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[发明专利]基于Bezier模型的霍夫变换的多普勒穿墙雷达定位方法-CN201811623501.X有效
发明人：丁一鹏;孙印花;林筱壹;余厦莅;雷承熹;黄国伟;李正敏 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Bezier模型的霍夫变换的多普勒穿墙雷达定位方法，属于目标跟踪技术领域，基于Bezier模型的霍夫变换频率估计算法，用于提取接收回波中感兴趣的目标分量并对其瞬时频率特征值进行估计；定位跟踪算法，用于根据瞬时频率对目标进行实时估测位置信息，合成目标运动轨迹，实现对目标的跟踪。该算法具有定位精度高，同时避免了多通道数据融合等繁冗的计算过程，具有运算速度快等优点。本发明不仅可以保证多普勒穿墙雷达系统的低廉和简洁性和探测实时性，还可以保证高精度、多目标的定位，此外能够解决“频率模糊”问题，减小信号处理的复杂度，在多普勒穿墙雷达的目标跟踪领域中具有广泛的应用前景。
基于 bezier 模型变换多普勒穿墙雷达定位方法

[发明专利]基于LASSO特征提取的多普勒穿墙雷达定位方法-CN201711173180.3有效
发明人：丁一鹏;林筱壹;孙印花;余厦莅;雷承熹 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪技术领域，公开了一种基于LASSO特征提取的多普勒穿墙雷达定位方法。其中，LASSO频率估计算法对解调后回波信号的分量分离并估计感兴趣目标分量的频率特征；定位跟踪算法根据目标瞬时频率，实时估测目标位置信息，合成目标运动轨迹，实现对目标的跟踪。本发明不仅能够在保证多普勒穿墙雷达系统简洁性(只需一个发射机和两个接收机)和探测实时性(运算速度快)的基础上，有效提高对目标的定位精度，同时还能解决“频率模糊”问题，实现同时针对多目标的跟踪定位。此外，本发明无需多通道数据融合等繁冗的计算过程，运算速度快，在多普勒穿墙雷达的目标跟踪领域中具有广泛的应用前景。
基于 lasso 特征提取多普勒穿墙雷达定位方法

[发明专利]基于能量算子的多普勒穿墙雷达定位方法-CN201711173186.0在审
发明人：丁一鹏;林筱壹;雷承熹;孙印花;余厦莅 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪技术领域，公开了一种基于能量算子的多普勒穿墙雷达定位方法，包括能量算子频率估计算法和定位跟踪算法；其中，所述能量算子频率估计算法，用于提取接收回波中感兴趣的目标分量并对其瞬时频率特征值进行估计；所述定位跟踪算法，用于根据目标频率对其进行实时的跟踪定位。本发明在保证高精度、多目标同时定位的需求上，不需要构建大尺寸的收发天线阵列，不仅能有效降低系统成本、减小雷达尺寸、节约电池功耗，还能避免复杂的多通道数据融合处理，降低信号处理的复杂度，在多普勒穿墙雷达的实时探测领域具有广泛的应用前景。
基于能量算子多普勒穿墙雷达定位方法