022-01-18 - 2023-02-10 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种系统性的高光谱草原群落划分方法,涉及遥感图像应用领域,包括:步骤1、结合多种数据选取样本标签数据;步骤2、利用线性预测方法选取适当的波段子集并构建光谱特征;步骤3、将选择后的波段利用扩展形态学方法提取空间特征;步骤4、将光谱特征与空间特征进行堆栈,利用主成分分析在低维空间中融合,并利用随机森林(RF)得到预分类结果;步骤5、利用标签相似概率过滤器对分类结果进行分类后处理,进一步利用RF进行分类,得到最终草原分类结果。本发明充分利用高光谱图像的空‑谱特征,解决了特征提取中的“维度灾难”问题,并通过分类后处理的方法缓解了噪声对分类结果的影响,从而提高草原群落识别精度。
  • 一种系统性光谱草原群落划分方法

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