专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于可见光技术的光信号解码的停车场支付方法-CN202310887929.X在审
  • 靳茂成;郭萌;赵嘉禾;赵太飞;李咪娜 - 西安理工大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-17 - G06Q20/32
  • 本发明公开了基于可见光技术的光信号解码的停车场支付方法,步骤1:构建停车场网络通信系统;步骤2:生成可见光数据收发系统二维码解码模型,完成基于可见光技术的简便停车场支付系统;步骤3:扫描口通过图像识别技术识别二维码,将二维码传到光发射器;步骤4:光发射器将二维码信号转换为光信号,通过可见光的形式转输到光接收器上;步骤5:可见光接收器接收到光信号,并进行解码完成付款。本发明在优化了停车场支付系统中在光照条件限制下和地下网络差的限制下二维码读取的问题,实现了对二维码信号的转换和解码,可以实现在各种光照条件下的快速、可靠的二维码解码,在一定程度上提升了停车场支付系统的可靠性和适用性。
  • 基于可见光技术信号解码停车场支付方法
  • [发明专利]基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法-CN202310604316.0在审
  • 李慧;赵嘉禾;顾华玺 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-25 - 2023-09-05 - H04B10/25
  • 本发明公开了一种基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法,包括:获取给定要求的光信噪比;将光信噪比输入到训练好的神经网络,获取预测的光输入功率;将预测的光输入功率进行模型误差修正和网络环境误差修正,获取修正后的光输入功率;根据修正后的光输入功率,控制源节点处发射端发射信号的光输入功率,经过片上光网络传输,到达目的节点处接收端;判断目的节点处接收端接收信号的功率是否大于目的节点处接收端灵敏度,如果是,获取对应的光信噪比,并将源节点处发射端发射信号的光输入功率和光信噪比组成新的样本,通过滑窗式更新方法更新样本集中的样本,对预设的神经网络在线训练。本发明能够在满足通信可靠性的要求下节省功率。
  • 基于神经网络反馈输入功率预测方法
  • [发明专利]一种应用于片上光网络的流量预测控制器及片上光网络-CN202211395069.X在审
  • 李慧;赵嘉禾;顾华玺 - 西安电子科技大学
  • 2022-11-08 - 2023-03-07 - H04Q11/00
  • 本发明提供了一种应用于片上光网络的流量预测控制器及片上光网络,用于接收在当前时刻下数据包的数量以及当前时刻至下一时刻内即将离开的数据包的数量,并基于流量预测控制器中的流量预测器,输出下一时刻的预测判断结果或RWA方案和功率控制信息;将下一时刻的RWA方案和功率控制信息输出,以使电层进行路由路径选择、波长分配以及光功率分配,从而配置光层以完成光信号的通信传输。本发明设计应用于片上光网络的流量预测控制器,基于自身的流量预测器对整体流量矩阵进行预测,并根据流量预测结果,做出具体的RWA决策和光功率分配,因此本发明兼顾源‑目的流之间的内在相关性,具有预测精度高、网络时延低、光功率消耗低等优势。
  • 一种应用于上光网络流量预测控制器
  • [发明专利]一种基于模糊逻辑的片上光网络自适应路由规划方法-CN202210082329.1有效
  • 李慧;赵嘉禾;顾华玺 - 西安电子科技大学
  • 2022-01-24 - 2023-02-10 - H04Q11/00
  • 本发明公开了一种基于模糊逻辑的片上光网络自适应路由规划方法,包括:设定所述片上光网络的链路性能影响因素并获得所述链路性能影响因素的数据样本;根据所述链路性能影响因素的数据样本分别建立或更新输入隶属度函数,获得当前网络节点处各链路性能影响因素在各条链路上的输入隶属度值;对所述输入隶属度进行模糊推理,获得各链路性能影响因素在各条链路上的输出隶属度值;对所述输出隶属度进行去模糊化处理,获得当前节点处所有链路的分数;选择所有链路中分数最高的链路作为当前节点处的数据转发链路。本发明根据网络状态自适应地规划路由,综合考虑多个链路性能影响因素,实现多目标优化,并且算法结构简单,易于实现。
  • 一种基于模糊逻辑上光网络自适应路由规划方法
  • [发明专利]片上光网络中多维度路由波长分配方法及装置-CN202210520526.7在审
  • 李慧;赵嘉禾;顾华玺 - 西安电子科技大学
  • 2022-05-13 - 2022-11-01 - H04Q11/00
  • 本发明涉及一种片上光网络中多维度路由波长分配方法及装置,路由波长分配方法包括步骤:获取片上光网络的多维度性能因素中每个性能因素的网络信息;组合通信任务对的若干候选路由路径和源节点处的若干当前可用波长,得到若干组合方案;结合每个性能因素的网络信息,评估每个组合方案的综合性能,得到每个组合方案的分数;在若干组合方案的分数中选择最大值对应的组合方案作为通信任务对的路由波长组合方案。该路由波长分配方法结合片上光网络的多维度性能因素进行分配,使得路由波长分配可以根据网络环境做出自适应性的调整,分配效果较佳,分配效率较高。
  • 上光网络多维路由波长分配方法装置
  • [发明专利]基于DQN算法的集中式光片上网络自适应路由规划方法-CN202110920145.3有效
  • 李慧;赵嘉禾;陈燕怡;顾华玺 - 西安电子科技大学
  • 2021-08-11 - 2022-06-07 - H04L45/00
  • 本发明提供的一种基于DQN算法的集中式光片上网络自适应路由规划方法,通过建立无向加权图以及多个因子参数;将因子参数的当前状态参数输入对应的DQN算子模型中,得到输出结果并将其输入至ε‑greedy策略网络中,ε‑greedy策略网络根据输入以及内插损耗状态参数选择数据链路组成一条路径,输出每个因子参数的奖励以及下一时刻的状态参数,组成一个变迁样本训练DQN算子模型,结合基于ε‑greedy策略网络规划路由路径。本发明利用经验池的变迁样本作出路由决策,利用神经网络对Q表进行拟合,不需要时间或者空间来搜索或存放Q表,当源节点与目标节点更改时无需重新学习;同时考虑多个影响因素,从高维数据中提取和处理特征,使得路径规划效率以及准确率得到显著提高。
  • 基于dqn算法集中式光片上网络自适应路由规划方法
  • [发明专利]一种多功能测电装置及其使用方法-CN201810328153.7有效
  • 赵嘉禾 - 赵嘉禾
  • 2018-04-12 - 2020-07-10 - G01R31/00
  • 本发明公开了一种测电装置,其中氖管和电阻嵌入基体中,氖管为H形结构,氖管的同侧端部各自设有用于将氖管发出的光导出并散开的光散射元件,两个氖管接头中的一个与电阻的一端电连接,另一个和设于基体的外壁上的导电部电连接,锥形探头的基部与电阻的另一端电连接,锥形探头的头部伸出基体的底面。本发明还涉及由所述测电装置构成的测电工具,以及利用所述测电装置和测电工具检测带电设备绝缘层的故障点的方法。本发明可方便、快捷、全面、高效和安全地检测带电设备绝缘层的故障点。
  • 一种多功能装置及其使用方法
  • [实用新型]一种多功能凳子-CN201920909838.0有效
  • 毕珊珊;强明礼;袁哲;赵嘉禾 - 西南林业大学
  • 2019-06-17 - 2020-02-18 - A47C5/00
  • 本实用新型公开了一种多功能凳子,属于凳子技术领域,包括凳子与可放置在凳子下方的布艺球,所述凳子包括实木板以及分布在所述实木板外表面的木纹面,所述凳子的下方设置有弧度槽,所述弧度槽的两侧并且与所述实木板的两侧固定连接有凸角,所述木纹面的外壁上方设置有高密度海绵体,所述高密度海绵体的上端面通过黏胶粘合有布料层,让儿童进行推物练习,锻炼手眼协调能力,在功能上起到训练儿童感觉统合的作用,让儿童以凳子为静态载体进行身体平衡训练,同时锻炼手眼协调能,促进肌肉和神经系统的发展,同时满足儿童休息和娱乐功能。
  • 一种多功能凳子

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