专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型训练、音频处理方法、装置、设备、存储介质及程序-CN202210269922.7有效
  • 陈立;邹赛赛;许楠 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-03-18 - 2023-09-26 - G10L17/22
  • 本公开提供了模型训练、音频处理方法、装置、设备、存储介质及程序,涉及人工智能领域,尤其涉及语音交互、自然语言处理、深度学习技术。具体实现方案为:获取第一训练样本,第一训练样本包括:第一纯净唤醒音频和第一回声唤醒音频;通过待训练的回声消除模型对第一回声唤醒音频进行回声消除处理,得到第一预测唤醒音频;根据第一预测唤醒音频和第一纯净唤醒音频,对回声消除模型的模型参数进行更新,更新的目标为:唤醒识别模型对第一预测唤醒音频的唤醒识别结果趋近于对第一纯净唤醒音频的唤醒识别结果。通过上述训练过程,提升了回声消除模型输出的音频能够被唤醒识别模型准确识别的概率,因此,能够提高回声场景下的电子设备的唤醒成功率。
  • 模型训练音频处理方法装置设备存储介质程序
  • [发明专利]语音控制方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011211760.9有效
  • 杨松;邹赛赛;曹介谊;邵俊尧 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-11-03 - 2023-08-15 - G10L15/22
  • 本申请公开了语音控制方法、装置、电子设备和存储介质,涉及语音技术、云计算和自然语言处理NLP技术领域。具体实现方案为:获取客户端发送的目标音频,目标音频包括客户端在唤醒之前的目标时长内采集的音频,以及唤醒之后采集的音频,增加了目标音频中包含唤醒词的可能性,并提高了获取到的目标音频的可靠性和准确度,进而,在目标音频开始的第一音频片段内识别出唤醒词的情况下,根据目标音频的第二音频片段内所识别出的指令对客户端进行控制,其中,第二音频片段晚于第一音频片段,或者与第一音频片段存在交叠部分,通过将识别到的唤醒词的音频帧划分第一音频频段和第二音频片段,并进行连续的识别,提高了指令识别的效率和可靠性。
  • 语音控制方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]声源定位模型的训练与声源定位方法、装置-CN202111068636.6有效
  • 都伟;邹赛赛;杜腾宇 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-09-13 - 2022-09-23 - G10L15/22
  • 本公开提供了一种声源定位模型的训练与声源定位方法,涉及语音处理、深度学习等人工智能技术领域。声源定位模型的训练方法包括:根据包含唤醒词的音频信号得到样本音频;提取样本音频中至少一个音频帧的音频特征,标注至少一个音频帧的方向标签与掩码标签;使用至少一个音频帧的音频特征、方向标签与掩码标签对神经网络模型进行训练,得到声源定位模型。声源定位方法包括:获取待处理音频信号,提取待处理音频信号中每个音频帧的音频特征;将每个音频帧的音频特征输入声源定位模型,得到声源定位模型针对每个音频帧输出的声源方向信息;确定待处理音频信号中的唤醒词尾点帧;根据对应唤醒词尾点帧的声源方向信息得到待处理音频信号的声源方向。
  • 声源定位模型训练方法装置
  • [发明专利]识别模型的训练方法、识别方法、电子设备及存储介质-CN202111569584.0在审
  • 何长青;邹赛赛 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-04-01 - G10L15/06
  • 本公开提供了一种识别模型的训练方法、识别方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及语音识别、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取包含唤醒词的第一语音样本、不包含唤醒词的第二语音样本、所述第一语音样本的第一标签以及所述第二语音样本的第二标签;其中,所述第一语音样本包括对包含所述唤醒词的文本数据进行从文本到语音TTS处理而得到的语音数据;获取所述第一语音样本的第一声学特征和所述第二语音样本的第二声学特征;利用所述第一声学特征、所述第二声学特征、所述第一标签和所述第二标签训练识别模型。根据本公开,可降低样本数据的采集时间和成本。
  • 识别模型训练方法电子设备存储介质
  • [发明专利]语义预测网络的训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202011104612.7有效
  • 陈立;邹赛赛 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-10-15 - 2021-11-09 - G10L15/06
  • 本公开实施例公开了语义预测网络的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及深度学习和语音分析等人工智能技术领域。其中,语义预测网络包括:编码器网络和至少一个解码器网络,编码器网络包括卷积层和长短期记忆网络层;至少一个解码器网络的每一个解码器网络对应一个域,域与场景指令中的槽位相对应;具体方案为:获取目标语音样本的第一语音特征;其中,目标语音样本为合成语音样本或真实语音样本,合成语音样本附有样本音节标签和包括域的值的语义标签,真实语义样本附有样本音节标签;采用目标语音样本的第一语音特征对初始的语义预测网络和音节分类网络进行联合训练,得到已训练的语义预测网络。
  • 语义预测网络训练方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种语音识别方法、装置及电子设备-CN201710229912.X有效
  • 邹赛赛;杨鹏;贾磊 - 北京猎户星空科技有限公司
  • 2017-04-10 - 2020-07-03 - G10L15/22
  • 本申请实施例公开了一种语音识别方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,上述方法包括:将获得的待识别音频输入至预设的语音识别模型,进行语音识别,获得第一识别结果,语音识别模型,用于识别音频中是否存在关键音频段的模型,关键音频段为:语音识别结果包含预设关键词的音频段;在第一识别结果显示待识别音频包含关键音频段的情况下,将目标关键音频段输入至置信度模型,获得第二识别结果,置信度模型,用于获得关键音频段的置信度,目标关键音频段为:待识别音频中包含的关键音频段;根据第二识别结果,判断待识别音频是否为用于唤醒电子设备的音频。应用本申请实施例提供的方案进行语音识别,提高了语音识别结果的准确度。
  • 一种语音识别方法装置电子设备

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