专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种气囊枕的自适应调节方法、系统和计算机程序-CN202110861783.2在审
  • 单华锋;黄居坤;张建炜;丁少康 - 麒盛科技股份有限公司
  • 2021-07-28 - 2021-11-05 - A61F5/56
  • 本发明公开了一种气囊枕的自适应调节方法,其包括检测使用者在睡眠周期内的鼾声事件,包括识别鼾声有无以及测量鼾声音量大小并将所述鼾声有无以及测量到的鼾声音量大小作为鼾声音频数据存入睡眠参数数据库;响应最新的鼾声音频数据并根据所述睡眠参数数据库中已经存储的数据对气囊枕中的至少一个气囊进行自适应调节以改变所述气囊的气压直至发生睡眠结束事件或者所述鼾声消失或者已经达到最小。本发明可以实时精确判定用户打鼾状态,通过自适应调节气囊充/放气,缓慢的调节枕头高度,在不干扰深度睡眠的前提下进行鼾声干预,缓解用户的打鼾症状。本申请还公开了对应的系统和计算机程序。
  • 一种气囊自适应调节方法系统计算机程序
  • [发明专利]基于自动编码器深度学习的SNS光纤冲击识别方法-CN201810399621.X有效
  • 曾捷;袁慧影;潘晓文;黄居坤;陈铭杰;司亚文;何弯弯 - 南京航空航天大学
  • 2018-04-28 - 2020-10-20 - G01M7/08
  • 本发明涉及一种基于分布式SNS多模干涉型光纤传感器与自动编码器深度学习算法相结合的柔性薄板结构冲击载荷识别方法,属于结构健康监测的冲击监测技术领域。包括以下步骤:步骤一:分布式单模‑无芯‑单模(single mode‑no core‑single mode,SNS)光纤传感器布局;步骤二:分布式SNS光纤传感器薄板结构冲击载荷监测系统构建;步骤三:实时监测与采集冲击响应动态信号,通过对不同位置以及不同能量的冲击试验,记录冲击试验数据生成样本库;步骤四:对板结构SNS光纤传感器冲击样本库数据进行预处理;步骤五:选择自动编码器作为深度学习模型,构建网络结构,并训练深度学习神经网络;步骤六:采用步骤五得到的训练好的模型,对SNS光纤传感器冲击响应数据进行处理,实现对冲击载荷位置和能量大小的识别。
  • 基于自动编码器深度学习sns光纤冲击识别方法
  • [发明专利]基于自适应和迭代算法的载荷分布式光纤辨识方法-CN201711160301.0有效
  • 曾捷;宋雪刚;何凯;黄居坤;白喻芳;刘喆;陈铭杰;周林 - 南京航空航天大学
  • 2017-11-20 - 2019-08-20 - G01M11/00
  • 本发明公开一种基于自适应和迭代算法的载荷分布式光纤辨识方法,属于结构健康监测领域。包括:步骤一:采用有限元方法,得到梁结构的离散化状态方程;步骤二:基于分布式光纤传感器的气动载荷‑应变响应信号采集;步骤三:基于卡尔曼滤波器和载荷估计器的气动载荷分布状态反演;步骤四:采用Sage‑Husa自适应和迭代实现对步骤三气动载荷分布反演过程中噪声特性参数Q,R和收敛特性的调节,分别得到Q,R参数优化值;步骤五:将步骤四优化所得参数Q,R代入步骤三所述算法,作为下一次采样时刻的基准参量;步骤六:按照步骤二至步骤五顺序,依次反复循环上述过程。本发明提高了收敛速度以及对动态载荷的实时估计精度,具有简单方便,实时性强等特点。
  • 基于自适应算法载荷分布式光纤辨识方法

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