专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]分布式语义感知高速缓存-CN202180091941.9在审
  • 西奥多罗斯·格孔图瓦斯;雷晖;唐洪亮;汤志豪;王勇;吴宁 - 华为技术有限公司
  • 2021-01-26 - 2023-09-22 - G06F12/084
  • 提供了一种在用户之间共享高速缓存数据的分布式数据分析平台上执行数据分析过程的系统。所述系统从用户接收语义感知存储命令,将用于执行来自用户的语义感知存储命令的DAG计划转换成转换后的DAG计划以便由分布式多层共享高速缓存执行,并执行至少包括最终存储命令的所述转换后的DAG计划。所述转换后的DAG计划的执行结果存储至所述分布式多层共享高速缓存。所述转换后的DAG计划的执行可以通过以下方式来优化:审查经高速缓存的中间数据,以确定所述DAG计划的分支是否可以通过直接加载数据来修剪,数据的重分区是否可以消除分区或洗牌阶段,或者随后操作是否可以使用数据跳过索引消除分区。
  • 分布式语义感知高速缓存
  • [发明专利]使用凝视姿势检测的方法和设备-CN202180090226.3在审
  • 汤志豪;吴宁;陈莉莉;唐洪亮;雷晖 - 华为技术有限公司
  • 2021-02-17 - 2023-09-19 - G06F21/32
  • 通过实现多级认证机制,提供了一种用于设备安全访问的有效架构和方法。一种对设备的安全访问进行配置的计算机实现的方法包括处理从录像机接收的视频片段,其中所述视频片段具有试图访问所述设备的人的图像。从所述视频片段,确定所述人的身份与一组允许的身份中的条目的匹配。响应于所述人的所述身份的所述匹配,相对于所述人的存储的一个或多个凝视姿势,评估所述视频片段中的所述人的凝视姿势。响应于评估的凝视姿势与存储的凝视姿势匹配,允许访问所述设备。
  • 使用凝视姿势检测方法设备
  • [发明专利]网络节点中的近数据处理(NDP)-CN202180087335.X在审
  • 王勇;西奥多罗斯·格孔图瓦斯;雷晖;唐洪亮;吴宁 - 华为技术有限公司
  • 2021-01-26 - 2023-09-15 - G06F15/173
  • 在一些实现方式中,存储节点从网络架构的计算节点接收数据处理指令。所述存储节点在所述数据处理指令内检测无回路有向图(directed acyclic graph,DAG)。所述DAG包括根据执行布置在所述DAG内的多个数据处理操作。所述数据处理操作还包括与自定义函数(user‑defined function,UDF)相关联的UDF信息。所述存储节点可以基于所述多个数据处理操作内的对象密钥信息从所述分布式存储节点的对象存储中检索第一数据对象。所述存储节点可以使用检索到的第一数据对象执行所述多个数据处理操作,以生成DAG执行结果,所述多个数据处理操作的所述执行基于所述执行顺序。所述存储节点可以响应于所述数据处理指令,将所述DAG执行结果传达到所述计算节点。
  • 网络节点中的数据处理ndp
  • [发明专利]基于DILATE_TLSTM的港口船舶轨迹预测方法-CN202110630985.6有效
  • 吴尽昭;苏伟;张久文;蔡川;雷晖;刘映杰 - 广西民族大学;兰州大学
  • 2021-06-07 - 2022-10-28 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于DILATE_TLSTM的港口船舶轨迹预测方法,具体包括S1、采集港口AIS数据并对所采集的数据预进行处理,获取轨迹预测数据集;S2、构建基于DILATE_TLSTM的港口船舶轨迹预测模型;S3、采用滑窗法对输入模型的序列进行处理,对模型进行训练,得到预测结果;S4、以平均绝对误差、均方误差、拟合优度、形状失真DTW和时间失真指数TDI对所述预测结果进行衡量评估,得到港口船舶轨迹预测模型的预测效果。本发明构建的基于DILATE_TLSTM的港口船舶轨迹预测模型能够实现直接多步预测,并基于形状和时间失真损失函数对TLSTM模型进行改进,提升了轨迹序列预测模型的拟合能力。
  • 基于dilate_tlstm港口船舶轨迹预测方法

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