专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络欺凌会话预测方法、系统及存储介质-CN202310110049.1在审
  • 郭三川;张春云;张熙 - 北京邮电大学
  • 2023-02-02 - 2023-06-27 - G06F16/332
  • 本发明提供一种网络欺凌会话预测方法、系统及存储介质,包括:获取待预测的会话数据的多个评论,将多个评论输入至评论级别编码模块得到各评论的评论级特征向量;将各评论级特征向量输入至会话级别编码模块得到评论的会话级特征向量;基于各评论级特征向量构建社交网络图,社交网络图的节点表示评论,社交网络图的边表示相邻两个评论的相似度或提及关系,基于图注意网络获取社交网络图对应的社交特征向量;将各社交特征向量进行全局平均池化,得到第一特征向量,将会话级特征向量输入至第一注意力层得到第二特征向量,将第一特征向量和第二特征向量输入至第一多层感知器MLP层中,得到网络欺凌会话预测结果。该方法提高了网络欺凌会话预测的准确度。
  • 一种网络欺凌会话预测方法系统存储介质
  • [发明专利]一种联邦学习方法及装置-CN202210051900.3有效
  • 郭三川;张熙;陈宗毅 - 北京邮电大学
  • 2022-01-18 - 2022-05-20 - G06F30/27
  • 本发明提供一种联邦学习方法及装置,通过在联邦学习过程中加入验证轮,由服务端将待验证客户端上一次返回的模型更新参数发送至辅助客户端,利用辅助客户端的本地数据进行训练,计算验证轮中各辅助客户端训练终止时损失值与以往轮次的偏差,若所述偏差大于设定阈值的辅助客户端数量高于设定比例则标记待验证客户端为异常客户端。能够在各客户端不知情的条件下,快速有效的识别出异常的客户端,进一步的,根据异常客户端对应的各验证轮次中的偏差调节模型聚合过程中的权重,以防止异常客户端对全局模型更新的不良影响。
  • 一种联邦学习方法装置

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