专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动化差异分析验证的方法-CN202010489931.8有效
  • 闫博阳;王绍璞 - 鹏城实验室
  • 2020-06-02 - 2023-06-16 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种自动化差异分析验证的方法,所述方法通过采用连续两次运行同一差异分析工具,根据差异分析工具的内部属性,建立两次运行工具时的测试用例的变化关系,从而根据此变化关系得出两次运行时所期望的输出结果的变化;针对实际两次运行输出的结果的变化与期望的变化是否一致来对差异检测工具进行测试;最终生成所述待分析的差异检测工具的测试报告。本发明在对差异检测工具进行测试时,直接根据内部属性关系,达到自动生成部分测试用例及自动识别输出结果的变化与期望的变化是否一致,从而无需人为确定正确的参考用例,只需人为建立两次输出所期望的变化关系,从而提高了差异检测工具测试的客观性以及准确性。
  • 一种自动化差异分析验证方法
  • [发明专利]一种具备可解释性的数据驱动电力系统暂态稳定评估方法-CN202310067653.0在审
  • 武宇翔;牛哲文;韩肖清;赵津蔓;闫博阳 - 太原理工大学
  • 2023-02-06 - 2023-05-02 - G06Q10/0637
  • 本发明公开了一种具备可解释性的数据驱动电力系统暂态稳定评估方法,涉及人工智能技术在电力系统中的应用领域。本发明应用数据驱动思想、特征降维去噪、样本增强的数据预处理方法、可解释性原理,研究电力系统暂态稳定评估方法及其可解释性分析;总体方案包括离线训练及在线训练两部分,其中离线训练包括样本生成、模型训练及可解释分析,为保障电力系统安全稳定提供新的辅助分析和决策支持手段。包括基于电力系统安全状态、警戒状态、紧急状态和崩溃状态的样本特征提取技术;基于合成少数过采样原理SMOTE的样本数据增强技术;基于改进机器学习的暂态稳定评估及损失函数构建方法;基于模型决策和数据特征的可解释原理;本发明在多个方面在重大进步。
  • 一种具备解释性数据驱动电力系统稳定评估方法
  • [外观设计]月球探测机器人-CN202030174869.4有效
  • 闫博阳 - 师桂芳
  • 2020-04-24 - 2020-09-01 - 15-99
  • 1.本外观设计产品的名称:月球探测机器人。2.本外观设计产品的用途:用于月球表面物质探测。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略仰视图。
  • 月球探测机器人

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