专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]新闻标题事件名生成方法和装置-CN202310220477.X在审
  • 郑才松 - 北京智慧星光信息技术有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-06-06 - G06F40/258
  • 本申请涉及一种新闻标题事件名生成方法和装置,该方法包括如下步骤:输入新闻标题;对新闻标题进行语义角色标注,从中抽取事件名;如果抽取成功,则输出抽取的事件名;如果不成功,则对新闻标题进行依存句法分析,抽取事件名。本方案首先对标题进行语义角色标注,尝试从中抽取事件名;在尝试无效的情况下,再对标题进行依存句法分析;本方法能够尽可能挖掘事件名结构,在准确率和召回率上达到不错的效果;经测试,本方案生成的事件名形式简短、语义丰富、表达连续、语句通顺,达到了实用的水平。
  • 新闻标题事件生成方法装置
  • [发明专利]一种主体事件库自动构建方法、装置及存储介质-CN202211662243.2在审
  • 郑才松;李青龙;彭璿韬 - 北京智慧星光信息技术有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-03-28 - G06F16/31
  • 本发明涉及一种主体事件库自动构建方法、装置及存储介质,应用于自然语言处理技术领域,包括:按照时间跨度设置时间间隔,从消息队列按照预设的时间间隔分段获取数据,根据数据标题通过DBSCAN算法进行聚类获取到聚类结果簇,再通过LAC主体抽取的方式获取到每一个聚类结果簇的主体,最后对主体再通过DBSCAN算法进行聚类归并,将相同主体的所有标题进行归并,然后对同一主体的标题按照发布时间对数据资源定位符进行排序以构建主体事件库,通过上述的方式实现事件的自动查找数据并分类,相较于现有的人工查找的方式,减少了数据遗漏的可能,且按照时间跨度设置时间间隔分段获取数据,在时间跨度比较大的情况,同样能实现事件的回溯。
  • 一种主体事件自动构建方法装置存储介质
  • [发明专利]字幕实时翻译方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110595020.8有效
  • 李轩;李青龙;李际朝;张旺;郑才松;孔燕鹏 - 北京智慧星光信息技术有限公司
  • 2021-05-28 - 2022-11-08 - H04N21/435
  • 本发明公开了一种字幕实时翻译方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:对获取到的页面源码数据进行数据解析,得到字幕的位置信息;按照预设提取时间间隔实时提取位置信息所对应的标签的原始字幕数据;判断当前时刻提取到的原始字幕数据是否与上一时刻提取到的原始字幕数据相同;若当前时刻提取到的原始字幕数据与上一时刻提取到的原始字幕数据不相同,则将当前时刻提取到的原始字幕数据发送至翻译服务,以便翻译服务对接收到的原始字幕数据进行字幕翻译,待字幕翻译完成后发送翻译字幕数据;接收翻译服务发送的翻译字幕数据;对翻译字幕数据增加标签属性组成DOM树;将DOM树插入到html页面中进行翻译字幕数据的实时显示;实现了字幕的实时翻译。
  • 字幕实时翻译方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]行业热点发现方法及装置-CN202210420442.6在审
  • 郑才松;李青龙;彭璿韬 - 北京智慧星光信息技术有限公司
  • 2022-04-20 - 2022-08-30 - G06F16/33
  • 本申请涉及一种行业热点发现方法及装置,行业热点发现方法包括获取行业数据;对行业数据进行噪声过滤得到低噪声行业数据,根据预设维度从低噪声行业数据中提取针对性行业数据,对针对性行业数据进行聚类分析得到行业热点,通过对行业数据进行噪声过滤得到低噪声行业数据能够过滤掉数据中的噪声数据,排除低质量数据干扰,提高数据的纯度,根据预设维度从低噪声行业数据中提取针对性行业数据,可以缩小数据的选择范围,提高数据的精准度,从而使得行业热点数据具有较高纯度和精度,提高热点数据质量,在实际应用中取得较好的效果。
  • 行业热点发现方法装置
  • [发明专利]基于bert的命名实体识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110364506.0在审
  • 郑才松;李青龙 - 北京智慧星光信息技术有限公司
  • 2021-04-05 - 2021-07-27 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种基于bert的命名实体识别方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:根据识别需求确定命名实体标签;根据命名实体标签对训练集进行标注;分别将训练集中每一个训练文本进行分词,得到所对应的词序列;将词序列输入bert特征表示层中得到词向量;将词向量输入至BiLSTM模型和CRF模型进行训练,得到实体识别模型;获取待识别文本;将待识别文本输入实体识别模型中得到识别结果;获取归一化词典;将识别结果与归一化词典进行匹配,得到归一化的识别结果。通过使用Bert数据训练出来的词向量模型输入,使模型能够充分学习文本特征,大大提高了实体识别的效果;通过构建归一化词典将识别结果进行归一化处理,去除重复和冗余,提高识别结果准确度。
  • 基于bert命名实体识别方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]语音数据标注方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110242305.3有效
  • 张旺;李际朝;李轩;郑才松;李青龙 - 北京智慧星光信息技术有限公司
  • 2021-03-05 - 2021-06-08 - G10L25/60
  • 本发明公开了一种语音数据标注方法、系统、电子设备及存储介质,该方法先对原始语音数据进行筛选,对筛选语音进行朗读文本的匹配得到校对语音和校对文本;对校对文本进行分词得到分词文本;对校对语音进行降噪得到降噪语音,将特征提取后的语音特征输入VAD模型中得到降噪语音的VAD有效语音持续时间;采用声学模型对分词文本进行语音强制对齐得到字级别对齐时间、字级别时间间距、分段文本、分段文本起始时间、结尾时间和文本对齐时间;根据上述多个时间确定语速、有效时间比和误差字数,进行语音质量检查;按照分段文本起始时间和结尾时间对原始语音进行切分,将分段文本和切分语音作为语音标注结果;实现了自动获取质量合格的语音标注文本。
  • 语音数据标注方法系统电子设备存储介质

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