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[发明专利]基于执行器状态控制的分布式爬虫任务调度方法-CN202310323676.3在审
发明人：吴家骥;景贺铭;尚坤;谭铭洲;屈檀;李伟杰;游海波 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式爬虫系统中基于执行器状态控制的采集任务调度方法，主要解决现有技术中重点任务无法优先响应以及发生异常无法自处理的问题，其实现方案为：1)生成代理IP池；2)基于代理IP构建系统分布式采集执行器，并预设执行器状态转移机制；3)引入任务分级机制，生成带有优先级特征的任务，并根据执行器实时状态，将任务分发至各分布式采集执行器中；4)各执行器根据优先级顺序依次执行任务；5)定义执行器在执行任务过程中遇到的各类异常，并预设各类异常对应的自处理机制。本发明有效地提高了系统的执行效率，避免了由执行器异常造成的任务队列堵塞，提升了系统的可用性，可应用于互联网中多采集执行器的大型数据采集系统。
基于执行状态控制分布式爬虫任务调度方法

[发明专利]基于关键行为识别的移动端短视频高光时刻剪辑方法-CN202310085888.2在审
发明人：吴家骥;赵坤;陈少宏;马彦泽;谭铭洲 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键行为识别的移动端短视频高光时刻剪辑方法，主要解决现有智能剪辑方法存在的高光时刻素材识别不准确、剪辑结果观感生硬、剪辑步骤繁琐的问题。其方案为：1)获取输入的视频和图片素材；2)对输入视频素材构建抽帧序列；3)对抽帧序列进行关键行为检测4)根据检测结果结果分割视频素材；5)对输入的图片素材和4)中分割的非关键行为视频切片进行场景分割；6)对分割后的场景进行高光图像帧筛选；7)对高光图像帧和4)中得到的关键行为视频切片按照时间顺序剪辑，得到高光时刻视频。本发明可准确识别输入剪辑素材中的关键行为和高光帧，剪辑结果观感流畅，剪辑步骤简单，可用于手机、平板、智能相机等移动端设备。
基于关键行为识别移动视频时刻剪辑方法

[发明专利]基于图模型的反制无人机蜂群评估方法-CN202211167901.0在审
发明人：吴家骥;介瑞;张国帅;叶丰;林金;于建国;谭铭洲;屈檀;梁律 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图模型的反制无人机蜂群评估方法，其实现步骤为：构建无人机蜂群图模型；建立无人机蜂群评估指标体系；绘制无人机蜂群评估指标体系柱状图；评估反制无人机蜂群过程。本发明主要解决评估指标冗余导致在反馈相应的反制手段决策时出现冲突，以及评估方法不能够实现通用性的问题。本发明基于图网络描述无人机蜂群内部个体之间的交互结构，使得评估方法的具有可移植性，评估指标可根据时间间隔的不同描述无人机蜂群性能的变化趋势，也大大提高了指标计算速度。本发明具有统一评估方法，评估方法简易，特征提取准确的优点。评估过程从整体角度分析，提高了反制决策依据的可靠性。
基于模型反制无人机蜂群评估方法

[发明专利]三色RGB图像的蚊虫识别方法-CN201910626708.0有效
发明人：谢雪梅;苗宏达;吴家骥;杨众杰;谭铭洲;李甫;付博勋;景易星;金星;韩笑;杜曜辛;李旭超;杨文哲;徐显梁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开一种三色RGB图像的蚊虫识别方法，主要解决现有技术需要计算资源多，设备成本高的问题。其实现方案是：获取目标蚊虫的图像区域，遍历蚊虫目标图像的像素点获得目标蚊虫图像的RGB颜色直方图以及直方图函数；根据不同种类蚊虫目标图像的三色RGB图像直方图，设计不同种类蚊虫目标图像的RGB特征函数；根据特定蚊虫种类的特征对函数表达式进行简化设计并获得函数的参数；根据目标蚊虫的RGB颜色直方图函数，以及蚊虫RGB特征函数，对目标蚊虫进行分类识别。本发明减少了计算资源，降低了设备成本，能实现对淡色库蚊和白蚊伊蚊两种蚊虫的分类，可用于生物物种的识别。
三色 rgb 图像蚊虫识别方法

[发明专利]视频内容整体预览和精准跳转的方法、系统及电子设备-CN202010779021.3在审
发明人：于建国;谢驰帆;刘佳闻;吴家骥;杨众杰;谭铭洲 -专利权人：西安猫兜灵智能科技有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H04N21/472 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频内容整体预览和精准跳转的方法、系统及电子设备，方法包括给视频设置若干节点位置，每个节点位置信息包括时刻信息和“关键词信息、描述信息”中一种或两种信息。系统包括目录录入模块、目录显示模块、目录交互模块；目录录入模块，用于确定视频节点，录入节点位置信息，每个节点位置信息包括时刻信息和“关键词信息、描述信息”中一种或两种信息；目录显示模块，用于控制目录的显示位置和显示方式；目录交互模块，用于观众查看节点的内容概要及控制视频内不同位置和视频外超链接的跳转。本发明可以方便预览和挑选视频，方便辅助回顾内容，能快速定位视频，有助于内容整体理解和方便视频内外的快速跳转。
视频内容整体预览精准跳转方法系统电子设备

[发明专利]基于计算机视觉的电竞数据可视化系统及方法-CN201910993212.7在审
发明人：吴家骥;李海龙;王阿茹娜;万千;谭铭洲;杨众杰;景易星;屈檀 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于计算机视觉的电竞数据可视化系统及方法，系统包括图像获取模块、计算机视觉识别模块、数据挖掘模块、数据存储模块和数据呈现模块。本发明方法的步骤为：图像获取模块获取电竞图像、计算机视觉识别模块识别电竞图像中文字信息、图标信息和图标位置信息、数据挖掘模块挖掘电竞图像中数据的潜在信息、数据存储模块存储电竞数据、数据呈现模块调取电竞数据，进行图形渲染并呈现。本发明的系统不需要人工通过请求输入和查询请求采集数据，使得系统结构更加简单。本发明的方法能够实现图像中文字信息、图标信息和图标位置的实时采集，并且能够挖掘图像中数据的深层潜在信息。
图像计算机视觉识别数据存储模块数据挖掘模块图像获取模块潜在信息数据呈现图标信息中文字数据可视化系统图标位置信息计算机视觉采集数据查询请求模块识别实时采集图标位置图形渲染系统结构存储电挖掘调取

[发明专利]电竞小地图图像中的图标检测方法-CN201910718204.1在审
发明人：吴家骥;王阿茹娜;李海龙;杨众杰;谭铭洲 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种电竞小地图中的图标检测方法。其实现方案是：逐帧采集线下或线上视频中当前帧的电竞图像；截取当前帧的电竞图像中包含图标信息的小地图图像，作为待检测样本；将待检测的包含图标信息的电竞小地图图像输入到目标检测模型，得到所有可能的预测框的类别概率和位置，再对所有可能的预测框的类别概率和位置进行筛选产生最终待检测样本中的图标类别和位置。本发明能实现电竞小地图图像中图标信息的实时采集和精准检测，可用于电竞小地图图像中图标信息的轨迹行为分析。
小地图图标信息图像待检测样本类别概率图标轨迹行为目标检测实时采集图标检测图像输入检测截取预测可用逐帧视频采集筛选分析

[发明专利]基于计算机视觉的电竞图像数字与图标信息获取方法-CN201910648582.7在审
发明人：吴家骥;李海龙;王阿茹娜;谭铭洲;杨众杰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于计算机视觉的电竞图像中数字与图标信息获取方法，主要解决现有技术中电竞数据的获取不够实时和数据密度小的问题。其实现方案为：1)逐帧采集视频中的一帧电竞图像；2)分别截取电竞图像中包含数字待识别图像和包含图标信息待识别图像；3)对于包含图标信息待识别图像采用神经网络模型识别出图像中图标信息；4)对于包含数字信息的待识别图像的数字识别，是先将截取的包含数字信息图像切割出单个数字图像；再提取单个数字的图像的特征，并根据该特征采用机器学习分类模型识别出数字信息。本发明能实时并高密度地获取电竞图像中数据，可用于电子竞技过程中数据的记录和图形化呈现。
图像图标信息数字信息截取神经网络模型计算机视觉电子竞技分类模型机器学习数字识别数字图像图像切割图形化可用逐帧视频采集记录

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