专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于用户隐私保护的联邦混合过滤推荐方法-CN202210379463.8有效
  • 张幸林;卢正东;卢艺灵;卢沁旖;周志炫;谢文灏;林泽蓬 - 华南理工大学
  • 2022-04-12 - 2023-05-23 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于用户隐私保护的联邦混合过滤推荐方法,包括:1)收集公开的用户‑物品的评分信息、用户属性和物品属性,构成评分信息矩阵、用户边缘信息和物品边缘信息;2)搭建两个降噪自编码器,通过随机梯度下降法对两个降噪自编码器进行自监督的预训练;3)构建总模型,将预训练得到的两个降噪自编码器中的编码器参数载入总模型的两个编码器;4)使用联邦学习的FedAvg算法对总模型参数进行迭代更新,利用更新后的总模型生成不同用户对物品的隐式反馈的概率值,进而生成对应用户的推荐物品列表。本发明能够合理提取并利用用户和物品的公开特征信息,在保护用户个人隐私信息的同时,对用户可能存在的交互行为概率进行预测,生成高命中的推荐列表。
  • 一种基于用户隐私保护联邦混合过滤推荐方法

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