专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种太阳能电池片外观缺陷检测方法-CN202310517669.7在审
  • 宋梦园;陈海永;谭江恒;吴文箫;史世杰;李佳奇 - 河北工业大学
  • 2023-05-10 - 2023-09-15 - G06T7/00
  • 本发明为一种太阳能电池片外观缺陷检测方法,该方法使用的模型包括多尺度特征提取网络、跨级并行特征融合网络和分类回归网络;多尺度特征提取网络由多个多尺度残差特征提取模块串接而成,倒数第三、二、一个多尺度残差特征提取模块输出的特征图为多尺度特征提取网络得到的多尺度特征图;跨级并行特征融合网络在横向上分为两个阶段,在纵向上分为三个并行分支,每个分支的信息相互融合,使特征的表达能力更强。多尺度特征提取网络可以保留不同尺度的缺陷特征,避免随着网络的伸入,池化、卷积等操作导致微小微弱缺陷信息丢失;跨级并行特征融合网络结合了浅层和深层之间的双向多尺度特征,同样防止浅层特征中的微小微弱缺陷信息在特征融合过程中丢失,因而提高了模型对光伏电池片外观中微小微弱缺陷的检测能力。
  • 一种太阳能电池外观缺陷检测方法
  • [发明专利]基于图像修复的半监督光伏电池表面异常检测方法-CN202310101607.8在审
  • 陈海永;谭江恒;史世杰 - 河北工业大学
  • 2023-02-13 - 2023-05-02 - G06T7/00
  • 本发明为基于图像修复的半监督光伏电池表面异常检测方法,该方法使用的异常检测模型包括修复子网络和分割子网络,修复子网络用于将输入图像修复为无异常图像,分割子网络用于判别输入图像是否为异常图像并进行异常区域定位;通过对无异常图像进行处理,采用混合掩码策略生成异常掩码图,同时生成模拟异常图像,将无异常图像、模拟异常图像和异常掩码图输入到初始化后的模型中,修复子网络输出修复图像,修复图像与模拟异常图像拼接后再输入分割子网络中,对模型进行训练;将训练后的异常检测模型用于光伏电池异常检测。该方法引入异常先验知识,训练修复子网络将模拟异常修复为正常的能力,同时通过CAM模块捕获长、短距离信息,提升图像修复质量,提高异常检测和定位精度。
  • 基于图像修复监督电池表面异常检测方法
  • [发明专利]检测系统帧头偏移的装置和方法-CN200710073600.0有效
  • 谭江恒 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2007-03-21 - 2008-03-19 - H04J3/06
  • 本发明公开了一种检测系统帧头偏移的装置和方法,检测装置包括:模M计数器、比较器、告警存储单元;所述模M计数器从0到M-1循环计数,两个数据帧帧头之间相隔的时钟周期个数为M的整数倍,模M计数器中设定一个在0到M-1范围的预置值,当帧头传送到模M计数器时,计数值被置位为预置值;所述比较器在帧头到来时比较模M计数器当前计数值与预置值获得帧头偏移信息,并将帧头偏移信息存入告警存储单元,系统通过读取告警存储单元的信息得到帧头偏移信息。采用本发明所述方法和装置,与现有技术相比,易于实现,代价低,能较好地监测系统帧头,为诊断系统帧头跳变问题提供了有效的手段。
  • 检测系统偏移装置方法

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