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[发明专利]一种基于区块链的抵押评价方法-CN202011446462.8在审
发明人：杨霞;李南铮;郭文生;钱智成;瞿元;黄一;潘文睿;高扬;张冯博;卢秀台;熊宇;林珍珍;万俊;闫哲;任超;郑旭东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习、区块链和智能合约技术领域。其提供了一种基于区块链的抵押评价方法，建立了一种全新的、可信的评价系统。本发明包括一种利用抵押得到权重并进行评价的方法，然后系统使用链上评价信息，采用机器学习等手段，过滤掉机器生成的批量无效评价，并调整评价权重，最终展示校正前后的综合评分和评价。此外系统还需要提供过滤和校正权重的算法以及合理性说明。本发明可以提供一种利用机器学习算法辅助提高系统评价可信度的方法。由于通过区块链，合约的状态和存在变得明显，这提供了永久的、公开的和不可更改的记录，用户能够完全的监督系统的校正工作，提高了系统和评论的可信度。
一种基于区块抵押评价方法

[发明专利]一种基于GCN的区块链交易风险分析方法-CN202011447232.3在审
发明人：郭文生;钱智成;杨霞;瞿元;李南铮;黄一;潘文睿;高扬;张冯博;卢秀台;熊宇;万俊;林珍珍;闫哲;任超;郑旭东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GCN的区块链交易风险分析方法，包括：步骤S1：对目标交易进行溯源，获得其资金来源的交易；步骤S2：对比资金来源交易中的地址和地址库，计算已知地址的风险值，按照资金比例汇总得到已知风险值；步骤S3：将未知地址涉及的交易输入GCN得到风险值，按照资金比例汇总计算估计风险值；步骤S4：合并S2中的已知风险值和S3中的估计风险值。本发明通过比对地址库对已知地址分析风险值，并对未知地址结合GCN估计其所属交易的风险，对比传统机器学习的估计方法，加强了对交易图的点和关系的利用，提高了区块链交易风险分析的准确率。
一种基于 gcn 区块交易风险分析方法

[发明专利]一种彩色激光打印文件暗记识别方法和系统-CN201911198214.3在审
发明人：郭文生;向蓓蓓;杨霞;钱智成;黄一;潘文睿;李南铮;瞿元;卢秀台;熊宇;高扬;张冯博 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种彩色激光打印文件暗记识别方法，并基于此方法设计了一套暗记识别比较系统。该方法的特征在于，提取预处理后的图像中暗黄色小点的位置信息，并标定最小可重复部分为暗记，并比较暗记相似度、确定其是否属于同一类暗记。该系统包含四个模块，输入模块，图像预处理模块，暗记识别模块，暗记比较模块；输入模块读取来源于本地的图像；图像预处理模块确认最佳参数，去除干扰信息；暗记识别模块提取暗记特征；暗记比较模块对比较提取到的暗记，并给出相似度判断两个暗记是否属于同一类。目前计算机视觉和图像处理技术发展迅速，提供了实验条件，目前实验也证明提取、识别并比较纸张的暗记特征是完全可行的，达到了较高的识别精度。
一种彩色激光打印文件暗记识别方法系统

[发明专利]基于定理证明的形式化验证方法-CN201911225125.3在审
发明人：杨霞;郭文生;瞿元;李南铮;黄一;钱智成;潘文睿;高扬;张冯博;卢秀台;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于定理证明的形式化验证方法，应用于安全操作系统领域，针对现有的操作系统存在的安全性问题，本发明基于定理证明的形式化验证方法，包括：对源代码重构、对函数进行形式化建模、对函数进行定理描述、最后进行形式化证明；本发明采用人机交互的半自动化证明，利用类型系统和逻辑之间的同构关系，将构造证明的过程转化为编写程序的过程，而证明的正确性检查也变成了类型检查问题，尽管需要大量手工劳动来构造证明，但是本发明提出的方法无需牺牲规约和代码的表达能力，特别是程序中可以使用表达能力很强的逻辑来表示，且证明自身在机器中都有显示表示，其正确性可以被自动检查，验证的结论也就更加可信。
基于定理证明形式化验证方法

[发明专利]一种适应高帧率的人脸追踪方法-CN201911224810.4在审
发明人：廖士钞;杨霞;郭文生;高扬;向蓓蓓;卢秀台;张冯博;古涛铭;李南铮;钱智成;瞿元;黄一;潘文睿;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种适应高帧率的人脸追踪方法，应用于图像识别领域，针对现有的终端设备算力欠缺从而导致人脸追踪速度无法与摄像设备帧率同步的问题，本发明将人脸追踪划分为同步追踪处理和异步人脸识别两个流程，并提供了一种快速人脸识别方法，利用高耗时的异步人脸识别构建运动预测向量，从而利用运动预测向量完成同步人脸追踪，以此保证在高帧率条件下人脸追踪速度和设备帧率同步。
一种适应高帧率追踪方法

[发明专利]基于MILS架构的安全操作系统-CN201911225123.4在审
发明人：杨霞;郭文生;瞿元;李南铮;黄一;钱智成;潘文睿;高扬;张冯博;卢秀台;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开一种基于MILS架构的安全操作系统，应用于安全操作系统领域，针对现有的操作系统在形式化验证中存在的认证困难的问题，本发明基于MILS架构的系统把若干个进程隔离在一个单独的分区中运行，然后再分别对每个分区进行安全评估，从而大大减少对整个安全系统的认证力度，所述MILS架构按照系统层次划分为：分离内核层、中间件服务层和应用程序层，所述分离内核层的一级调度采用基于固定优先级的多核可抢占式调度算法实现，保证了实时操作系统的实时分区的强实时性。
基于 mils 架构安全操作系统

[发明专利]多安全等级分区间通信的实现方法-CN201910586014.9在审
发明人：杨霞;郭文生;罗雄;高扬;卢秀台;张冯博;向蓓蓓;廖士钞;古涛铭;瞿元;李南铮;钱智成;黄一;潘文睿;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种多安全等级分区间通信的实现方法，针对MILS架构下的多级安全操作系统的通信安全问题，本发明为每个分区分配一个安全等级，各分区间按照其安全等级进行通信；包括：建立两个分区间的通信环境；当一个分区准备向另一个分区发送数据时，发送方将需要发送的数据写入共享内存页中，然后发送一个事件通知给接收方，通知接收方准备接收数据；接收方接收数据时，首先接收到发送方的事件通知，然后进入相应的事件处理函数，从共享内存页中读取发送方的发送数据，完成此次数据交互；当两个分区之间通信结束后，回收通信资源，包括共享内存页的释放，授权表项索引的释放、以及事件通道的销毁，采用本发明的方法保证了系统的通信安全。
分区共享内存页发送方接收数据区间通信事件通知通信安全接收方安全读取发送事件处理函数多级安全事件通道数据交互通信环境通信结束通信资源通知接收释放授权表操作系统索引写入架构销毁回收分配通信保证

[发明专利]一种schedule调度模块的形式化验证方法-CN201910591845.5在审
发明人：杨霞;郭文生;罗雄;高扬;卢秀台;张冯博;廖士钞;向蓓蓓;古涛铭;瞿元;钱智成;李南铮;潘文睿;黄一;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开一种schedule调度模块的形式化验证方法，针对现有技术对于MILS架构的schedule调度模块的验证过程较为复杂，验证效率低下的问题；本发明通过对schedule调度模块的源代码进行重构操作；对重构之后的代码进行形式化建模；对重构之后的代码进行形式化定理描述；对所建立的形式化模型以及定理描述的状态变化进行形式化证明；保证系统的功能正确性和安全性。
调度模块重构形式化验证源代码保证系统验证过程状态变化建模架构验证

[发明专利]基于固定优先级的多核抢占式的多级融合实时调度方法-CN201910586624.9在审
发明人：杨霞;郭文生;罗雄;高扬;卢秀台;张冯博;古涛铭;廖士钞;向蓓蓓;黄一;钱智成;瞿元;李南铮;潘文睿;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开一种基于固定优先级的多核抢占式的多级融合实时调度方法，针对基于MILS架构的多级安全操作系统上运行了各种各样的分区操作系统时，实时分区需要保证其强实时性的问题，本发明多个物理CPU共享同一个就绪队列，就绪队列所采用的优先级即为分配给每个VCPU的固定优先级，固定优先级的可取值范围为0到N‑1，根据优先级的可取值范围，就绪队列划分为N个子队列，每个子队列代表一个优先级，就绪队列按照子队列优先级数值的大小从小到大进行排列，即数值越小，表示其优先级越高，则越靠近就绪队列的队首；每个子队列中的所有VCPU的固定优先级相等，按照其到达就绪队列的时间进行排序，保证了强实时分区内的实时任务都能按时完成。
就绪队列子队列实时调度抢占式多核分区操作系统时多级安全物理CPU 融合实时性操作系统相等队列排序架构保证共享分配

[发明专利]基于时间片轮转的多级融合实时调度方法-CN201910586068.5在审
发明人：杨霞;郭文生;罗雄;高扬;卢秀台;张冯博;古涛铭;廖士钞;向蓓蓓;潘文睿;钱智成;瞿元;黄一;李南铮;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时间片轮转的多级融合实时调度方法，当运行于MILS架构上的所有分区“客户”操作系统没有严格的实时性需求时，本发明中每个物理CPU维持一个就绪队列，队列中的VCPU对应一个信用度值，根据信用度值将VCPU分为四种状态：BOOST、UNDER、OVER和IDLE，BOOST状态的VCPU具有最高优先级；UNDER表示该VCPU还有剩余的信用度值，处于UNDER状态的VCPU可以正常参与调度；当VCPU消耗完其信用度值时其状态会从UNDER变为OVER，处于OVER状态的VCPU无法参与调度；IDLE表示VCPU处于空闲状态，是最低的优先级，保证了各个分区都能公平地使用CPU资源。
信用度时间片轮转实时调度分区调度就绪队列空闲状态物理CPU 融合实时性操作系统队列架构消耗客户保证

[发明专利]一种基于静态优先级的多核VCPU调度方法-CN201910586000.7在审
发明人：杨霞;郭文生;罗雄;高扬;卢秀台;张冯博;廖士钞;向蓓蓓;古涛铭;钱智成;李南铮;瞿元;黄一;潘文睿;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于静态优先级的多核VCPU调度方法，应用于嵌入式系统VCPU调度领域，针对现有的Xen在实时性方面存在的问题，本发明为每个域提供一个静态优先级，同一个域中的VCPU具有相同优先级；仅维护一个全局VCPU就绪队列，就绪队列按照优先级划分为64个子队列，优先级相同的VCPU放在同一子队列中，VCPU优先级与子队列优先级一致；调度时，按优先级由高到低依次扫描各个子队列，当子队列非空时，按照先来先服务原则选取第一个可运行的VCPU，该VCPU即为当前就绪队列中优先级最高的VCPU；保证在最坏情况下，处于最高优先级的域也能满足强实时性的需求。
就绪队列子队列实时性多核队列嵌入式系统服务原则空时扫描调度全局应用保证维护

[发明专利]基于最早截止时间优先的多级融合实时调度方法-CN201910585978.1在审
发明人：杨霞;郭文生;罗雄;高扬;卢秀台;张冯博;古涛铭;廖士钞;向蓓蓓;潘文睿;瞿元;钱智成;李南铮;黄一;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开一种基于最早截止时间优先的多级融合实时调度方法，对于分区中的“客户”操作系统的任务为周期任务，且每个任务都有明确的截止时间时，本发明的调度算法中维持两个全局队列，分别为就绪队列和耗尽队列；每个VCPU关联了两个参数，分别为表示周期的period和表示一个周期内可执行时间的budget；就绪队列中的所有VCPU的budget都大于0，就绪队列所采用的优先级为各个VCPU的截止时间，离截止时间越近的VCPU其优先级越高；耗尽队列中的所有VCPU已经用完了自己的可执行时间budget；本发明的方法很好地保证了“客户”操作系统中的任务在截止时间前完成的实时性需求。
截止就绪队列时间优先实时调度可执行操作系统队列耗尽调度算法全局队列实时性融合客户分区关联保证

[发明专利]基于MILS的策略配置管理工具-CN201910586629.1在审
发明人：杨霞;郭文生;罗雄;高扬;卢秀台;张冯博;向蓓蓓;廖士钞;古涛铭;李南铮;钱智成;瞿元;黄一;潘文睿;熊宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开一种基于MILS的策略配置管理工具，针对现有的MILS架构中，如何实现真正的可修改的多级安全的问题，本发明的策略配置管理工具包括：策略配置工具、分区管理工具以及安全审计工具；策略配置工具主要是要实现对安全策略的查找和修改功能，分区管理工具的主要功能包括：创建或删除分区、启动或关闭分区、挂起或激活分区、查看或更改分区参数、以及分区资源监控；安全审计工具嵌入到分区管理工具中的，主要用途是在发生安全事件后，能够查看各个分区的安全日志，对安全审计信息进行筛选查看，以找到引发安全事件的操作；采用本发明的基于MILS的策略配置管理工具，能够提高基于MILS架构的安全操作系统的安全性。
策略配置管理工具分区管理工具安全审计分区安全事件架构安全操作系统安全策略安全日志多级安全分区参数分区资源挂起嵌入删除激活查找筛选监控创建

[发明专利]一种基于卷积神经网络的可见光条件下的舰船识别系统及方法-CN201810454195.5在审
发明人：郭文生;杨霞;赵文娟;陈景荣;方言;蔡运壮;廖士钞;向蓓蓓;罗雄;古涛铭;钱智成;瞿元 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的用于可见光条件下的舰船识别系统及方法，包含以下模块，其中图像预处理模块对图像中干扰信息进行去除，图像增广模块用来对已有的图像进行裁剪，分割，变换光照等手段扩充图片训练集合，舰船对象检测模型训练模块完成的工作是用对象检测模型框架训练出用来进行舰船检测的模型，去除虚警模块的作用是将识别的部分去除，舰船分类模型训练模块是用数据集对对象检测模型框架进行训练，区域缩放模块是对图片随机选取一块区域，用来扩大数据集，舰船分类模型的功能是分类检测到的舰船。目前，基于卷积神经网络的可见光条件下的舰船识别系统已经被证明在舰船识别领域比传统的舰船识别方法具有更高的精度。
舰船卷积神经网络可见光条件对象检测识别系统去除模型框架数据集图像图像预处理模块分类模型训练模型训练模块分类检测分类模型干扰信息随机选取缩放模块训练集合传统的裁剪虚警光照分割检测图片

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