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[发明专利]一种进行物体类别识别的人工智能系统及方法-CN202110349763.7在审
发明人：刘锴;宋宁;徐庆嵩;范召;杜金凤;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种进行物体类别识别的人工智能系统及方法，包括：可编程逻辑器件，用于采集原始图像数据，对原始图像数据进行预处理；通过用于进行物体类别识别的人工智能AI模型，对预处理后获得的图像数据中的物体的类别进行识别，得出初步识别结果；处理芯片，用于获取可编程逻辑器件得出的初步识别结果；对初步识别结果进行优化处理，得出并输出最终识别结果。本申请实施例的人工智能系统具有低功耗、低延时、低成本、高性能和易扩展等优点，适合在AI边缘端移动设备中使用。
一种进行物体类别识别人工智能系统方法

[发明专利]进行人物特征识别的人工智能系统及方法-CN202110352151.3在审
发明人：刘锴;杜金凤;徐庆嵩;宋宁;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种进行人物特征识别的人工智能系统及方法；所述人工智能系统包括：处理芯片，用于解析用于进行人物特征识别的人工智能AI模型，确定所要运行的第一部分运算算子、第二部分运算算子及其运行顺序，并根据所述运行顺序调度相应的运算算子对图像数据进行运算得到人物特征识别结果；可编程逻辑器件，用于获取所采集的原始图像并处理成所述图像数据，以及输出所述人物特征识别结果。本申请实施例具有低功耗、低延时、低成本和易扩展等优点，适合在边缘端嵌入式系统中使用。
进行人物特征识别人工智能系统方法

[发明专利]姿态识别人工智能系统及方法-CN202110352152.8在审
发明人：刘锴;宋宁;杜金凤;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F13/16 文献下载
摘要：本文公开姿态识别人工智能AI系统及方法。AI系统包括处理芯片、共享存储器和可编程逻辑器件；处理芯片包括运算输入、输出控制模块；可编程逻辑器件包括加速度采集模块和AI模型推断模块；采集模块用于获取加速度数据并存储至共享存储器中；运算输入控制模块用于从共享存储器中读取加速度数据并转发给AI模型推断模块，或控制AI模型推断模块从共享存储器中获得加速度数据；AI模型推断模块用于利用AI模型对加速度数据进行运算得到姿态识别结果并存储至共享存储器中；运算输出控制模块用于从共享存储器中读取姿态识别结果。本文的方案具有低功耗、低延时、低成本和易扩展等优点，适合在边缘端嵌入式系统中实现对加速度数据的姿态识别。
姿态识别人工智能系统方法

[发明专利]一种二维卷积加速器及其实现加速二维卷积的方法-CN202110352174.4在审
发明人：刘锴;宋宁;王铜铜;徐庆嵩;杜金凤;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种二维卷积加速器及其实现加速二维卷积的方法，通过根据二维卷积运算的输入信息计算出了当前参与二维卷积的二维卷积节点的数量，实现了二维卷积加速器的卷积节点数目的动态配置，从而增强了二维卷积加速器的卷积节点数目的可配置性，解决了相关技术中二维卷积加速器的卷积节点数目不可配置、特定应用场景专用的问题，提高了二维卷积加速器对各种不同应用场景的适应性，提升了二维卷积加速器的灵活性和广泛性，适应了复杂多变的AI使用场景。
一种二维卷积加速器及其实现加速方法

[发明专利]一种音频检测系统及音频检测方法-CN202110352178.2在审
发明人：刘锴;宋宁;徐庆嵩;杜金凤;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音频检测系统和音频检测方法。其中，所述音频检测系统包括，微控制单元MCU、可编程逻辑器件和共享存储器；所述共享存储器，设置为存储原始音频数据；所述微控制单元MCU，设置为从所述共享存储器获取所述原始音频数据，根据预设的转换规则对所述原始音频数据进行格式转换；所述可编程逻辑器件，设置为采集所述原始音频数据，并存储到所述共享存储器中；还设置为根据预先训练好的AI音频检测模型，对格式转换后的音频数据进行检测，确定音频检测结果。本申请实施例具有低功耗、低延时、低成本和易扩展等优点，适合在边缘端设备中使用。
一种音频检测系统方法

[发明专利]一种深度卷积加速器及其实现加速深度卷积的方法-CN202110352179.7在审
发明人：刘锴;宋宁;王铜铜;杜金凤;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F12/0877 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度卷积加速器及其实现加速深度卷积的方法，通过根据深度卷积运算的输入信息计算出了当前参与深度卷积的深度卷积节点的数量，实现了深度卷积加速器的卷积节点数目的动态配置，从而增强了深度卷积加速器的卷积节点数目的可配置性，解决了相关技术中深度卷积加速器的卷积节点数目不可配置、特定应用场景专用的问题，提高了深度卷积加速器对各种不同应用场景的适应性，提升了深度卷积加速器的灵活性和广泛性，适应了复杂多变的AI使用场景。
一种深度卷积加速器及其实现加速方法

[发明专利]数据缓存处理器及方法-CN202110352792.9在审
发明人：刘锴;范召;杜金凤;宋宁;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F12/0897 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据缓存处理器及方法。其中，该方法包括：缓存器读模块，缓存器写模块，第一缓存器和第二缓存器，其中：缓存器读模块，用于从第一缓存器和第二缓存器中确定读缓存器，并从读缓存器中读取多层运算中的预定层的待运算数据；缓存器写模块，用于从第一缓存器和第二缓存器中确定写缓存器，并将对待运算数据进行运算后获得的运算结果数据写入写缓存器。本发明解决了相关技术中缓存中间层数据时，出现的占用芯片较多的存储资源的技术问题。
数据缓存处理器方法

[发明专利]进行字符识别的人工智能系统及方法-CN202110355563.2在审
发明人：刘锴;杜金凤;范召;宋宁;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：一种进行字符识别的人工智能系统及方法，人工智能系统包括：共享存储器；处理芯片，用于解析用于进行字符识别的人工智能AI模型，确定所要运行的运算算子及其运行顺序并保存到共享存储器；可编程逻辑器件，用于获取所采集的包含待识别字符的原始图像并处理成图像数据保存到共享存储器，从共享存储器读取运行顺序，调度相应的运算算子对图像数据进行运算，得到图像字符识别结果并保存到共享存储器；处理芯片还用于从共享存储器读取图像数据输入可编程逻辑器件。本申请实施例具有低功耗、低延时、低成本和易扩展等优点，适合在边缘端嵌入式系统中使用。
进行字符识别人工智能系统方法

[实用新型]数据缓存处理器-CN202120665834.X有效
发明人：刘锴;范召;杜金凤;宋宁;詹宁斯·格兰特 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F12/0877 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种数据缓存处理器。其中，该处理器包括：缓存器读模块，缓存器写模块，第一缓存器和第二缓存器，其中：缓存器读模块，用于从第一缓存器和第二缓存器中确定读缓存器，并从读缓存器中读取多层运算中的预定层的待运算数据；缓存器写模块，用于从第一缓存器和第二缓存器中确定写缓存器，并将对待运算数据进行运算后获得的运算结果数据写入写缓存器。本实用新型解决了相关技术中缓存中间层数据时，出现的占用芯片较多的存储资源的技术问题。
数据缓存处理器

[发明专利]基于SoC FPGA的边缘人工智能计算系统构架-CN201910875064.9在审
发明人： 詹宁斯·格兰特;刘建华 -专利权人：广东高云半导体科技股份有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F15/76 文献下载
摘要：一种基于SoC FPGA的边缘人工智能计算系统构架，包括MCU子系统和FPGA子系统，所述FPGA子系统包括：加速器，用于对人工智能算法进行加速运算；以及共享存储器，用作所述加速器与所述MCU子系统的接口；其中，所述MCU子系统向所述共享存储器上传待计算的数据，并取回运算结果；所述加速器独立地从所述共享存储器读取数据进行运算，并写回运算结果。该系统构架具有硬件面积小、功耗低、运算性能高和易用性强的优点，而且设计流程简单、灵活。
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