专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用户识别模型的训练、用户识别方法和装置-CN202211182541.1在审
  • 谭健楠;张青;李力卡;刘育文;高志新 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-09-27 - 2022-12-30 - H04M3/22
  • 本公开涉及一种用户识别模型的训练、用户识别方法和装置,涉及人工智能技术领域。其中,用户识别模型的训练方法包括:利用用户识别模型中的第一神经网络模块,对样本用户的时序特征数据进行第一编码,以得到第一特征表示,所述样本用户的时序特征数据包括样本用户的通话行为时序特征数据和上网行为时序特征数据;利用用户识别模型中的第二神经网络模块,对所述第一特征表示进行第二编码,并且基于所述第二编码得到的第二特征表示,预测所述样本用户的类别;根据所述样本用户的类别预测结果、以及所述样本用户的类别标签信息,对所述用户识别模型进行训练。
  • 用户识别模型训练方法装置
  • [发明专利]基站能耗数据补全方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111531524.X在审
  • 谭健楠;李力卡;刘保华;陈园光;张家铭 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-14 - 2022-03-22 - G06F16/215
  • 本发明涉及基站能耗分析技术领域,提供一种基站能耗数据补全方法、装置、电子设备和存储介质。基站能耗数据补全方法包括:收集关联的多个基站的能耗数据;对每个基站的能耗数据进行第一时间粒度排序,并对每个第一时间粒度下的能耗数据进行第二时间粒度排序,以确定数据缺失位置;分别以基站号、第一时间粒度和第二时间粒度为维度,构建关联的多个基站的能耗数据的三维张量;基于贝叶斯网络对三维张量进行张量分解,获得重构张量;根据重构张量,获得对应数据缺失位置的能耗值,以补全关联的多个基站的能耗数据。本发明能够适用于数据量较少的基站能耗数据补全场景,基于贝叶斯网络对基站能耗数据的高维张量进行分解,实现高效的缺数填补。
  • 基站能耗数据方法装置电子设备存储介质

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