专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种两阶段区域综合能源系统分布鲁棒经济调度方法-CN202211252362.0在审
  • 刘辉;范正刚;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2023-01-17 - G06Q10/0631
  • 本发明的一种两阶段区域综合能源系统分布鲁棒经济调度方法,该方法为描述风电概率分布的不确定性,将Wasserstein距离作为经验分布和真实分布间的量度,构建风电概率分布模糊集。为应对可能的线路传输过载、机组出力越限问题,应用联合机会约束,将风电对线路传输、机组出力等的影响限制在预定的安全水平内。利用线性决策规则和线性增量法,将模型转化为一个混合整数线性规划问题。本发明通过多能互补,有效改善了单一系统在应对不确定风电时的供能局限性;解决了模型因非线性和非凸性导致计算效率低的问题;并且可协调考虑经济性和鲁棒性,可通过调节度量距离和置信度,为决策者提供不同风险的方案。
  • 一种阶段区域综合能源系统分布经济调度方法
  • [发明专利]一种温控负荷分散式响应电网频率调节的方法-CN202211252488.8在审
  • 刘辉;吴晓鸣;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2023-01-03 - H02J3/24
  • 本发明公开了一种温控负荷分散式响应电网频率调节的方法,包括以下步骤:1)建立温控负荷的等效热参数模型;2)获取室内温度、环境温度、设定温度、运行功率、开关状态、实时频率与频率变化率等参数,并进行调频选择判断进入步骤3)或步骤4);3)引入温控负荷温度偏移量参数并建立与触发频率的模型,根据实时频率与触发频率比较得到是否参与调节;4)用椭圆函数曲线模型表示频率变化率阈值与频率偏移量的关系,并与实时频率变化率比较,结合触发频率区间判断是否参与调节;5)根据步骤3)和步骤4)得到的控制指令调节温控负荷的开关状态实现调频。本发明实现了温控负荷辅助电网进行一次调频,提高了电网频率质量和电网调频的经济性。
  • 一种温控负荷分散响应电网频率调节方法
  • [发明专利]一种基于气象相似日集的电网短期负荷预测方法-CN202211257874.6在审
  • 刘辉;凌宁青;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-30 - G06Q10/04
  • 本发明的一种基于气象相似日集的电网短期负荷预测方法,包括以下步骤:1、收集历史负荷和气象数据,对气象数据进行插值处理变成15min分辨率的数据,对负荷和气象数据进行最小最大归一化处理;2、通过Pearson系数和最大信息系数,选出与负荷强相关的气象因素;3、根据该气象因素,选取最佳相似日组成气象相似日集;4、以气象相似日集负荷、历史负荷、气象因素和时间因素作为预测模型的输入数据;5、设好预测模型的超参数,训练预测模型,并保存最佳的预测模型;6、输入测试集到最佳预测模型,得到预测结果,将预测结果进行反归一化,得到负荷预测值。本发明通过发掘不同气象的相似日蕴含的信息,有利于提升负荷预测精度。
  • 一种基于气象相似电网短期负荷预测方法
  • [发明专利]一种含桨距角保护功能的风电场下垂控制调频方法-CN202211252500.5在审
  • 刘辉;王鹏;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-27 - F03D7/02
  • 本发明的一种含桨距角保护功能的风电场下垂控制调频方法,风电场控制中心接收风机的减载方式及可调节功率;通过是否采用桨距角减载将风机分为两组,并根据计算风电场以及两组的总调频功率;控制中心根据风电场总调节功率确定风电场总下垂系数;根据两组风机的可调节功率确定两组的总下垂系数,并计算调频参与度ρ和σ与G1、G2各自的最大可调频功率和风电场最大可调频功率的关系;根据风机可调节功率确定风机下垂系数,并将其发送给各台风机;最后,风机根据接收的信息实时调整下垂系数,完成调频工作。本发明优先使不采用桨距角减载的风机进行调频,减小采用桨距角减载风机的桨距角动作幅度和频率,保护风机的机械装置,延长风机的使用寿命。
  • 一种含桨距角保护功能电场下垂控制调频方法
  • [发明专利]一种考虑不完全信息的激励性需求响应双层协同优化方法-CN202211252363.5在审
  • 刘辉;马斯宇;谢海敏;汪旎;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-23 - G06F30/27
  • 本发明提出一种考虑不完全信息的激励性需求响应双层协同优化方法,该方法包括模型和优化算法:即激励型需求响应马尔科夫决策双层模型,同时采用深度确定性策略梯度算法优化求解。具体步骤如下:1.建立激励型需求响应数学模型,得到负荷聚合商和用户博弈方式;2.建立反映负荷聚合商和用户博弈的激励型需求响应马尔科夫决策双层模型;3.采用提出的马尔科夫决策双层模型和深度确定性策略梯度算法生成训练的样本;4.利用已得到的样本,采用提出的深度确定性策略梯度算法作用于激励型需求响应优化求解。本发明可以避免获取用户的隐私信息,即使在不完全信息下也能达到最优解,同时避免由于决策变量离散化导致的局部最优解或维数诅咒。
  • 一种考虑不完全信息激励需求响应双层协同优化方法
  • [发明专利]一种考虑多CCHP的园区综合能源系统调度方法-CN202211252369.2在审
  • 刘辉;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-23 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种考虑多CCHP的园区综合能源系统调度方法,包括:初始化园区综合能源系统的基础数据;建立综合能源系统供能、储能以及转化设备模型;基于园区供用转存设备模型,构建包含电、热、冷、气和GHG排放流的园区综合能源系统组合运行多目标优化模型;采用ε约束法对所述园区综合能源系统模型进行求解;根据实际需求利用模糊满意法选出一组最优调度解;最后将最优调度方法发送到园区中每一个子系统。本发明建立多CCHP园区综合能源系统组合运行多目标优化模型,充分挖掘不同容量CCHP在提高能源效率和减少温室气体排放的能力,实现园区系统运行总成本最小化与温室气体排放最小化的合适权衡。
  • 一种考虑cchp综合能源系统调度方法
  • [发明专利]一种考虑风电高渗透的多能系统两阶段鲁棒调度方法-CN202211252377.7在审
  • 刘辉;杨自豪;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-23 - H02J3/38
  • 本发明提出一种考虑风电高渗透的多能系统两阶段鲁棒调度方法,包括以下步骤:1)建立风电的高渗透参数模型;2)获取系统原始数据、风电预测值、允许误差偏移量;3)建立机组空载费用和启停成本最小模型,得到机组状态和外循环成本下界;4)建立机组发电成本、天然气成本与风电场的弃风成本最大模型,得到风电最坏出力和内循环成本上界;5)根据步骤3与步骤4得到的机组状态和风电最坏出力,得到储能设备的状态和内循环成本下界,根据内循环成本上下界判断是否退出内循环;6)根据外循环成本上下界判断是否退出外循环。本发明通过制定考虑风电高渗透的多能系统两阶段鲁棒调度方案,提高多能系统运行的灵活性,有利于消纳可再生能源。
  • 一种考虑风电高渗透多能系统阶段调度方法
  • [发明专利]一种气-电-水系统联合调度的分散式求解方法-CN202211252509.6在审
  • 刘辉;韦清尧;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-13 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种气‑电‑水系统联合调度的分散式求解方法,包括以下步骤:1、获取边界变量和拉格朗日乘子的初值,获取罚参数、校正因子和收敛精度;2、通过依次求解天然气、电力和供水系统优化模型,更新相应边界变量;3、更新拉格朗日乘子,并校正电力和供水系统对应的边界变量;4、当边界变量和拉格朗日乘子不再变化时停止更新,得到气‑电‑水系统联合调度方案。作为独立运营主体,气、电、水三个系统存在各自隐私,不愿共享全部数据信息,而集中式求解需要全部数据信息,同时,三个系统无法独立求解则无法保证各自分散自治权。本发明在很大程度上保护了气、电、水三个系统的数据隐私,并保证了各系统的分散自治权。
  • 一种水系联合调度分散求解方法
  • [发明专利]一种基于知识辅助深度强化学习的多能系统经济调度方法-CN202211252375.8在审
  • 刘辉;黄立冬;谢海敏;汪旎;马斯宇 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-09 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于知识辅助深度强化学习的多能系统经济调度方法,本方法的具体步骤如下:首先,深度确定性策略梯度算法构建了一个智能体用于接收环境传递来的状态信息并探索对应的最优机组出力,该算法可以获得最优调度策略并且减轻维数灾难。其次,知识辅助强化学习算法作为保护器处于智能体与环境的中间层,保护器可以加快深度确定性策略梯度算法的收敛速度,同时保证智能体在探索试错过程中不会危害系统设备的安全。最后,在难以建立系统精确模型的情况下,基于知识辅助深度强化学习的多能系统经济调度方法可以有效地获得系统调度的最优经济性与收敛性。本发明可以提高系统的安全性,增强系统经济高效运行的能力。
  • 一种基于知识辅助深度强化学习多能系统经济调度方法
  • [发明专利]一种考虑风电渗透和电动汽车的电力系统低频减载方法-CN202211252494.3在审
  • 刘辉;潘厚霖;谢海敏;汪旎;马斯宇;黄立冬 - 广西大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-09 - H02J3/24
  • 本发明的一种考虑风电渗透和电动汽车的电力系统低频减载方法,该方法包括以下步骤:电力调度中心采用广域测量系统监测电力系统频率、预测风电功率;若系统中频率低于阈值,估算当前系统功率缺额;电动汽车充电站根据电动汽车运行功率,将可削减总容量上报调度中心;调度中心根据估算的功率缺额、可削减总容量,采用鲁棒优化方法制定并下发减载指令;电动汽车充电站评估用户意愿,按照意愿大小分配并控制电动汽车放电,在线低频减载继电器按照调度中心指令辅助减载。本发明基于调度中心‑电动汽车充电站‑电动汽车充电桩的管理分散控制,以在线低频减载动作作为辅助,完成电力系统低频减载,有效抑制频率的快速跌落,保障电力系统的频率稳定性。
  • 一种考虑渗透电动汽车电力系统低频方法

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