“陈官正”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种文本改写方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310444168.0在审
发明人：代勇;程鹏宇;陈万顺;张玉律;陈官正;陈梓阳;郑哲;杜楠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本改写方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法应用于针对竞技领域的文本改写设备，包括：获取竞技领域的待改写文本和训练好的文本改写模型，其中，训练好的文本改写模型是利用通用领域的通用样本数据对集合对预训练好的文本改写模型训练得到的，预训练好的文本改写模型是利用竞技领域的竞技样本数据集合和通用领域的通用样本数据集合预训练得到的，通用领域不同于竞技领域；利用训练好的文本改写模型对待改写文本进行预测处理，得到待改写文本的改写文本，以利用改写文本进行竞技解说；输出改写文本。通过本申请，能够提升文本改写的时效性和多样性，进而提高赛事解说的客观性、趣味性和整体效果。
一种文本改写方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于知识增强生成式语言模型的问答方法、系统及介质-CN202211421056.5在审
发明人：林瑞玉;陈官正;梁上松 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于知识增强生成式语言模型的问答方法、系统及介质。本发明的方法通过根据关系划分知识图谱，并针对关系训练知识图谱子模型，使得生成式语言模型能够更多地学习到知识图谱中的关系语义，提高了生成式语言模型的问答能力。同时，本发明的方法在训练掩码建模方法预测实体的过程中，结合了Bart模型的特性，利用对比学习构建损失函数，解决实体预测空间大和多个单词预测难度大的问题，提高了知识增强生成式语言模型的训练效率。
基于知识增强生成语言模型问答方法系统介质

[实用新型]用于曲线桥施工的满堂支架-CN202221902636.1有效
发明人：陈征兵;崔成涛;刘杰;王双武;张峻宾;陈官正;高亮 -专利权人：中国水利水电第十四工程局有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： E01D21/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了用于曲线桥施工的满堂支架，包括多个竖杆，多个竖杆按数量平均设置成两排，横向相邻两个竖杆之间等间距连接多个水平杆，纵向相邻两个竖杆上位于水平杆端部连接横杆，横向相邻两个竖杆之间水平杆与纵向相邻两个竖杆之间的横杆形成四边形结构，在同一平面内其中一排水平杆长度大于另一排水平杆长度，在沿竖杆长度方向上相邻两个水平杆与竖杆形成矩形框架；横向两排竖杆中，其中一排水平杆长度大于另一排水平杆长度，形成扇形结构，通过设置水平杆长度差，能够使满堂支架适应不同的曲线桥；本实用新型满堂支架中斜杆位于矩形框架对角线位置，能够增强整体的稳定性；本实用新型还具有拆卸方便的优点。
用于曲线施工满堂支架

[外观设计]可拆分玻璃砂芯过滤柱-CN202130157988.3有效
发明人：李阳海;陈瑶;陈官正;彭旭峰;梁俊华;华静 -专利权人：李阳海
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： 23-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：可拆分玻璃砂芯过滤柱。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于净化鱼缸水质。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
拆分玻璃过滤