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[发明专利]公司简称自动对应公司全称的方法、设备和存储介质-CN201911233826.1有效
发明人：郑文裕;钟晓超;龚朝辉 -专利权人：企查查科技股份有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明揭示了一种公司简称自动对应公司全称的方法、设备和存储介质，所述方法包括：获取公司简称，通过所述公司简称，检索出相关的候选公司全称；将每个所述候选公司全称分割为多个词，并将分割后的各个词与所述公司简称比对，计算所有候选公司全称的匹配度，选出最高匹配度；若所述最高匹配度大于或等于设定阈值，选取所述最高匹配度对应的候选公司全称与所述公司简称进行对应。与现有技术相比，本发明的公司简称自动对应公司全称的方法，能够自动将文本或口语中出现的公司简称与公司全称进行对应，对应准确率高。同时，通过深度学习的方式，能够实现对大规模的公司简称进行识别，识别准确率高，且能够大大降低硬件成本，提高识别的效率。
公司简称自动对应全称方法设备存储介质

[发明专利]悬赏公告的信息提取方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202111339175.1在审
发明人：陶予祺;孙勤;钟晓超 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开涉及一种悬赏公告的信息提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取悬赏公告数据；使用预设文本分隔方法分隔获取的悬赏公告数据，得到句子集合；使用预设字段提取方法提取所述句子集合中的字段，得到悬赏字段，所述悬赏字段可以包括公告字段、当事人字段；根据所述公告字段中的公告独有字段，将所述公告字段和所述当事人字段分组，得到公告信息组集合；根据所述当事人字段中的当事人独有字段，将所述当事人字段分组，得到当事人信息组集合。采用本方法能够达到高效、准确地自动提取悬赏公告的信息的有益效果。
悬赏公告信息提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于企业关联关系的自然人人名消歧方法、设备和介质-CN202111168325.7有效
发明人： 钟晓超;孙勤;李晓伟 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于企业关联关系的自然人人名消歧方法、设备和介质，所述方法包括：获取基础训练数据，以企业和人员作为两种节点类型，构建企业‑人员的基础异构图；按照预设拆分规则，将所述基础异构图中具有多条边的部分人员节点进行拆分，得到衍生图；根据所述衍生图，对预设的异构图神经网络模型进行训练，得到节点向量表示模型；将待合并人员作为人员节点加入所述基础异构图，并根据所述节点向量表示模型，判断所述待合并人员节点与所述基础异构图中的其它同名节点是否需要合并。与现有技术相比，本发明的方法，通过企业关联关系将企业数据图形化，然后通过训练好的图神经网络模型对同名节点进行消歧处理，大大提升消歧结果的准确率。
基于企业关联关系自然人人名方法设备介质

[发明专利]索引的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110988730.7在审
发明人：陈汝龙;刘天赏;钟晓超 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开涉及一种索引的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：当内存中增加业务数据时，判断业务数据的业务标识是否在第二字典中存在；若不存在，则将业务数据更新至索引、第一字典、第二字典中；若存在，则在索引中更新业务数据对应的向量；其中，第一字典和第二字典是在内存中创建的，第一字典中存储向量业务索引关系，向量业务索引关系包括通过向量标识查找与向量标识对应业务标识；第二字典中存储业务向量索引关系，业务向量索引关系包括通过业务标识查找与业务标识对应的向量标识。采用本方案可以不需要手动进行维护向量标识和业务标识的索引关系。
索引数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种流量预测方法及装置-CN201911205351.5在审
发明人： 钟晓超 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种流量预测方法及装置。其中，所述方法可以包括：获取待预测点位在多个维度上的特征，所述多个维度上的特征至少包括拓扑图结构特征、历史流量特征；将所述待预测点位在所述多个维度上的特征，输入至流量预测模型，得到所述待预测点位的流量预测结果，所述流量预测模型预先经过标注有真值的样本数据的训练，所述样本数据为所述待预测点位和所述其他点位中多个点位的标注有真值的在所述多个维度上的特征。可以使得流量预测模型不再是离散的学习不同点位的特征到流量的映射，而是能够通过拓扑图结构特征，整体的学习不同点位的特征到流量的映射。由于所参考的样本数据更多，因此学习到的流量到特征的映射更加准确。
一种流量预测方法装置

[发明专利]一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置-CN201910403879.7在审
发明人： 钟晓超;王辉;姜伟浩 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/9038 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置。其中，所述方法包括：获取多个物联网数据，其中，每个物联网数据包括多个维度上的分数据，并且至少包括时间维度上的分数据和空间维度上的分数据；根据所述多个物联网数据的空间维度上的分数据，构建多个节点，其中，每个节点在空间维度上对应于至少一个物联网数据；确定所述多个节点中每两个节点之间的相关性，所述相关性用于表示两个节点中一个节点对应的物联网数据，与另一个节点对应的物联网数据之间在空间维度和时间维度上的相关程度；根据所述多个节点之间的相关性，构建所述多个节点之间的边，得到拓扑图结构。可以有效提高所利用的数据的数据量。
一种基于联网数据拓扑结构构建方法装置

[发明专利]基于场感知因子分解机的推荐召回方法、设备和存储介质-CN201911145480.X在审
发明人： 钟晓超;龚朝辉;陶予琪 -专利权人：苏州朗动网络科技有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于场感知因子分解机的推荐召回方法、设备和存储介质，所述方法包括：通过物品库中每个物品的物品侧特征域，计算对应每个物品的物品侧特征域的域向量；通过待推荐用户的用户侧特征域，计算待推荐用户的用户侧特征域的域向量；计算Si和Su；通过待推荐用户的所述域向量、物品库中的物品的所述域向量、Si和Su，计算物品库中物品的得分。与现有技术相比，本发明的基于场感知因子分解机的推荐召回方法，将FFM算法用在推荐召回步骤中时，根据待推荐的用户快速精确的对所有的商品进行打分排序，从而给用户推荐召回更加符合心意的商品或信息；同时用一个模型替代了多个召回模型，简化了召回流程，省去多路召回的超参数设置。
基于感知因子分解推荐召回方法设备存储介质

[发明专利]推荐召回方法、设备和存储介质-CN201911145479.7在审
发明人： 钟晓超;陈汝龙;童刚 -专利权人：苏州朗动网络科技有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明揭示了一种推荐召回方法、设备和存储介质，所述方法包括：根据物品侧特征，计算物品库中的每个物品的向量；根据用户侧特征，计算待推荐用户的检索向量；将所述检索向量与所述物品库中的每个物品的向量做向量内积，选出得分前N的物品作为推荐召回物品。与现有技术相比，本发明的基于因子分解机的推荐召回方法，将FM算法用在推荐召回步骤中时，根据待推荐的用户快速精确的对所有的商品进行打分排序，从而给用户推荐召回更加符合心意的商品或信息；同时用一个模型替代了多个召回模型，简化了召回流程，省去了多路召回的超参数设置。
推荐召回方法设备存储介质

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