专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]鱼类图像分类方法、装置和设备-CN202310156728.2在审
  • 赵然;逯嘉敏;张松;赵世理;李道亮 - 中国农业大学
  • 2023-02-13 - 2023-07-28 - G06V40/10
  • 本发明实施例提供一种鱼类图像分类方法、装置和设备,该方法包括:获取待分类的目标鱼类图像;将所述目标鱼类图像输入至预训练的鱼类分类模型中,得到所述目标鱼类图像对应的分类结果;所述鱼类分类模型是基于多个类型的鱼类图像训练得到的;所述鱼类分类模型用于基于所述目标鱼类图像的特征信息和各个鱼类的类别原型之间的距离,确定所述目标鱼类图像对应的分类结果。本发明实施例的方法准确地实现了水下复杂场景下采集到的背景杂乱的鱼类图像的有效识别和分类。
  • 鱼类图像分类方法装置设备
  • [发明专利]鱼类异常行为检测与跟踪方法、装置、电子设备、及介质-CN202111187855.6在审
  • 赵然;王贺;张松;赵世理;冯煜;李道亮 - 中国农业大学
  • 2021-10-12 - 2022-01-28 - G06T7/246
  • 本发明提供鱼类异常行为检测与跟踪方法,涉及循环水养殖技术领域,方法包括:获取鱼类行为视频;基于鱼类行为视频,利用鱼类异常行为检测模型获得鱼类细粒度特征图,以得到具有异常行为的鱼个体的检测结果;根据具有异常行为的鱼个体的检测结果,通过鱼类跟踪模型得到具有异常行为的鱼个体的运动轨迹。本发明通过鱼类异常行为检测模型基于鱼类行为视频获得鱼类细粒度特征图,得到具有异常行为的鱼个体的检测结果,能够保证得到的具有异常行为的鱼个体的检测结果的准确性,为后续鱼类跟踪模型得到具有异常行为的鱼个体的运动轨迹提供可靠数据,提高得到的具有异常行为的鱼个体的运动轨迹的精度,以让渔业管理者及时处理具有异常行为的鱼个体。
  • 鱼类异常行为检测跟踪方法装置电子设备介质

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