专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]乳腺钼靶图像处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111062168.1在审
  • 车继飞;欧阳熹;郑介志 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-09-10 - 2022-01-14 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种乳腺钼靶图像处理方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括:利用编码器对待处理图像进行编码,得到所述待处理图像对应的编码信息;利用解码器对所述待处理图像对应的编码信息进行解码,得到所述待处理图像对应的钙化点分割信息;利用所述编码器的第一层或者所述编码器的第一层至所述编码器的第一层以后的所述编码器或者所述解码器的任意一层对所述待处理图像进行特征提取,得到所述待处理图像对应的特征图;将所述待处理图像对应的特征图输入全连接层,得到所述待处理图像对应的钙化簇良恶性分类信息。本申请可以减少医生利用肉眼标记的时间和精力,提高乳腺钼靶图像处理的效率,适用范围广。
  • 乳腺图像处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]网络训练方法、图像检测方法和介质-CN202110589927.3在审
  • 殷敬敬;郑介志 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-05-28 - 2021-09-10 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种网络训练方法、图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取训练医学影像集;将各训练医学影像输入至初始网络,通过初始网络中的主干网络以及第一网络确定各训练医学影像中感兴趣区域的预测位置,通过初始网络中的主干网络以及第二网络确定各训练医学影像对应的预测类别;计算各训练医学影像对应的预测类别与每个训练医学影像对应的类别标签之间的类别损失,以及计算各训练医学影像中感兴趣区域的预测位置与部分训练医学影像对应的位置标签之间的位置损失;根据类别损失和位置损失对初始网络进行训练,确定训练好的网络。采用本方法能够降低人工标注成本。
  • 网络训练方法图像检测介质
  • [发明专利]一种图像筛查方法及装置-CN201811626465.2有效
  • 何志强;郑介志 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2018-12-28 - 2021-08-06 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种图像筛查方法及装置,所述方法包括:从胸部X光片中获取骨骼图像;将所述胸部X光片与所述骨骼图像进行融合处理,得到融合图像;将所述融合图像输入图像筛查模型进行测试,得到图像筛查结果;所述图像筛查模型包括基于样本融合图像和所述样本融合图像的异常骨骼标签进行深度学习训练确定的模型。本发明能够在常规的X光胸片上生成类似双能减影技术产生的骨骼图像,从而大大减少了软组织对骨骼的遮挡,提供了更为清晰详细的病灶信息,且实现了对异常骨骼图像的全自动筛查,得到了准确率较高的图像筛查结果。
  • 一种图像方法装置
  • [发明专利]一种X射线胸片图像质量确定方法及装置-CN202110198562.1在审
  • 郑介志;龚再文;詹恒泽;詹翊强 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2018-12-28 - 2021-06-29 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种X射线胸片图像质量确定方法和装置,方法包括:获取X射线胸片图像;将所述图像输入深度学习模型进行图像分离识别,得到肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果和异物检测结果的至少之一;深度学习模型至少包括下式之一:肺叶分割模型、脊柱分割模型、肩胛骨分割模型和异物检测模型;判断肺叶分割结果、脊柱分割结果、肩胛骨分割结果或异物检测结果是否满足对应的预设条件,得到判断结果;基于判断结果确定X射线胸片的图像质量。本发明对X射线胸片图像质量进行全自动评估,图像质量确定速度快;且可以帮助技师把控胸片的图像质量,间接提高了读片的准确性。
  • 一种射线胸片图像质量确定方法装置
  • [发明专利]扫描影像检测方法、电子设备和计算机可读介质-CN202110157713.9在审
  • 郑介志;陈琪湉 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-02-04 - 2021-05-28 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种扫描影像检测方法、电子设备和计算机可读介质,该方法包括:获取扫描对象的若干层扫描影像;将若干层扫描影像输入至质控网络模型以获取若干层扫描影像的影像质量检测结果;响应于若干层中至少一部分层扫描影像的影像质量检测结果为异常,从存在异常的至少一部分层扫描影像中分别确定出影像异常区域并在扫描影像中标记出影像异常区域,以提示至少一部分层扫描影像中存在的影像质量问题。本发明基于神经网络模型从若干层扫描影像中分别检测出影像质量检测结果,在数十层甚至上百层扫描影像中方便快捷地筛选出存在质量问题的扫描影像并进行异常区域的提示,以实现对扫描影像质量的智能评估,提升检查诊断整个流程的效率和准确率。
  • 扫描影像检测方法电子设备计算机可读介质
  • [发明专利]超声图像分割方法和计算机设备-CN201811287783.0有效
  • 雷柏英;李航;郑介志;汪天富 - 深圳大学
  • 2018-10-31 - 2020-10-27 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种超声图像分割方法和计算机设备,该方法包括:将原始图像进行M组第一运算操作得到所述原始图像的M个特征向量;将第M个特征向量通过第二运算操作得到第M+1个特征向量;将所述第M+1个特征向量和第M个特征向量进行第三运算操作得到第一输出向量;依次将第M‑1个特征向量和所述第一输出向量进行第三运算操作得到第二输出向量、将第M‑2个特征向量和第二输出向量进行第三运算操作得到第三输出向量直至第一个特征向量与第M‑1输出向量进行第三运算操作得到第M输出向量,根据所述第M输出向量输出对应的已分割图像。本发明的超声图像分割方法可通过全局信息,利用信息量大的特征向量指导信息量小的特征向量,实现精确的超声图像分割任务。
  • 超声图像分割方法计算机设备
  • [发明专利]医学图像的质控方法和计算机可读存储介质-CN202010431833.9在审
  • 伍吉兵;郑介志 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2020-05-20 - 2020-09-08 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种医学图像的质控方法和计算机可读存储介质。该方法包括:获取X光膝关节图像,该X光膝关节图像包括正位膝关节图像和/或侧位膝关节图像;将X光膝关节图像输入图像分割模型,得到图像分割结果;该图像分割结果包括正位图像分割结果和/或侧位图像分割结果,图像分割结果包括股骨掩膜、腓骨掩膜、胫骨掩膜、髌骨掩膜和膝关节间隙掩膜中的至少一个;基于图像分割结果,计算X光膝关节图像在第一质量指标下的量化结果;该第一质量指标用于表征X光膝关节图像中各组织拍摄位置是否规范。该方法极大提高了对医学图像进行质控过程的效率;同时大大提高了得到的图像分割结果的准确性,进而提高了X光膝关节图像的质量量化结果的准确性。
  • 医学图像方法计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种影像数据异常的处理方法、装置及存储介质-CN201911353205.7在审
  • 陈琪湉;郑介志 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2019-12-25 - 2020-05-22 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种影像数据异常的处理方法、装置及存储介质,所述方法包括获取影像数据,并对影像数据进行目标识别和异常识别,确定影像数据中检测对象的异常需要医疗处置的紧急程度和检测对象对应的人工处理机构或个人终端设备,发送紧急程度到对应的人工处理机构或个人终端设备进行处理。人工处理机构或个人终端设备根据紧急程度,对影像数据进行响应,并通过响应系统对人工处理机构或个人终端设备的响应方式进行设置,使得影像数据能够被及时响应。所述方法直接识别影像数据中的检查对象,利用深度学习技术实现了对异常区域的识别和定位,在后续的应用中,可以基于此来提高医生的处理效率。
  • 一种影像数据异常处理方法装置存储介质

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