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[发明专利]一种新型地震数据生成深度学习样本标签方法与地震数据自适应分块化无损切合方法-CN202211112653.X在审
发明人：宋建国;李哲;马博仑;陈鸿龙;苏裕斐;高志敏 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型地震数据生成深度学习样本标签方法与地震数据自适应分块化无损切合方法。属于地震信号数据预处理与后处理领域。本发明基于复合滤波提取实际地震资料噪声，将其与模拟地震数据结合实现了样本集构建，基于自适应分块与动态加权融合算法实现了地震数据的随机分块化与数据块无损合成完整地震数据，是一套完整的地震数据训练预处理与后处理流程。本方法生成的随机分块化训练集与样本集更加适用于深度学习训练，训练样本集包含实际噪声，从而提高模型预测结果的准确率，进而提高地震资料质量；无损切合能消除数据块合成带来的总体失真与过拟合现象，为基于深度学习的地震数据噪声压制提供了新的思路。
一种新型地震数据生成深度学习样本标签方法自适应分块无损切合

[发明专利]一种基于曲波变换与多分枝深层自编码的多尺度地震噪声压制方法-CN202210428762.6在审
发明人：陈鸿龙;马博仑;李哲;倪志琛;林凯;李隽健;李哲;高碧溶;闫娜 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于曲波变换与多分枝深层自编码的多尺度地震噪声压制算法。属于地震信号处理领域。本发明提出采用基于多分枝卷积自编码器与曲波变换去噪算法动态融合的多尺度地震噪声压制方法，实现准确的地震数据噪声压制与弱信号提取。首先生成含真实噪声的数据训练集与纯净的数据标签集，生成的训练集与标签集通过切块算法得到一组大小相同的矩阵，并将其输入到构建的多分枝卷积自编码地震噪声压制网络，进行模型的迭代训练，迭代结束后保存模型参数，完成网络训练；通过相同的方法将需要去噪的数据加工成预测集，并将其分别输入到神经网络分支与曲波变换分支，两个分支的运算结果通过均方损失算法根据数据的特征进行动态加权融合，得到高精度的纯净地震数据。该方法能够显著压制地震数据中多尺度的噪声特征，并增强多尺度的深层弱信号，提高整体信噪比。该方法效果优于传统算法，为地震数据的噪声压制提供了新的思路。
一种基于变换分枝深层编码尺度地震噪声压制方法

[外观设计]轴承摆放架-CN201930109989.3有效
发明人：陈泽华;马博仑;王鸿林;王泽豪 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： 06-04 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：轴承摆放架。2．本外观设计产品的用途：放置轴承。3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图1。
外观设计轴承摆放架图片

[外观设计]齿轮放置架-CN201930109990.6有效
发明人：陈泽华;马博仑;王鸿林;王泽豪 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： 08-99 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：齿轮放置架。2．本外观设计产品的用途：放置齿轮。3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图1。
外观设计齿轮放置架图片

[外观设计]电机底座-CN201930110006.8有效
发明人： 马博仑;王鸿林;陈泽华;王泽豪 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： 13-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：电机底座。2．本外观设计产品的用途：固定电机。3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图1。
外观设计电机底座固定电机图片

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