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[发明专利]一种基于数字孪生的统一建模及其孪生系统模拟演进方法-CN202310912130.1在审
发明人：贺兴;艾芊;韩烨宸;高扬 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的统一建模及其孪生系统模拟演进方法，涉及电力能源系统领域，本方法首先通过分析业务需求，形成对应的模型结构体，并建立关键参数的等式约束与不等式约束的泛化模型约束集；其次，针对多样化场景需求，通过探究外部因素影响机理，基于理论经验推导、鲁棒技术、数据挖掘等方法提取典型特征并依托多维信息实现泛化模型参数的辨识；最后将上述结果结合输出泛化模型。本方法基于集合论的虚拟孪生体标准化建模，设计了面向多样化需求的泛化模型构建技术。
一种基于数字孪生统一建模及其系统模拟演进方法

[发明专利]一种配网二次设备故障研判方法-CN202211624584.0在审
发明人：贺兴;艾芊;陈旻昱;潘美琪;韩烨宸;高扬 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种配网二次设备的故障研判方法。包括：步骤1、获取低压配网中的实时监测数据；步骤2、将所述实时监测数据与对应的实时监测阈值相对比；步骤3、当所述实时监测数据高于所述实时监测阈值时，采集所述低压配网中的录波数据；步骤4、利用所述录波数据构建多维时间数据矩阵；步骤5、基于随机矩阵的特征值排序加权的度量，利用所述多维时间数据矩阵计算统计量；步骤6、根据所述统计量确定所述低压配网的运行状态。本发明实施例通过预判断和二次判定，兼顾了故障检测的敏感性和可靠性，提高了现场数据采集和故障研判的准确性。
一种二次设备故障研判方法

[发明专利]一种基于GAN-CNN的开关柜局放故障模式识别方法-CN202211659218.9在审
发明人：艾芊;韩烨宸;黄兴德;陈赟;贺兴 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAN‑CNN的开关柜局放故障模式识别方法，包括如下步骤：S1，采集变电站开关柜的局部放电的PRPD图谱数据；S2，结合先验知识和真实PRPD图谱，基于GAN网络，生成可用于分类模型学习的仿真PRPD局放缺陷图谱；S3，随机抽取部分真实PRPD图谱作为测试集，将仿真PRPD图谱和剩余真实PRPD图谱打乱后作为训练集输入CNN网络进行训练，得到开关柜局放故障模式识别模型；S4，用训练完成的模型对实时PRPD图谱进行局放模式识别，实现变电站开关柜的态势感知和异常监测。本发明能够对海量PRPD图谱开展特征分析，通过对PRPD数据进行深层挖掘，在有效解决历史训练集中负样本稀缺问题的同时提高识别模型准确率。
一种基于 gan cnn 开关柜故障模式识别方法

[发明专利]基于谱残差和随机矩阵理论的配网故障诊断方法及设备-CN202211321447.X在审
发明人：李凡;贺兴;田英杰;韩烨宸;吴裔;艾芊;赵莹莹;苏运;郭乃网;杜习周 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;上海交通大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于谱残差和随机矩阵理论的配网故障诊断方法及设备，所述方法包括以下步骤：采集不同维度的低压配网电压电流录波数据；分维度对所采集的低压配网电压电流录波数据计算谱残差，并获得显著性图谱；按配网拓扑信息对显著性图谱进行空间组合，构建时空数据集矩阵；基于随机矩阵理论，采用移动滑窗法在所述时空数据集矩阵上依次选取矩阵，判断是否存在异常值，实现配网故障诊断和定位。与现有技术相比，本发明具有准确性高、效率高等优点。
基于谱残差随机矩阵理论故障诊断方法设备

[发明专利]一种基于多维数据分析的变压器健康状况评估方法-CN202210602193.2在审
发明人：万轶伦;汤蕾;贺兴;顾黎强;聂鹏晨;顾力;艾芊;张毅洲;马建楷;吴舒鋆;傅超然;韩烨宸;熊俊;施展 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维数据分析的变压器健康状况评估方法，包括以下步骤：S1、利用高维统计模型，对变压器数据建模；S2、变压器数据分析，计算特征值分布函数；S3、变压器数据可视化，基于高维数据谱统计量信息，判断健康状况。本发明基于高维数据谱统计量信息，对变压器的健康状态进行判别，具有适用范围广泛、稳健度高、安全可靠等优势，对于多元化、精细化的变电站变压器的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
一种基于多维数据分析变压器健康状况评估方法