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[发明专利]一种确定资源获取时间的方法、装置和设备-CN202310376865.7在审
发明人：朱新新;师晓明;潘晨;马琳涛;詹姆士.张;胡轩维;周荣旺;胡云华;王敏 -专利权人：支付宝（中国）网络技术有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q20/10 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种确定资源获取时间的方法、装置和设备。方案可以包括：获取目标账户在预设历史时段内的历史资源流出信息，包括资源流出时间和资源流出量；基于所述历史资源流出信息，生成适用于点过程模型的所述目标账户的账户资源特征；采用预先训练的深度神经网络化的点过程模型，计算所述目标账户在待预测的未来时段内各单位时段的资源流出事件发生概率；根据所述目标账户在所述各单位时段的资源流出事件发生概率，确定出所述各单位时段中的账户资源可用时段；基于所述账户资源可用时段，确定在所述未来时段内对于所述目标账户的资源获取时间。
一种确定资源获取时间方法装置设备

[发明专利]预测时序指标的方法和装置-CN202310147923.9在审
发明人：周凡;潘晨;马琳涛;刘雨;詹姆士·张;林炜韬;胡轩维;朱新新;胡云华 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种预测时序指标的方法的装置。根据该方法，首先基于n个业务对象各自在目标时段t的业务特征，获得对应的n个第一表征；其中，n个业务对象基于其范围归属关系而形成树结构中的节点。接着，对于n个第一表征进行卷积操作，得到n个第二表征；其中，n个业务对象中任意的目标业务对象对应的第二表征，通过对目标卷积窗口中的第一表征进行卷积运算而得到，所述目标卷积窗口包括，树结构中从根节点到目标业务对象的路径所覆盖的若干业务对象。基于此，可以根据n个第二表征，确定n个业务对象的n个对象表征；并根据n个对象表征，预测n个业务对象各自在目标时段t的业务指标值。
预测时序指标方法装置

[发明专利]时间序列预测方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210662411.1在审
发明人：孙银波;王世宇;詹姆士·张;胡韵;师晓明;郑洋飞;王世军;马琳涛;雷磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种时间序列预测方法、装置、设备、介质及程序产品。其中，该方法包括：首先获取1至t时刻的N元时间序列；上述N元时间序列由时间长度一致，且统计指标相同的N个统计目标各自对应的时间序列组成；然后获取1至t+m时刻的N元时间序列对应的目标协变量；最后将1至t时刻的N元时间序列以及目标协变量输入时间序列预测模型中，可以根据基于标准化流技术得到的观测方程输出t+1至t+m时刻的N元预测时间序列；预测时间序列为m个时刻的统计指标各自对应的预测数值按其未来发生时间的先后顺序排列而成的数列，通过标准化流技术生成观测方程，可以更为精确地刻画现实世界中复杂的数据分布，提升时间序列预测的准确性。
时间序列预测方法装置设备介质程序产品

[发明专利]建立时序预测模型的方法、时间序列预测方法和装置-CN202210630578.X在审
发明人：潘晨;詹姆士·张;胡韵;廖聪;郑洋飞;王世军;马琳涛;雷磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种建立时序预测模型的方法、时间序列预测方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取连续n个时间序列，每个时间序列中包含多个时间点的指标值，所述n为大于1的正整数；然后对所述n个时间序列分别进行凸包提取，得到n个凸包时间序列；最后将所述n个凸包时间序列输入预先训练得到的时序预测模型，得到所述时序预测模型对所述n个等时长的时间序列之后τ个时间序列的统计指标数据，所述τ为大于或等于1的正整数，各时间序列的长度相等。
建立时序预测模型方法时间序列装置

[发明专利]资源分配方法和装置-CN202210629029.0在审
发明人：王世宇;郑洋飞;雷磊;胡韵;廖聪;余航;孙银波;马琳涛;王世军;詹姆士·张 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种资源分配方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取各应用服务的流量时间序列，所述流量时间序列包括连续多个时间点的流量数据；然后对各应用服务的流量时间序列进行聚类，得到一个以上的分组；再分别针对各分组确定容量伸缩策略，所述容量伸缩策略用于分组对应的应用服务的容量资源分配。
资源分配方法装置

[发明专利]建立时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法和装置-CN202210630555.9在审
发明人：孙银波;马琳涛;薛思乔;师晓明;刘雨;王世宇;胡韵;郑洋飞;雷磊;廖聪;王世军;詹姆士·张;潘晨 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种建立时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法和装置。根据该实施例的方法，首先从历史时间序列获取训练数据，所述训练数据包括连续n个时间点的指标值，所述n为大于1的正整数；然后利用所述训练数据训练状态空间模型，得到时间序列预测模型；其中，依时间顺序将各时间点分别作为第ts个时间点执行：将第ts个时间点的指标值输入所述状态空间模型，由所述状态空间模型依据所述第ts个时间点及其之前各时间点的指标值预测所述第ts个时间点之后τ个时间点的指标值，所述τ为预设的正整数；训练目标包括最小化预测的指标值与训练数据中对应指标值的差异；其中，在所述预测中将待预测时间点之前各时间点的隐状态表示进行注意力机制的处理来得到所述待预测时间点的隐状态表示。
建立时间序列预测模型方法装置

[发明专利]针对分层业务的时间序列预测方法及装置-CN202210621721.9在审
发明人：王世宇;胡韵;孙银波;郑洋飞;马琳涛;雷磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种针对分层业务的时间序列预测方法及装置，用于预测单个业务在多阶层次上的业务主体的业务量构成的时间序列，其中，单个层次对应至少一个业务主体。根据一个实施方式，在获取多个层次中各个业务主体一一对应的各个历史时间序列后，可以对各个历史时间序列进行编码，得到相应的各个编码向量，然后构建各个编码向量满足的联合概率分布，进一步对各个业务主体分别按照联合概率分布进行采样得到的采样序列，确定分别针对各个业务主体的各个预测序列。该方式可以提高预测结果的准确性。
针对分层业务时间序列预测方法装置

[发明专利]针对分层业务的时间序列预测方法及装置-CN202210623040.6在审
发明人：王世宇;周凡;孙银波;马琳涛;胡韵;郑洋飞;雷磊;王世军;詹姆士·张 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种针对分层业务的时间序列预测方法及装置，用于预测单个业务在多阶层次上的业务主体的业务量构成的时间序列，其中，单个层次对应至少一个业务主体。根据一个实施方式，在获取多个层次中各个业务主体一一对应的各个历史时间序列后，可以对各个历史时间序列进行编码，得到相应的各个编码向量，然后构建各个编码向量满足的多元高斯分布，并将多元高斯分布转换为非参数化复杂分布，进一步按照分参数化复杂分布进行采样得到的采样序列，确定分别针对各个业务主体的各个预测序列。该方式可以提高预测结果的准确性。
针对分层业务时间序列预测方法装置

[发明专利]建立时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法和装置-CN202210629028.6在审
发明人：刘雨;薛思乔;胡韵;师晓明;廖聪;潘晨;孙银波;郑洋飞;马琳涛;雷磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种建立时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法和装置。根据该实施例的方法，首先将第i个时间序列输入时间序列预测模型，所述时间序列包括连续n个时间点的指标值，所述时间序列中包含指标极值信息，所述n为大于1的正整数；然后获取所述时间序列预测模型依据所述第i个时间序列及其之前的历史时间序列预测得到的所述第i个时间序列之后τ个时间点的指标值，所述τ为预设的正整数；其中，所述时间序列预测模型基于记忆网络预先训练得到。
建立时间序列预测模型方法装置

[发明专利]事件预测系统的更新方法及装置-CN202110631255.8有效
发明人：薛思乔;师晓明;马琳涛;潘晨;王世军;詹姆士·张;郝鸿延 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种事件预测系统的更新方法，包括：将基于事件样本序列获取的样本输入事件预测系统中进行事件处理，该事件处理包括：通过序列编码网络，确定截至该样本中发生时刻的子序列的序列编码向量，该子序列中各样本均对应第一用户；通过图传播网络，根据该序列编码向量，更新用户关系网络图中与第一用户节点相关的节点表征向量；通过强度拟合网络，根据更新后的节点表征向量，拟合与第一用户对应的事件发生强度函数；通过强度映射网络，将该事件发生强度函数映射至事件类型空间，得到第一用户在多个事件类型下的多个强度函数；之后，基于事件处理得到的多个强度函数和对应第一用户的标签样本，更新上述事件预测系统中的网络参数。
事件预测系统更新方法装置

[发明专利]预测用户群体宏观状态的方法和装置-CN202110962759.8在审
发明人：潘晨;薛思乔;师晓明;马琳涛;王世军;詹姆士·张 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种预测用户群体的宏观状态的方法和装置。根据该预测方法，可以基于多个用户中各个用户的事件序列，确定该用户对应的事件强度函数。此外，还获取用户群体的目标宏观量在第一时刻的第一期望值。基于以上确定的事件强度函数，以及表示用户对宏观量的影响程度的幅度函数，确定中间函数；其中，该幅度函数与目标宏观量的期望值成线性关系，比例系数为第一系数；且该中间函数基于各个第一系数与事件强度函数的乘积之和而确定。由此，可以将第一时刻，第一期望值，以及待预测的第二时刻，代入期望值随时间变化的关系式，从而确定该宏观量在第二时刻的期望值；其中，该关系式依赖于上述中间函数随时间的积分。
预测用户群体宏观状态方法装置

[发明专利]向目标用户推荐影视的方法及装置-CN201710170518.3有效
发明人：杨垚;李松;马琳涛 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供一种向目标用户推荐影视的方法及装置。该方法包括：若目标用户属于用户组，则根据第一哈希码矩阵计算目标用户的哈希码向量，第一哈希码矩阵用于表征用户组中的用户对影视组中的影视的评分信息，若目标用户不属于用户组，则基于哈希函数，根据目标用户对影视组中影视的评分信息，确定目标用户的哈希码向量，根据第二哈希码矩阵与哈希码向量，确定目标用户对影视组中影视的预测评分向量，其中，第二哈希码矩阵用于表征用户组中的用户对影视组中的影视的评分信息，第一哈希码矩阵和第二哈希码矩阵中的元素为第一预设参数或第二预设参数，向目标用户推荐预测评分向量中满足预设条件的预测评分对应的影视，提高了向目标用户推荐影视的速度。
目标用户推荐影视方法装置

[发明专利]一种个性化视频推荐方法及系统-CN201710602074.6有效
发明人：魏莹;何小妹;马琳涛;李松 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明公开了一种个性化视频推荐方法及系统，其中该方法包括获取用户历史观看视频记录；根据用户历史观看视频记录，统计得到视频观看状态转移矩阵，进而计算出用户基本偏好值；根据用户历史观看视频记录，统计得到用户历史观看视频记录对应的视频标签分布，再与标签‑类型转换矩阵相乘，得到每个用户观看新视频标签分类的概率，再与视频在相应新分类下的标记相乘后累加，得到用户纵向偏好值；通过用户观看视频对应标签分布与标签类型转换矩阵的乘积与总体用户偏好值的预设百分率比较，求取用户横向偏好值；最后将用户基本偏好值、用户纵向偏好值以及用户横向偏好值三者相乘，得到用户观看视频的概率并由概率从大到小进行个性化推荐。
一种个性化视频推荐方法系统

[发明专利]一种用户间相似度确定方法及装置-CN201610270083.5有效
发明人：隋雪芹;李海涛;马琳涛 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种用户间相似度确定方法及装置，涉及计算机技术领域，解决了现有技术中无法精确的确定出用户的相似用户的问题。该方法包括：获取用户在预定时间段内的用户行为数据，该用户行为数据包括预定时间段包含的时间单元对应的用户行为数据集，该用户行为数据集包括用户对多媒体数据执行预设用户操作的次数；根据预定时间段的时间单元内第一用户的用户行为数据集以及第二用户的用户行为数据集，确定出第一用户与第二用户间的第一相似度。本发明应用于用户间相似度的确定。
一种用户相似确定方法装置

[发明专利]一种基于遗传算法的任务调度方法及装置-CN201610173808.9有效
发明人：易娟;高雪松;李海涛;马琳涛 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的任务调度方法及装置，用于解决如何选择最优的任务与处理器之间调度方案的问题，包括：输入N个第一基因序列集合，分别从所述N个第一基因序列集合中，选择出适应值大于或等于所述第一基因序列集合使用的阈值的基因序列，将选择出的基因序列划分成M个第二基因序列集合，对于每个第二基因序列集合，将所述第二基因序列集合中的任意两个基因序列进行基因交叉处理，将基因交叉处理后得到的基因序列作为下一次迭代过程的输入，在所述迭代过程达到设定条件时，停止迭代，从得到的基因序列中，选择一个基因序列作为任务调度方案。由于多组基因序列同时进行迭代处理，缩短了处理时间，提高了处理效率。
一种基于遗传算法任务调度方法装置

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