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[发明专利]电池组一致性检测方法、检测组件和电池系统-CN202310694816.8在审
发明人： 高科杰;李康生 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本申请公开了电池组一致性检测方法、检测组件和电池系统，该方法包括：确定第一时刻和第二时刻；其中，第一时刻为一电池单体在一次充电过程中，从一电池单体对应的第一非电压平台区间迁移至一电池单体对应的第一电压平台区间的迁移时刻；第二时刻为另一电池单体在一次充电过程中，从另一电池单体对应的第二非电压平台区间迁移至另一电池单体对应的第二电压平台区间的迁移时刻，或者，第二时刻为至少两个电池单体对应的各迁移时刻的均值；基于第一时刻和第二时刻，得到电池组一致性检测结果。通过上述方式，本申请能够高效地对电池组的一致性进行检测。
电池组一致性检测方法组件电池系统

[发明专利]电池荷电状态的预测方法、装置、设备和存储介质-CN202310454424.4在审
发明人：段总样;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池荷电状态的预测方法、装置、设备和存储介质，电池荷电状态的预测方法包括：获取目标车辆的第一运行数据；利用预测模型对第一运行数据进行预测，得到目标车辆的电池荷电状态。其中，预测模型基于第一样本数据集训练得到，第一样本数据集由第二样本数据集经电池差异校正后得到，第二样本数据集包括若干预设车辆的历史运行数据，电池差异校正包括电池老化程度差异校正、电池单体电量分布差异校正中的至少一者。通过上述方式，由于第一样本数据集由第二样本数据集经电池差异校正后得到，这样，基于第一样本数据集训练得到的预测模型可以对更多车辆的电池荷电状态进行准确预测，提高预测电池荷电状态的准确度。
电池状态预测方法装置设备存储介质

[发明专利]电池残值评估方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310397092.0在审
发明人：罗丽洁;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了电池残值评估方法、装置、设备及可读存储介质，涉及动力电池回收技术领域，该电池残值评估方法包括：获取电池第一残值特征指标的预测值；获取电池在历史使用过程中第二残值特征指标的有关数据；利用最终电池残值评估模型来评估电池，输出结果作为电池残值；其中，最终电池残值评估模型通过以下步骤建立：在第二残值特征指标的有关数据中筛选出与电池残值高相关性特征的数据；将第一残值特征指标的预测值，以及与电池残值高相关性特征的数据作为训练模型的特征，建立训练集和测试集；利用训练集和测试集来训练电池残值评估模型；保留其中误差最小的作为最终电池残值评估模型。其预测结果全面的综合了两个预测模型，所以更全面准确。
电池评估方法装置设备可读存储介质

[发明专利]电池包热管理模型的训练方法、装置和计算机设备-CN202310090221.1在审
发明人：戴认之;李志飞;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本申请提供了电池包热管理模型的训练方法、装置和计算机设备，方法包括：获取电池包的样本数据，样本数据至少包括电池包的动作样本数据和状态样本数据；根据样本数据，建立初始热管理模型的奖励函数，初始热管理模型为强化学习模型；基于奖励函数，对所述初始热管理模型进行训练。通过获取电池包的样本数据，基于电池包的样本数据建立初始热管理模型的奖励函数，再基于奖励函数对初始热管理模型进行训练，得到的电池包热管理模型，解决了相关技术中对电池包的温度进行管理的技术方案的环境适应性较差，且无法自适应地调节电池包能耗的技术问题，提高了对电池包的温度进行管理时的环境适应性，可以自适应调节电池包能耗。
电池管理模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]电池包容量跳水检测方法、装置及存储介质-CN202211411693.4在审
发明人：程海峰;高科杰;杜仑;李志飞 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01R31/388 文献下载
摘要：本申请涉及一种电池包容量跳水检测方法、装置及存储介质，该方法包括：基于电池包中各电芯在预设使用条件下的充电数据，确定所述电池包的电芯容量一致性变化率；基于所述电池包的电芯容量一致性变化率，确定所述电池包是否发生异常容量跳水，即如果在该电池包的电芯容量一致性变化率超出一定阈值，或与其他电池包相比存在较大差异，在不需要实验室标定数据的情况下就可以判定该电池包发生异常容量跳水，解决了相关技术中存在的电池包电芯发生异常容量跳水检测准确度较低的问题。
电池容量跳水检测方法装置存储介质

[发明专利]电池异常检测方法、装置、系统和电子装置-CN202211557848.5在审
发明人：李康生;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请涉及一种电池异常检测方法、装置、系统和电子装置，其中，该方法包括：获取电池在工作状态下的待测时序数据；对待测时序数据进行特征分解得到待测动态数据和待测静态数据；待测动态数据是指检测到的待测时序数据中在时间维度上存在动态变化的数据，待测静态数据是指检测到的待测时序数据中在时间维度上保持静态状态的数据；将待测动态数据输入至训练后的目标时序自编码器模型，输出第一误差信息；将待测静态数据输入至训练后的目标静态自编码器模型，输出第二误差信息；根据第一误差信息和第二误差信息，生成针对电池的异常检测结果。通过本申请，解决了电池异常检测的准确性低的问题，实现了精确、高效的电池异常检测方法。
电池异常检测方法装置系统电子

[发明专利]一种适用于动力电池热失控的预警方法及装置-CN202211557779.8在审
发明人：李国梁;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请涉及适用于动力电池热失控的预警方法、装置、计算机设备，包括对车辆数据进行分类，得到已分类数据；构建无监督分类模型，将已分类数据导入分类网络模型中进行筛选确定故障动力电池，获取单个电池数据；构建无监督电池分析模型，将单个电池数据导入电池分析模型中进行筛选确定故障电芯；根据电化学‑热耦合模型输出的结果进行对应动力电池的热失控预警。相较于现有技术中利用有监督网络进行热失控预警的方案相比，能够更有效的对繁杂的车辆数据进行分类，提升车辆数据利用率的同时，结合电化学‑热耦合模型进行热失控预警，能够提升动力电池热失控预警的成功概率。
一种适用于动力电池失控预警方法装置

[发明专利]电池健康状态预测模型训练方法、装置和计算机设备-CN202211555882.9在审
发明人：程海峰;高科杰;杜仑;李志飞 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请涉及一种电池健康状态预测模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取理论预测模型以及电池的参考运行数据，将所述参考运行数据输入所述理论预测模型中，得到第一健康状态预测结果，基于所述参考运行数据确定微分电压分析曲线，基于所述微分电压分析曲线确定所述第二健康状态预测结果，基于所述第一健康状态预测结果以及第二健康状态预测结果确定训练数据，采用所述训练数据对初始预测模型进行训练，得到目标电池健康状态预测模型。采用本方法能够在预测电池健康状态时，保证了训练数据以及预测模型的准确性，使得预测结果更准确，精度更高，从而能有效监控电池健康状态，为管理及维护电池提供可靠的数据支持。
电池健康状态预测模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]汽车故障根因分析方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211580383.5在审
发明人：袁晓婉;高科杰;戴认之 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种汽车故障根因分析方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该汽车故障根因分析方法包括：通过机器学习算法，对汽车故障信息的相关文档进行处理，得到相关文档对应的三元组集合，基于相关文档对应的三元组集合，构建汽车故障信息对应的知识图谱，进一步地，基于知识图谱，生成目标汽车故障现象对应的多个故障原因槽位信息，并对多个故障原因槽位信息进行知识计算，得到目标汽车故障现象对应的根因分析结果，通过本申请，解决了无法根据实际故障情况对故障根因进行深层分析的问题，实现了提高故障根因分析结果的准确性，从而能够对汽车故障进行有效处理。
汽车故障分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]电池容量偏差预测模型训练方法、装置和计算机设备-CN202211704524.X在审
发明人：邹琪;杜仑;高科杰;吴彦威 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：上述电池容量偏差预测模型训练方法、装置和计算机设备，通过获取样本电池数据，所述样本电池数据包括电池组的最大单体电压以及最小单体电压；将所述最大单体电压以及最小单体电压输入容量预测模型，得到电池组的最大单体容量以及最小单体容量；将所述样本电池数据、最大单体容量以及最小单体容量作为训练集，训练初始电池容量偏差预测模型，得到目标预测模型。上述电池容量偏差预测模型训练方法，通过最大单体电压以及最小单体电压获取对应地最大单体容量以及最小单体容量，将最大、最小单体容量以及样本电池数据作为训练集，获取与实际情况更加贴合的目标预测模型，所述目标预测模型可以提高电池容量偏差预测结果的准确度。
电池容量偏差预测模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]电池状态参数估计模型训练方法及电池状态参数预测方法-CN202211710118.4在审
发明人：戴认之;程海峰;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请涉及一种电池状态参数估计模型训练方法、电池状态参数预测方法和装置，该电池状态参数估计模型训练方法包括：基于第一电池状态实车数据和电池状态测试数据，训练得到第一SOH估计模型；基于所述第一电池状态实车数据、所述电池状态测试数据以及所述第一SOH估计模型的输出值，训练得到第一SOC估计模型；基于第二电池状态实车数据对所述第一SOH估计模型再次训练，得到第二SOH估计模型；基于所述第二电池状态实车数据以及所述第二SOH估计模型的输出值，再次训练得到第二SOC估计模型，提高了SOH和SOC估计模型的准确性，解决了相关技术中存在的电池状态参数估计模型准确度较低的问题。
电池状态参数估计模型训练方法参数预测

[发明专利]电池剩余能量的估计方法、装置、设备、存储介质和产品-CN202211517380.7在审
发明人：段总样;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请涉及一种电池剩余能量的估计方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：基于当前车辆运行数据和所建立的电池剩余能量预测模型，确定测试电池当前电池剩余能量的第一估计结果；基于不同温度下电荷状态与电池剩余能量的三维映射关系，获取测试电池当前温度下电池剩余能量的第二估计结果；基于测试电池的放电倍率，确定第一估计结果的第一权重系数与第二估计结果的第二权重系数；基于第一、第二估计结果以及对应的各权重系数，确定测试电池的电池剩余能量，采用本方法大大减少电池测试实验次数，并建立电池剩余能量预测模型，增强了鲁棒性，以放电倍率的变化评价估算方法的可靠度，使得电池剩余能量预测精度更高，适用范围更广。
电池剩余能量估计方法装置设备存储介质产品

[发明专利]动力电池健康状态预测方法、装置和计算机设备-CN202211500338.4在审
发明人：申存骁;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请涉及一种动力电池健康状态预测方法、装置和计算机设备，其中，该动力电池健康状态预测方法包括：获取动力电池的目标多变量数据，对目标多变量数据进行处理，得到目标多变量数据对应的目标灰度图数据，进一步地，基于训练完备的预测模型，对目标灰度图数据进行分析，得到动力电池的健康状态预测值，通过本申请，解决了由于多变量数据之间的强耦合关系，无法对动力电池的健康状态进行准确预测的问题，实现了提高动力电池的健康状态预测结果的准确性。
动力电池健康状态预测方法装置计算机设备

[发明专利]电池充电时间预测模型的训练方法、装置和计算机设备-CN202211547326.7在审
发明人：罗丽洁;高科杰;李志飞 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请涉及一种电池充电时间预测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电池充电样本数据；根据所述电池充电样本数据对电池充电时间预测模型进行训练，得到初步预测模型；获取电池充电时间的理论预测模型；基于所述初步预测模型和理论预测模型得到目标预测模型。采用本方法能够依据实际需求综合考量初步预测模型和理论预测模型，进而获取最终的目标预测模型，所述目标预测模型可以提高充电时间预测结果的准确度。
电池充电时间预测模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]一种电池荷电状态预测方法、设备和存储介质-CN202211486070.3在审
发明人：段总样;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请公开了一种电池荷电状态预测方法、设备和存储介质该方法包括：获取与电池关联的若干目标参数的当前参数数据；基于至少一个目标参数的当前参数数据，确定电池的当前荷电状态区间；从多个预测模型中选出当前荷电状态区间对应的目标预测模型，多个预测模型至少对应两个不同的荷电状态区间；利用目标预测模型对若干目标参数的当前参数数据进行处理，得到电池的目标荷电状态。通过上述方式，本申请能够提高电池荷电状态预测结果的准确性。
一种电池状态预测方法设备存储介质

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