专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]电动按摩梳-CN202330302772.0有效
  • 郑辉煌 - 郑辉煌
  • 2023-05-22 - 2023-10-24 - 28-06
  • 1.本外观设计产品的名称:电动按摩梳。2.本外观设计产品的用途:用于一种电动按摩梳子。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
  • 电动按摩
  • [外观设计]双头宠物梳-CN202230538199.9有效
  • 郑辉煌 - 郑辉煌
  • 2022-08-17 - 2022-12-27 - 30-10
  • 1.本外观设计产品的名称:双头宠物梳。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于梳理宠物毛发。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 宠物
  • [外观设计]宠物毛发梳-CN202230491402.1有效
  • 郑辉煌 - 郑辉煌
  • 2022-07-29 - 2022-11-15 - 30-10
  • 1.本外观设计产品的名称:宠物毛发梳。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于宠物毛发梳理。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
  • 宠物毛发
  • [实用新型]一种浮标海上监测及维护作业的工具-CN202220173865.8有效
  • 郑华荣;郑辉煌;林默 - 福建省宏伯海洋工程有限公司
  • 2022-01-22 - 2022-08-23 - B63B22/00
  • 本实用新型公开了一种浮标海上监测及维护作业的工具,其包括浮标主体、风力发电装置和风传感器,浮标主体上设有控制装置,控制装置的上端连接上伸缩杆,上伸缩杆上套有旋转装置,风力发电装置连接在旋转装置上,上伸缩杆的顶端连接检测平台,检测平台上连接风传感器,风传感器和旋转装置信号连接到控制装置。本实用新型的有益效果有:采用风力供电和太阳能供电模式,充分利用海上风能,保证设备的正常运行;风力发电装置与风传感器联动,以保证风力发电装置转到迎风方向上;设有稳定块,稳定块可随着海浪大小而伸缩,保证设备运行的稳定性。
  • 一种浮标海上监测维护作业工具
  • [实用新型]一种便于浮标回收和布放的连接装置-CN202220173870.9有效
  • 郑华荣;郑辉煌;林默 - 福建省宏伯海洋工程有限公司
  • 2022-01-22 - 2022-08-23 - B63B22/00
  • 本实用新型公开了一种便于浮标回收和布放的连接装置,其包括连接块和电动控制装置,连接块固定在浮标的立杆上,电动控制装置的下端固定连接一个电磁块,连接块的上端开有一个供电磁块卡入的凹槽,电动控制装置的前后左右各设有一块侧板,每个侧板上各连接一个夹持控制机构,每个夹持控制机构上均连接一个夹块。本实用新型的有益效果有:通过电磁块吸附柱连接块,然后通过夹块夹住连接块,再进行回收和布放操作,连接过程简单便捷;夹块端部设有橡胶层,避免其连接块滑落;在船上通过远程控制终端控制操作,安全性高。
  • 一种便于浮标回收连接装置
  • [发明专利]代码转换方法、装置、设备以及存储介质-CN202110042472.3有效
  • 张留杰;蓝翔;郑辉煌;刘红雨;李雅美;陈威行 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-01-13 - 2022-04-12 - G06F8/41
  • 本申请公开了一种代码转换方法、装置、设备以及存储介质,涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:通过获取深度学习模型在动态图模式下的源代码,根据源代码,确定深度学习模型中同一个源函数所对应的多段源代码;确定多段源代码所对应的多个类实例信息,获取源函数在静态图模式下的第一函数代码;根据第一函数代码和多个类实例信息,生成源函数在静态图模式下所对应的多段目标代码后,根据多段目标代码,确定深度学习模型在静态图模式下的目标代码。由此,通过获取源函数在静态图模式下的第一函数代码,避免了对动态图模式下的相同源代码进行重复转换的过程,有效地提高了深度学习模型的代码转换的速度。
  • 代码转换方法装置设备以及存储介质

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