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[发明专利]一种基于招聘需求相似度的职位推荐方法-CN202211299760.8在审
发明人：刘红岩;高歌;车尚锟;杜思霖;景昊;谢志辉;吴显仁;徐伟招 -专利权人：深圳今日人才信息科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于招聘需求相似度的职位推荐方法，步骤S0：匹配预测模型构建阶段；训练Word2Vec模型和匹配预测模型；步骤S1：HNSW图构图阶段；使用匹配预测模型为系统中所有的企业招聘需求计算特征向量，构建HNSW图；步骤S2：用户服务阶段；获取适合求职者的岗位招聘需求，并在构建好的HNSW图中检索最相似的N个岗位推荐给该求职者。本发明实现了获取并满足求职者的真实求职意向；使那些职位需求很相似，但实际上适合的候选人群完全不同的职位对应的特征向量的差异提高；使那些文本相似度较低，但适合同一批候选人群的职位对应的特征向量的差异减小、相似度提高；效率更高、更适用于为用户提供实时服务。
一种基于招聘需求相似职位推荐方法

[发明专利]模型训练方法、直播推荐方法、设备、存储介质-CN202110616226.4有效
发明人：刘红岩;车尚锟;王潇 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本公开提供的一种模型训练方法、直播推荐方法、设备、程序产品，涉及直播推荐技术，包括：获取历史直播数据，根据历史直播数据确定用户属性信息，实时状态；利用预搭建的处理模型，确定用户偏好信息；用户偏好信息用于确定推荐列表；根据历史直播数据，确定用户对推荐列表的反馈；利用预先搭建的评判模型，确定模型总期望收益；根据模型总期望收益、历史直播数据调整处理模型、评判模型，其中训练完的处理模型用于直播视频的个性化推荐。本公开提供的方案基于用户属性信息，偏好信息确定推荐列表，结合了用户在较长时间内的特征，及实时特征向用户推荐主播。基于用户反馈训练模型，达到向用户个性化推荐直播视频的目的。
模型训练方法直播推荐设备存储介质