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[发明专利]一种色噪声场景下基于神经网络的极化码BPF译码方法-CN202310002188.2在审
发明人：彭大芹;邓学璐;苟艳;赵梦青;邓祺盛;杜子禹 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：本发明涉及计算机与通信技术领域，具体涉及一种色噪声场景下基于神经网络的极化码BPF译码方法，包括：获取色噪声估计值；利用卷积神经网络CNN获取更精确的噪声估计值；根据噪声残量确定噪声功率，初始化译码器的对数似然比LLR信息；利用BP译码器进行极化码译码，若译码失败进入翻转译码；将BP译码信息作为输入数据送入CNN神经网络进行训练、预测，得到翻转比特；将翻转比特从高到低翻转，直至通过CRC校验。本发明对译码时延，纠错性能需求更大更复杂的实际场景的无线和蜂窝移动通信网络中具有更广泛的实用性。
一种噪声场景基于神经网络极化 bpf 译码方法

[发明专利]一种LoRa智能安全帽系统测距网关调度方法-CN202111391397.8有效
发明人：彭大芹;杜子禹;黄萍;邓学璐;储希贤;邓祺盛;赵梦青 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04W88/16 文献下载
摘要：本发明属于物联网与通信技术领域，具体涉及一种基于LoRa智能安全帽系统的测距网关调度方法；该方法包括：实时获取智能安全帽的数据，将获取的数据输入到LoRa智能安全帽系统中，LoRa智能安全帽系统对测距网关进行调度，得到工人位置信息，监管者通过LoRa智能安全帽系统得到的工人位置信息对工人进行监管；本发明避免了大量无效测距造成的网关循环测距冗余操作，提高了定位系统的可靠性，使定位系统更加稳定精确；从整体上看，本发明较现有技术有更高的系统性能，实用性强，推广性强，具有良好的经济效益。
一种 lora 智能安全帽系统测距网关调度方法

[发明专利]基于IEEE802.15.4的CSMA/CA机制的自适应退避优化方法-CN202210289879.0在审
发明人：邓祺盛;黄萍;彭大芹;陈莉;杜子禹;邓学璐;刘雪梅;谢弘明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04W74/08 文献下载
摘要：本发明属于无线传感器网络技术领域，特别涉及一种基于IEEE802.15.4的CSMA/CA机制的自适应退避优化方法，包括将数据业务划分为两种优先级，每个节点维护两种优先级对应的两个队列；节点在活跃期监听并统计在信标周期内接收到的ACK帧个数，将超帧周期内最大能接收到的ACK帧数量设置为阈值；节点统计当成功传输一次数据帧时，节点进行信道检测的次数以及检测到信道为空闲状态的次数，并进行节点状态评估NSE；当节点有不同优先级的数据包到达时，初始化后退次数和竞争窗口的长度的值，根据数据业务的优先级、阈值以及节点状态评估调整退避指数；根据退避指数执行退避周期过程；本发明提高了网络的吞吐量，降低系统时延。
基于 ieee802 15.4 csma ca 机制自适应退避优化方法

[发明专利]一种基于LoRa智能安防系统的多跳网络路由方法-CN202210268010.8在审
发明人：杜子禹;陈莉;彭大芹;黄萍;邓祺盛;邓学璐;遇西;辜鹏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04W40/22 文献下载
摘要：本发明属于物联网与通信技术领域，具体涉及一种基于LoRa智能安防系统的多跳网络路由方法；该方法包括：初始化LoRa智能安防系统和路由数据库；初始化LoRa智能安防系统包括终端子系统、中继子系统、网关子系统和云平台子系统；终端经中继子系统、网关子系统与平云台通信，更新中继节点本地路由层间通信质量数据库和云平台的链路通信质量数据库；云平台根据链路通信质量数据库选择通信质量最好的链路作为下行通信链路，根据下行通信链路进行下行通信；本发明在上行通信链路采用“多链路传输，单链路解析”策略，在下行通信链路采用“单链路传输，单链路解析”策略，平衡了终端通信性能和功耗水平，提高了终端系统续航时间，实用性强。
一种基于 lora 智能系统网络路由方法

[发明专利]一种基于异常脱帽记录的安全帽定时器调度方法及系统-CN202111516151.9在审
发明人：彭大芹;邓学璐;陈莉;邓祺盛;杜子禹;刘雪梅;谢弘明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明属于物联网和通信技术领域，具体涉及一种基于异常脱帽记录的安全帽定时器调度方法及系统，包括设置异常脱帽安全次数Ms、异常脱帽危险次数Md，根据云平台记录的异常脱帽次数N与异常脱帽安全次数Ms、异常脱帽危险次数Md确定第一定时周期调整因子并获取安全帽信誉；获取安全帽终端在当前周期的使用状况和安全帽信誉因子获得第二定时周期调整因子；根据第一定时周期调整因子和第二定时周期调整因子对定时周期进行调整；以调整后的定时周期进行下一周期；本发明提高了异常脱帽识别的准确率，降低了终端功耗，利用历史异常脱帽信息调整终端定时器工作周期，最大限度降低因不规范佩戴安全帽或安全帽使用周期过长引发安全事故的概率。
一种基于异常脱帽记录安全帽定时器调度方法系统