专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种飞行器发动机静力实验台-CN202311078054.5在审
  • 王启家;牛孝霞;王明海;王巍;高为民;叶超;黄文涛 - 沈阳航空航天大学;中国航发沈阳发动机研究所
  • 2023-08-25 - 2023-10-13 - G01M15/02
  • 一种飞行器发动机静力实验台,包括实验台架及承力框架;承力框架焊接固装在实验台架上,承力框架沿上下方向安装两台发动机;承力框架的四个承力框之间由长桁固定;承力框上根据发动机外形和偏转角度设有槽口,槽口需要满足发动机装配需求;发动机前端通过主安装节与承力框相连;发动机尾端通过辅助安装节与承力框相连;前三个承力框之间通过螺栓固连有推力纵梁;主安装节处承力框与推力纵梁之间固装有连接板。本发明能够将两台发动机以一定的距离和夹角安装到单一静力实验台上,可以模拟发动机工作状态,可实现两台发动机静力加载实验,能获得发动机和承力框形变并验证主辅安装节强度是否满足工作需求,满足多个发动机组合工作时的静力实验要求。
  • 一种飞行器发动机静力实验
  • [发明专利]一种航空发动机技术先进性评估方法-CN202310690881.3在审
  • 王常亮;高为民;宁怀松;郑宁;谷艳萍;李昌红 - 中国航发沈阳发动机研究所
  • 2023-06-12 - 2023-09-08 - G06Q10/0639
  • 本申请一种航空发动机技术先进性评估方法,通过先确定技术先进性备选评价对象、明确评价总体目标、定义评价准则层次结构、基于准则库选取准则、自定义准则、定义评价指标层次结构、基于指标库选取指标项、自定义指标、评估模型选取、确定评价权重、开展先进性评价、评价结果分析、输出评价结果;提升航空发动机备选方案技术先进性评估过程规范性;通过明确评价准则、指标项的层次结构,界定技术先进性评价准则、评价指标的界面,明确适配关系,提升准则/指标的复用和变更管理效率;通过提供技术先进性评价准则导向,实现评价总目标到具体评价指标的过渡,提升评价结果的客观性和有效性。
  • 一种航空发动机技术先进性评估方法
  • [发明专利]基于体感交互的智能手机防盗与追踪的方法-CN202111676756.4有效
  • 高为民;李新龙 - 湖南工学院
  • 2021-12-31 - 2023-07-28 - H04M1/72409
  • 本发明公布了基于体感交互的智能手机防盗与追踪的方法,静置态防盗方法:S1、当手机处于静置状态或锁屏状态,进入静态防盗模式;S2、在检测到手机陀螺仪相关数据发生变化之后,在接下来的20秒内,向手环以3秒为间隔发送距离确认信息;S3、手环接收到来自手机的距离确认信息之后,并立即返回距离测量信息;S4、通过蓝牙的iRss值,在手机端进行距离测量;S5、将测量后获得的距离数值传送到预警方法。本发明提供基于体感交互的智能手机防盗与追踪的方法,可以降低被盗手机使用者的戒心,对被盗手机进行有效的防盗追踪。
  • 基于交互智能手机防盗追踪方法
  • [发明专利]一种航空发动机二元矢量喷管多工况强度分析方法-CN202310400747.5在审
  • 李正;魏晓;高为民;石岩;许羚 - 中国航发沈阳发动机研究所
  • 2023-04-14 - 2023-07-14 - G06F30/28
  • 本申请涉及一种航空发动机二元矢量喷管多工况强度分析方法,包括:步骤一、确定二元矢量喷管分析工况;步骤二、通过传力路径分析确定分析对象;步骤三、建立二元矢量喷管整体载荷传力计算模型,包括结构动力学仿真模型、流体气动仿真模型;步骤四、在各分析工况下对二元矢量喷管进行单向流固耦合分析,对二元矢量喷管进行气动载荷施加:步骤五、基于二元矢量喷管整体载荷传力计算模型,开展强度分析,获取整体模型强度应力、变形,进而提取二元矢量喷管各部件载荷;步骤六、基于试车数据,确定二元矢量喷管各部件载荷修正系数,对二元矢量喷管各部件载荷进行修正;步骤七、以修正后的二元矢量喷管各部件载荷,进行强度分析。
  • 一种航空发动机二元矢量喷管工况强度分析方法
  • [发明专利]基于深度学习的条码解码方法、装置、设备及存储介质-CN202310350902.7在审
  • 胡晓蕾;覃圣钦;高为民 - 广东省工业边缘智能创新中心有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-06-30 - G06K7/14
  • 本发明公开了基于深度学习的条码解码方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法通过样本图像和标注信息构建训练集和测试集;根据训练集对预先构建的深度学习模型进行训练,得到条码预测模型;根据测试集及预设编码规则对条码预测模型进行测试,若满足预设的测试条件,则停止训练,得到目标条码预测模型;将接收到的待解码条形码图像输入至目标条码预测模型,得到第一预测框和多个第二预测框;根据多个第二预测框和预设编码规则得到对应的解码字符及解码字符总数,并根据第一预测框和预设编码规则得到对应的字符总数;若该解码字符总数等于字符总数,则输出解码字符。本发明通过结合深度学习和解码方法,实现条形码的准确定位,并提高解码效率。
  • 基于深度学习条码解码方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据中心网络自适应调整流胞粒度的负载均衡方法-CN202210169362.8有效
  • 高为民 - 湖南工学院
  • 2022-02-23 - 2023-06-16 - H04L47/125
  • 本发明公开一种数据中心网络自适应调整流胞粒度的负载均衡方法,应用于数据中心网络的负载均衡,在发送端对路径进行RTT测量,周期性发送带有时间戳选项的检测包,获取网络中各链路的RTT样本信息,之后对获取的RTT样本信息进行路径不对称估算,区分拥塞路径和非拥塞路径,根据路径情况计算流胞粒度的最佳大小,利用流胞粒度的最佳大小平衡乱序率和链路利用率。本发明采用TCP拥塞控制机制,更容易在大规模网络中部署。本发明自适应地调整流单元大小以实现低数据包乱序和高链路利用率,减轻高路径不对称下不确定性的影响。
  • 数据中心网络自适应调整粒度负载均衡方法

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