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[发明专利]基于面部表情和文本信息的网络舆情多模态情感识别方法及系统-CN202010510691.5在审
发明人： 谢沛然 -专利权人： 谢沛然
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部表情和文本信息的网络舆情多模态情感识别方法及系统，方法包括：首先对带有网民图片和文本的舆情数据进行预处理，通过人脸识别技术自动筛选数据，建立双模态情感数据库；结合文本表示模型Skip‑gram和深度学习技术BiLSTM构建网民文本情感分类模型，完成文本表示和情感分类；同时，结合面部运动编码系统FACS构建网民面部图片情感分类模型，对面部图片进行归一化处理，提取图片特征，识别面部运动单元Aus，判断面部图片情感；最后，通过决策层融合方法处理文本和面部图片各自的情感类别概率，获得网民所表达的总体情感。本发明结合网民面部图片和文本信息实现网民双模态情感识别，能显著提高舆情网民情感识别的准确性。
基于面部表情文本信息网络舆情多模态情感识别方法系统

[发明专利]一种中文专利法律状态自动检测清洗方法-CN201811609982.9在审
发明人： 谢沛然 -专利权人： 谢沛然
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文专利法律状态自动检测清洗方法，包括以下步骤：首先对专利法律状态信息源进行预处理，建立专利法律状态数据库；之后对专利法律状态数据库进行建模，并建立专利法律状态检测规则库；然后结合上个步骤建立的模型和规则，对专利法律状态数据库进行规则验证；最后对规则验证不合格的专利法律状态进行修订，并根据修订方式判断所有不合格的专利法律状态的错误类型，从而完成专利法律状态的自动检测清洗。本发明将时序数据清洗任务转变为模型检测任务，能高效地完成法律状态信息数据库中的问题检测及处理，提高了数据清洗效率，且改善了数据质量。
专利法律状态自动检测清洗数据库规则验证预处理法律状态信息错误类型方式判断模型检测时序数据数据清洗问题检测规则库信息源修订中文建模检测

[发明专利]网络应用平台系统及网络应用平台的接入方法-CN201210397706.7在审
发明人： 谢沛然;吴祖洋;黄欢;韩学斌 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络应用平台系统，所述网络应用平台系统包括：试用帐号分配设备，适于为非注册用户分配试用帐号；网络应用接入设备，适于接收用户从网络客户端发出的访问所述网络应用平台系统中的网络应用的请求，在用户为非注册用户时请求试用帐号分配设备为该用户分配试用帐号，以便用户利用所分配的试用帐号访问网络应用平台系统中的网络应用。另外，本发明还提供一种网络应用平台的接入方法。利用本发明，可以缩短网页应用平台的非注册用户进入相应网络应用的路程，简化流程，减少复杂流程所导致的用户流失。
网络应用平台系统接入方法