专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于安全指标的网络工控设备安全监测方法及装置-CN202211550090.2有效
  • 邓瑞龙;孟捷;金泽轩;车欣;程鹏 - 浙江大学
  • 2022-12-05 - 2023-08-22 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于安全指标的网络工控设备安全监测方法及装置。通过定义安全指标来反映网络空间中工控设备安全,并分析了安全指标对网络攻击和设备漏洞的影响。利用流量比对等方法研究提取工控设备安全指标的方法,并分析设备握手机制。基于分析结果,从公开的扫描引擎数据库中检索目标工控设备IP,向目标发送请求报文,解析响应报文并提取安全指标。随后关联公开漏洞数据库获取工控设备漏洞信息,整理针对工控设备典型攻击行为,共同构建工控设备威胁数据库。并从工控设备暴露程度、安全指标、漏洞及典型攻击影响3个维度评估工控设备安全性。
  • 基于安全指标网络设备监测方法装置
  • [发明专利]一种混合储能系统的电网频率调节方法及系统、存储介质-CN202110550129.X有效
  • 李颖杰;易潇然;任磊;邓瑞龙 - 深圳供电局有限公司
  • 2021-05-20 - 2023-08-15 - H02J3/24
  • 本发明涉及一种混合储能系统的电网频率调节方法及系统、存储介质,所述混合储能系统包括电池和超级电容;包括:获取混合储能系统的频率f,根据所述频率f计算混合储能系统的功率ps;根据混合储能系统的功率ps计算电池的功率初始值pb1和超级电容的功率初始值pc1;根据电池的功率初始值pb1和超级电容的功率初始值pc1以及功率ps与0的比较结果,采用预设策略进行电池功率和超级电容功率的计算,本发明基于超级电容和电池各自最大的功率等级,在超级电容和电池的电压电流运行要求范围内,通过公平合理分配电池和超级电容之间的功率,使得电池只经受低功率波动,而超级电容经受高功率波动,在实现电网频率有效调节的同时,可有效延长蓄电池和超级电容的使用寿命。
  • 一种混合系统电网频率调节方法存储介质
  • [发明专利]基于标记流量对比的工控设备信息提取方法及装置-CN202310174766.0在审
  • 孟捷;邓瑞龙;朱恒晔;车欣;刘淳;程鹏;陈积明 - 浙江大学
  • 2023-02-28 - 2023-08-01 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于标记流量对比的工控设备信息提取方法及装置。针对可通过流量通信获取的工控设备信息,首先根据需求和公开资料确定目标信息及所包含的信息项。获取工控设备在不同信息项下与上位机软件建立连接的通信流量,并为流量标记所对应的信息项。比较不同信息项对应的流量并定位变化字段。基于纵向对比和字段特征从变化字段中去除干扰字段,以获得反映工控设备信息的特征字段。将特征字段偏移,获取特征字段的请求,特征字段与目标信息之间的映射关系以及获取特征字段所需要的会话字段信息封装成指纹。根据指纹向目标设备发送请求,并从响应中解析信息字段含义来提取工控设备信息。
  • 基于标记流量对比设备信息提取方法装置
  • [发明专利]针对电力系统中深度学习惯量预测模型的脆弱性评估方法-CN202110535240.1有效
  • 陈焱;孙铭阳;滕飞;邓瑞龙;程鹏;王文海 - 浙江大学
  • 2021-05-17 - 2022-07-19 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种针对电力系统中深度学习惯量预测模型的脆弱性评估方法。构造数据集并划分为训练集、验证集和测试集;基于训练集构造基于线性回归的系统惯量预测模型;随机选取部分训练样本,基于上述模型生成投毒点,使攻击后的模型在系统低惯量水平区间输出攻击者期望的惯量预测值。分别基于原始训练集,投毒后训练集构造深度学习系统惯量预测模型;将测试集数据投入上述模型得到惯量预测值;利用测试集真实惯量、投毒前后的模型预测值对模型的脆弱性进行评估。本发明提供了一个通过强隐蔽性数据投毒对惯量预测系统特定区域进行定向攻击的方法,根据待测深度学习惯量预测模型在攻击前后评估指标的变化,就可实现对该模型的脆弱性评估。
  • 针对电力系统深度学习惯量预测模型脆弱评估方法

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