专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]评价固体防蜡剂防蜡效果的方法及系统-CN201811255513.1在审
  • 刘己全;杨向同;王茜;钟诚;邹博;孙涛;王玉柱 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2018-10-26 - 2020-05-05 - E21B47/00
  • 本发明提供一种评价固体防蜡剂防蜡效果的方法及系统,方法包括:使用第一待测试固体防蜡剂处理凝析气;将经过第一待测试固体防蜡剂处理后的凝析气通入压力容器,并在预设压力下调整该压力容器的温度直到该凝析气析蜡;记录析出蜡时的温度,并将该温度与预设温度进行比较;当该温度小于预设温度时,第一待测试固体防蜡剂具有防蜡效果。系统包括:储罐,用于存储凝析气;岩心模型,用于存放待测试固体防蜡剂;凝析气析蜡点测试装置,包括压力容器,用于容置经过待测试固体防蜡剂处理后的凝析气;第一管道,用于将储罐与岩心模型连通;第二管道,用于将岩心模型与压力容器连通。本发明提供的方法能够评价固体防蜡剂在凝析气井中的防蜡效果。
  • 评价固体防蜡剂防蜡效果方法系统
  • [发明专利]一种检测区域的校正方法和装置-CN201611220333.0有效
  • 邹博;李为 - 东软集团股份有限公司
  • 2016-12-26 - 2020-04-28 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种检测区域的校正方法和装置。该方法和装置基于基准摄像机视野内的基准检测区域的各个顶点位置与基准三角形的相对位置关系与变化后的摄像机视野内的检测区域的各个顶点位置与特定三角形的相对位置关系相同的特点,根据该已知的相对位置关系以及特定三角形的位置,可以计算得到变化后的摄像机视野内的检测区域位置,该计算得到的变化后的摄像机视野内的检测区域位置即为获取后的变化后的摄像机视野内检测区域位置。该获取后的检测区域位置与预先设计的检测区域的位置相比较,其未发生偏离,因此,该校正方法提高了监测道路上车辆违章违法行为的准确性。
  • 一种检测区域校正方法装置
  • [发明专利]安防监控方法、设备及计算机可读存储介质-CN201811146374.9在审
  • 甄超举;邹博;刘晓辉 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2018-09-29 - 2020-04-07 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种安防监控方法、设备及计算机可读存储介质,其中该方法包括:周期性获取目标监控对象在检测周期内生活资源的消费量;根据目标监控对象在当前检测周期内生活资源的消费量的当前值和预先获得的消费量的正态分布函数,判断目标监控对象在当前检测周期内生活资源的消费量是否异常;其中,消费量的正态分布函数是根据消费量在预设历史时间段内的历史值计算得到的;当目标监控对象在当前检测周期内生活资源的消费量异常时,对目标监控对象进行异常告警,能基于目标监控对象的生活资源消费量,检测出目标监控对象内的安全隐患,避免造成严重的安全事故。
  • 监控方法设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种图像识别方法及装置-CN201610854506.8有效
  • 邹博;刘玉洁;齐智峰;李锋 - 东软集团股份有限公司
  • 2016-09-27 - 2020-01-21 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种图像识别方法及装置,所述方法包括:获取扫描图像;对所述扫描图像进行特征提取,获得提取的图像特征;利用提取的所述图像特征、基于深度卷积多层神经网络目标检测模型进行目标检测,获得候选目标;利用提取的所述图像特征、基于深度卷积多层神经网络目标分类模型对所述候选目标进行识别,获得图像识别结果;其中,所述对对所述扫描图像进行特征提取,获得提取的图像特征具体为:获取深度卷积多层神经网络各层次的图像特征,对所述各层次的图像特征进行融合处理,获取融合后的图像特征作为提取的图像特征。本申请可以提高提高目标检测的准确率和效率。
  • 一种图像识别方法装置
  • [发明专利]一种安全带检测方法和装置-CN201610792780.7有效
  • 刘玉洁;邹博;李锋 - 东软集团股份有限公司
  • 2016-08-31 - 2019-12-13 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种安全带检测方法和装置,获取对道路上的车辆行驶情况进行拍摄得到的图像;对所述图像进行车辆检测,分割出车辆图像区域;在所述车辆图像区域中检测车窗区域,并在车窗区域中检测人脸区域和/或方向盘区域;基于所述人脸区域和/或方向盘区域确定安全带检测区域;在所述安全带检测区域中提取直线段,基于所述提取的直线段确定所述安全带检测区域中是否包含安全带。实现安全带检测过程智能化、自动化和高效化。
  • 一种安全带检测方法装置
  • [发明专利]一种视频图像处理方法及装置-CN201610765659.5有效
  • 邹博;刘玉洁;周玲武 - 东软集团股份有限公司
  • 2016-08-30 - 2019-12-13 - G06F16/732
  • 本申请提供了一种视频图像处理方法及装置,方法包括:获取视频图像序列;从视频图像序列中的视频图像帧中识别目标对象;对目标对象进行跟踪并确定目标对象的运动轨迹;基于目标对象和目标对象的运动轨迹获取视频结构化信息;基于视频结构化信息进行目标对象检索和/或对视频图像序列进行视频浓缩。基于本发明提供的视频图像处理方法及装置能够快速侦查到目标,即本申请提高了目标侦查的速度,进而提高了案件的侦破速度。
  • 一种视频图像处理方法装置
  • [发明专利]车辆信息识别方法及装置-CN201611259937.6有效
  • 邹博;邹达;李昕 - 东软集团股份有限公司
  • 2016-12-30 - 2019-10-22 - G06K9/00
  • 本公开涉及一种车辆信息识别方法及装置,所述方法包括:获取训练样本集,训练样本集中包括预设个数的训练样本;根据训练样本集和预设优化目标,对深度卷积神经网络进行训练,预设优化目标为车型对应的损失函数和车身颜色对应的损失函数的加权和最小化或收敛;当训练结果满足预设优化目标时,保存深度卷积神经网络的参数信息;获取包括待识别车辆的目标图像数据;将目标图像数据输入通过参数信息构建的深度卷积神经网络中,对待识别车辆的车型和车身颜色进行识别。本公开可同时进行车型和车身颜色两个目标的识别,识别准确率高;使用一个深度卷积神经网络对两种属性进行分类,在提高识别率的同时提高了识别效率,节省了运行时间与运行内存。
  • 车辆信息识别方法装置

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