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[发明专利]基于功率谱重心的AZ31镁合金形变损伤状态表征与定量评估系统-CN201210375497.6无效
发明人：骆红云;孙传凯;韩志远;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于功率谱重心的AZ31镁合金形变损伤状态表征与定量评估系统，该系统的原始波形信号提取单元（1）对多路传感信息Sn进行模数转换后输出声发射波形信息f0(T)；形变损伤状态矩阵分析单元（2）处理输出形变损伤状态矩阵K＝[A，FPSC]给形变损伤等级评定单元（3）和预警单元（4）进行评定和报警。本发明通过声发射技术对在役AZ31镁合金结构件进行监测，得到声发射信号表示的形变损伤状态信息，并采用功率谱重心法对其形变损伤状态进行定量评估，并评定形变损伤等级。应用本发明能够对AZ31镁合金结构件形变损伤状态进行直观、定量、实时的评估判断，从而做出预警，减少装备及人员伤亡等损失。
基于功率重心 az31 镁合金形变损伤状态表征定量评估系统

[发明专利]基于功率谱重心的AZ31镁合金疲劳损伤状态表征与定量评估系统-CN201210375706.7无效
发明人：骆红云;孙传凯;韩志远;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于功率谱重心的AZ31镁合金疲劳损伤状态表征与定量评估系统，该系统的原始波形信号提取单元（1）对多路传感信息Sn进行模数转换后输出声发射波形信息fO(T)；疲劳损伤状态矩阵分析单元（2）处理输出疲劳损伤状态矩阵K＝[A，FPSC]给疲劳损伤等级评定单元（3）和预警单元（4）进行评定和报警。本发明通过声发射技术对在役AZ31镁合金结构件进行监测，得到声发射信号表示的疲劳损伤状态信息，并采用功率谱重心法对其疲劳损伤状态进行定量评估，并评定疲劳损伤等级。应用本发明能够对AZ31镁合金结构件疲劳损伤状态进行直观、定量、实时的评估判断，从而做出预警，减少装备及人员伤亡等损失。
基于功率重心 az31 镁合金疲劳损伤状态表征定量评估系统

[发明专利]基于WPT策略和DF策略的在役AZ31镁合金结构件疲劳损伤状态表征与定量评估系统-CN201210371974.1无效
发明人：骆红云;李静;韩志远;孙传凯;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WPT策略和DF策略的在役AZ31镁合金结构件疲劳损伤状态表征与定量评估系统，声发射波形信号重构单元（1）将采集的原始波形信号进行处理输出声发射重构信号。DF估计模块（21）对重构信号进行傅里叶变换输出DF估计给归一化处理模块（22），其进行归一化电压处理输出对角切片信息给疲劳损伤度计算模块（23），其进行材料损伤度计算输出疲劳损伤度给疲劳损伤状态预测单元（3）和预警单元（4）进行评定和报警。应用本发明能够对AZ31镁合金结构件疲劳损伤状态进行直观、定量、实时的评估判断，从而做出预警，减少装备及人员伤亡等损失。
基于 wpt 策略 df az31 镁合金结构件疲劳损伤状态表征定量评估系统

[发明专利]基于声发射及自组织临界理论的热轧态和淬火态16锰钢承力件形变损伤评估系统-CN201210375727.9无效
发明人：骆红云;韩志远;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声发射及自组织临界理论的热轧态和淬火态16锰钢承力件形变损伤评估系统，该系统的原始波形信号提取单元（1）对多路传感信息Sn进行模数转换后输出声发射波形信息fO(T)；形变损伤状态波形和自组织临界参数分析单元（2）对声发射波形信息fO(T)进行分析，判断并输出形变损伤状态波形及自组织临界参数矩阵G＝[fk(T),R,α]，形变损伤状态评定单元（3）对G＝[fk(T),R,α]进行热轧态和淬火态16Mn钢承力件形变损伤状态评定，并输出形变损伤状态信息C(G)到预警单元（4）进行报警；本发明通过声发射技术及对热轧态和淬火态16Mn钢承力件进行监测，得到声发射信号表示的形变损伤状态信息，并评定形变损伤状态。
基于声发组织临界理论热轧淬火 16 锰钢承力件形变损伤评估系统

[发明专利]基于WPT策略和DF策略的在役16锰钢承力件疲劳损伤状态表征与定量评估系统-CN201210374481.3无效
发明人：骆红云;李静;韩志远;李军荣;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于WPT策略和DF策略的在役16锰钢承力件疲劳损伤状态表征与定量评估系统，声发射波形信号重构单元（1）将采集的原始波形信号进行处理输出声发射重构信号。DF估计模块（21）对重构信号进行傅里叶变换输出DF估计给归一化处理模块（22），其进行归一化电压处理输出对角切片信息给疲劳损伤度计算模块（23），其进行材料损伤度计算输出疲劳损伤度给疲劳损伤状态预测单元（3）和预警单元（4）进行评定和报警。应用本发明能够对16Mn钢承力件疲劳损伤状态进行直观、定量、实时的评估判断，从而做出预警，减少装备及人员伤亡等损失。
基于 wpt 策略 df 16 锰钢承力件疲劳损伤状态表征定量评估系统

[发明专利]基于PCA和TDF对16锰钢承力件进行疲劳损伤状态的识别系统-CN201210375718.X无效
发明人：骆红云;李军荣;韩志远;李静;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA和TDF对16锰钢承力件进行疲劳损伤状态的识别系统，该系统由多个声发射换能器（6）、多路前置放大器（5）、一个声发射仪（4）和一个16Mn钢承力件疲劳损伤检测单元（1）组成。16Mn钢承力件疲劳损伤检测单元（1）包括有过滤模块（11）、一级数据融合模块（12）、二级数据融合模块（13）。本发明采用主成分分析与疲劳损伤类别相结合，在数据空间中进行神经网络的训练得到各换能器在数据空间中的损伤度标志，然后用损伤度标志对每个声发射换能器信息进行局部诊断；进而用神经网络输出结果构造数据融合的基本概率值；最后采用数据融合的组合关系对疲劳损伤状态进行诊断。利用该系统，可对16Mn钢疲劳过程中的损伤状态进行识别、诊断，进而对其可靠运行提供依据。
基于 pca tdf 16 锰钢承力件进行疲劳损伤状态识别系统

[发明专利]基于PCA和TDF对AZ31镁合金进行疲劳损伤状态的识别系统-CN201210371209.X无效
发明人：骆红云;李军荣;韩志远;孙传凯;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA和TDF对AZ31镁合金进行疲劳损伤状态的识别系统，该系统由多个声发射换能器（6）、多路前置放大器（5）、一个声发射仪（4）和一个AZ31镁合金疲劳损伤检测单元（1）组成。AZ31镁合金疲劳损伤检测单元（1）包括有过滤模块（11）、一级数据融合模块（12）、二级数据融合模块（13）。本发明采用主成分分析与疲劳损伤类别相结合，在数据空间中进行神经网络的训练得到各换能器在数据空间中的损伤度标志，然后用损伤度标志对每个声发射换能器信息进行局部诊断；进而用神经网络输出结果构造数据融合的基本概率值；最后采用数据融合的组合关系对疲劳损伤状态进行诊断。利用该系统，可对AZ31镁合金疲劳过程中的损伤状态进行识别、诊断，进而对其可靠运行提供依据。
基于 pca tdf az31 镁合金进行疲劳损伤状态识别系统

[发明专利]基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢焊接部位疲劳损伤状态识别系统-CN201110124918.3无效
发明人：骆红云;曹经纬;韩志远;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-05-16 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢焊接部位疲劳损伤状态识别系统，该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和疲劳损伤无损检测单元；疲劳损伤无损检测单元包括有SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD疲劳损伤识别模块；SNF过滤模块包括有SNF能量滤波处理模块、SNF幅值滤波处理模块和SNF波形滤波处理模块。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波，并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测，获得16Mn钢焊接部位的疲劳损伤参数；然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定，确定被测件的疲劳损伤状态。该系统在工作状态下，能够对在役16Mn钢焊接部位的疲劳损伤参数进行拾取，对不同损伤状态进行识别，并对识别出的结果作出预警。
基于 snf 策略 dsd 16 mn 焊接部位疲劳损伤状态识别系统

[发明专利]基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢焊接结构形变损伤识别评估系统-CN201110125209.7无效
发明人：骆红云;韩志远;曹经纬;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-05-16 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢焊接结构形变损伤识别评估系统，该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和16Mn钢焊接结构形变损伤无损检测单元；其中，16Mn钢焊接结构形变损伤无损检测单元由SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD形变损伤识别模块构成。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波，并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测，获得16Mn钢焊接结构的形变损伤参数；然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定，确定被测件焊接部位的形变损伤状态。该系统在工作状态下，能够对在役16Mn钢焊接结构的形变损伤参数进行拾取，对不同损伤状态进行识别，并对识别出的结果作出预警。
基于 snf 策略 dsd 16 mn 焊接结构形变损伤识别评估系统

[发明专利]基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢承力件疲劳损伤状态识别系统-CN201110124917.9无效
发明人：骆红云;曹经纬;韩志远;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-05-16 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢承力件疲劳损伤状态识别系统，该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和16Mn钢疲劳损伤无损检测单元；16Mn钢疲劳损伤无损检测单元包括有SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD疲劳损伤识别模块，SNF过滤模块有SNF能量滤波处理模块，SNF幅值滤波处理模块和SNF波形滤波处理模块。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波，并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测，获得16Mn钢承力件的疲劳损伤参数；然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定，确定被测件的疲劳损伤状态。该系统在工作状态下，能够对在役16Mn钢承力件的疲劳损伤参数进行预测，对不同损伤状态进行识别，并对识别出的结果作出预警。
基于 snf 策略 dsd 16 mn 钢承力件疲劳损伤状态识别系统

[发明专利]基于线弹性断裂力学及声发射参数的在役16锰钢承力件疲劳裂纹扩展阶段评估系统-CN201110219674.7无效
发明人：骆红云;韩志远;曹经纬;张峥;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-08-02 - 公布日： 2011-11-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线弹性断裂力学及声发射参数的在役16锰钢承力件疲劳裂纹扩展阶段评估系统，该系统由线弹性断裂力学分析单元(1)、原始波形信号提取单元(2)、声发射参数均值分析单元(3)、疲劳裂纹扩展阶段等级评定单元(4)和预警单元(5)组成。这种方法所评估的疲劳裂纹阶段，既包含断裂力学的阶段信息又具备声发射信号的阶段变化信息，因此较传统的线弹性断裂力学方法能够更准确及时以及全面的判断疲劳裂纹扩展阶段，便于对16Mn钢的疲劳裂纹扩展阶段做出正确的评估，从而做出预警，减少装备及人员伤亡等损失。
基于弹性断裂力学声发参数 16 锰钢承力件疲劳裂纹扩展阶段评估系统

[发明专利]基于TS模型的熨压力优化系统-CN201010614544.9无效
发明人：骆红云;韩志远;吕扬;邹健;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2010-12-30 - 公布日： 2011-05-11 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TS模型的熨压力优化系统，该系统弹塑性边界计算单元(1)依据弹性和塑性边界条件关系对EP1＝{E1，E2，v1，v2，H，D，R1，R2，l，r}进行处理得到h1(l，r)和h2(l，r)；熨压力计算单元(2)依据熨压弹性力、弹塑性力和塑性力关系对EPF2＝{E1，E2，v1，v2，H，D，R1，R2，η，h0，Φ(h)，l，r}进行处理得到总熨压力σ；熨压力优化单元(3)对总熨压力σ进行判断是否满足加工最优条件σ∈(σ1，σ2)。本发明通过建立弹塑性接触模型，并输入材料和加工参数信息对熨压过程熨压力进行模拟和优化。应用本发明能够效地模拟不同熨压深度和熨压转速下的熨压力大小，从而优化了车床加工中熨压工艺的加工参数，并提高了加工质量和效率。
基于 ts 模型压力优化系统

[发明专利]基于双谱分析的在役16锰钢承力件焊接结构形变损伤状态表征与定量评估系统-CN200910243167.X无效
发明人：骆红云;韩志远;王宏伟;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双谱分析的在役16锰钢承力件焊接结构形变损伤状态表征与定量评估系统，该系统的原始波形信号提取单元(1)对多路传感信息S_n进行模数转换后输出声发射波形信息f₀(T)；双谱估计模块(21)采用双谱分析法对声发射波形信息f₀(T)进行处理得到双谱估计B(ω₁，ω₂)，然后双谱对角切片模块(22)对双谱估计B(ω₁，ω₂)进行对角切片分析得到双谱对角切片信息ω(F)，最后形变损伤状态特征峰频分析模块(23A)对角切片信息ω(F)进行处理输出形变损伤状态峰频矩阵给形变损伤等级评定单元(3)和预警单元(4)进行评定和报警。本发明通过声发射技术对在役16Mn钢承力件焊接处结构进行监测，得到声发射信号表示的形变损伤状态信息，并采用双谱分析方法对其形变损伤状态进行定量评估，并评定形变损伤等级。应用本发明能够对16Mn钢承力件焊接处结构形变损伤状态进行直观、定量、实时的评估判断，从而做出预警，减少装备及人员伤亡等损失。
基于谱分析 16 锰钢承力件焊接结构形变损伤状态表征定量评估系统

[发明专利]基于双谱分析的在役16锰钢承力件疲劳损伤状态表征与定量评估系统-CN200910243168.4无效
发明人：骆红云;王宏伟;韩志远;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2010-07-14 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双谱分析的在役16锰钢承力件疲劳损伤状态表征与定量评估系统，该系统的原始波形信号提取单元(1)对多路传感信息S_n进行模数转换后输出声发射波形信息f₀(T)；双谱估计模块(21)采用双谱分析法对声发射波形信息f₀(T)进行处理得到双谱估计B(ω₁，ω₂)，然后双谱对角切片模块(22)对双谱估计B(ω₁，ω₂)进行对角切片分析得到双谱对角切片信息ω(F)，最后疲劳损伤状态特征峰频分析模块(23A)对角切片信息ω(F)进行处理输出疲劳损伤状态矩阵给疲劳损伤等级评定单元(3)和预警单元(4)进行评定和报警。本发明通过声发射技术对在役16Mn钢承力件进行监测，得到声发射信号表示的疲劳损伤状态信息，并采用双谱分析方法对其疲劳损伤状态进行定量评估，并评定疲劳损伤等级。应用本发明能够对16Mn钢承力件疲劳损伤状态进行直观、定量、实时的评估判断，从而做出预警，减少装备及人员伤亡等损失。
基于谱分析 16 锰钢承力件疲劳损伤状态表征定量评估系统

[发明专利]基于双谱分析的在役16锰钢承力件形变损伤状态表征与定量评估系统-CN200910243169.9无效
发明人：骆红云;王宏伟;韩志远;钟群鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双谱分析的在役16锰钢承力件形变损伤状态表征与定量评估系统，该系统的原始波形信号提取单元(1)对多路传感信息Sn进行模数转换后输出声发射波形信息f0(T)；双谱估计模块(21)采用双谱分析法对声发射波形信息f0(T)进行处理得到双谱估计B(ω1，ω2)，然后双谱对角切片模块(22)对双谱估计B(ω1，ω2)进行对角切片分析得到双谱对角切片信息ω(F)，最后形变损伤状态峰值频次分析模块(23A)对角切片信息ω(F)进行处理输出形变损伤状态矩阵K＝[N，F0，D0]给形变损伤等级评定单元(3)和预警单元(4)进行评定和报警。本发明通过声发射技术对在役16Mn钢承力件进行监测，得到声发射信号表示的形变损伤状态信息，并采用双谱分析方法对其形变损伤状态进行定量评估，并评定形变损伤等级。应用本发明能够对16Mn钢承力件形变损伤状态进行直观、定量、实时的评估判断，从而做出预警，减少装备及人员伤亡等损失。
基于谱分析 16 锰钢承力件形变损伤状态表征定量评估系统

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