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[发明专利]一种电池脉冲加热方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310844140.6在审
发明人：郑淼;沈志峰;徐彦忠;张军;赵锦烽 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H01M10/615 文献下载
摘要：本发明涉及电力电子技术领域，公开了一种电池脉冲加热方法、系统、计算机设备及存储介质。本发明采用的是电池内部加热的方式，无需更改本身的控制环路，只需修改给定和环路参数即可实现对电池的充放电脉冲加热，不仅加热时间短，效率高，无需增加成本，而且可修改充放电脉冲频率，以达到电池组温升较快和对电池组损坏最小的目的。
一种电池脉冲加热方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于人工智能的降低电池电流放电纹波方法及系统-CN202310635011.6在审
发明人：徐彦忠;赵锦烽;沈志峰;张军;吴锡森 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明涉及电池储能技术领域，公开了一种基于人工智能的降低电池电流放电纹波方法及系统，通过先利用储能系统在不同工况下的运行数据训练得到GRU‑LSTM混合神经网络模型，再以储能系统的实时运行数据中的系统参数作为GRU‑LSTM混合神经网络模型的数据输入，最后可求得储能系统的最优电流环电流给定值，并输入到控制环路中，可使电池始终工作处于最佳状态，有效降低了电池放电的电流纹波，提高了电池及储能系统的使用寿命和稳定性，经济效益也得以提高，具有较高的推广应用价值。
一种基于人工智能降低电池电流放电方法系统

[发明专利]基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法-CN202310254201.3在审
发明人：徐彦忠;赵锦烽;沈志峰;张军;郑淼 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电网阻抗动态识别的逆变器控制参数自适应方法，其包括：S1、获取所述逆变器在不同工况中的不同扰动电流△i作用下的运行数据；S2、基于MATLAB神经网络工具箱搭建混合神经网络模型；S3、训练所述混合神经网络模型，直至所述混合神经网络模型收敛；S4、在线计算所述逆变器每一相位的并网端的实时感值和实时阻值；S5、依据所述逆变器每一相位的并网端的实时感值和实时阻值，实时调整所述逆变器的控制参数，以使所述逆变器的相位裕度维持在预设范围；本发明通过神经网络识别出逆变器的每一并网端的电感和电阻，以供实时改变逆变器的控制参数，从而使逆变器的相位裕度维持在预设范围，大大提升逆变器的稳定性，适于大规模推广应用。
基于电网阻抗动态识别逆变器控制参数自适应方法

[发明专利]逆变器的不均匀光照下的最大功率点识别方法-CN202310290320.4在审
发明人：徐彦忠;赵锦烽;沈志峰;张军;郑淼 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种逆变器的不均匀光照下的最大功率点识别方法，其包括：获取逆变器在不同工况下的运行数据；基于MATLAB神经网络工具箱搭建混合神经网络模型；训练所述混合神经网络模型；在线预测所述逆变器的实时功率突变概率；调整所述逆变器的控制参数，以使所述逆变器的PV电压维持在最佳效率点；本发明通过在逆变器运行过程中，基于多个时刻多种影响因素数据进行神经网络运算，实时根据输入参数判断最大功率点由于不均匀光照产生功率突变的概率，从而调整最大功率因素扫描策略，使储能逆变器最大程度运行于最大功率点，提高储能逆变器效率；另外，本发明融合不同神经网络模型优点，相比于单一的神经网络模型具有更高的最大功率点位移预测精度。
逆变器不均匀光照最大功率识别方法

[发明专利]基于混合模型的母线电压自适应调整方法-CN202211367095.1在审
发明人：徐彦忠;赵锦烽;张军 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合模型的母线电压自适应调整方法，其包括：获取储能系统在不同工况下的运行数据；基于MATLAB神经网络工具箱搭建混合神经网络模型；以训练数据中的系统参数作为数据输入，及以训练数据中的最优母线电压作为数据输出，训练混合神经网络模型，直至混合神经网络模型收敛；以储能系统的实时运行数据中的系统参数作为收敛后的混合神经网络模型的数据输入，在线计算储能系统在当前时刻的最优母线电压；将储能系统的当前母线电压调整为当前时刻的最优母线电压；本发明通过混合神经网络模型快速识别出当前更优的母线电压给定值，以实时调整储能系统的母线电压，使整机输出效率保持最优状态，有效降低能源浪费，适于大规模推广应用。
基于混合模型母线电压自适应调整方法

[发明专利]一种光储充一体化充放电自适应控制电路及方法-CN202211458800.9在审
发明人：沈志峰;郑淼;徐彦忠;赵锦烽;张军 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H02J7/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种光储充一体化充放电自适应控制电路及方法，其中电路采用两路Buck‑Boost拓扑结构，包括光伏输入端、电池输入端、输出端、第一开关管、第二开关管、第三开关管、第四开关管、第五开关管、第六开关管、第七开关管、第一电容、第二电容、第三电容、第四电容、第一电感和第二电感。本发明提供的一种光储充一体化充放电自适应控制电路及方法，通过控制环路自适应切换充放电状态，可实现充放电的无缝切换，由于去掉了充放电切换逻辑，使得不仅简化了光储充一体化系统的控制逻辑，而且提高了光储充一体化系统的动态性和鲁棒性，并保证了负载不掉电。
一种光储充一体化放电自适应控制电路方法

[发明专利]快速识别负载突变方法、装置、存储介质和电子设备-CN202210937492.1在审
发明人：徐彦忠;赵锦烽;张军;郑淼 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了快速识别负载突变方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：在同一识别周期内，每间隔一个PWM开关周期检测一次储能逆变器的瞬时输出功率P；依据下述公式依次计算每一PWM开关周期对应的负载突变深度d：其中，P0为当前PWM开关周期的瞬时输出功率，P1为上半个识别周期的瞬时输出功率，P2为上一个识别周期的瞬时输出功率；依据计算结果调整所述储能逆变器的控制参数，以控制当前PWM开关的输出占空比，直至负载突变深度d小于第一预设阈值；本发明的负载突变识别时间只需要一个PWM开关周期，能够有效缩短动态响应延时时间，既能保证负载突变检测的快速性，又能保证负载突变检测的准确性。
快速识别负载突变方法装置存储介质电子设备

[发明专利]光储充一体化电池充放电切换控制方法和系统-CN202211391792.0在审
发明人：沈志峰;郑淼;赵锦烽;徐彦忠;张军 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H02J7/35 文献下载
摘要：本发明公开了光储充一体化电池充放电切换控制方法和系统，所述方法包括：S1、构建母线电压环、电池电压环和电池电流环，所述母线电压环、电池电压环并行设置在最外环；S2、比较母线电压环和电池电压环的环路输出大小；S3、将环路输出较小的作为所述电池电流环的给定；S4、依据所述电池电流环的给定大小识别所述两路BUCK‑BOOST拓扑电路的充放电状态；S5、将所述电池电流环的输出作为占空比驱动所述第三场效应管，以实现所述两路BUCK‑BOOST拓扑电路的充放电无缝切换；本发明通过控制环路自适应切换充放电模式，达到充放电的无缝切换，提高系统的动态性和鲁棒性，并保证了负载不掉电。
光储充一体化电池放电切换控制方法系统

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