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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]视频处理方法及相关设备-CN202311022128.3在审
发明人：裴森;常仲翰;陈奇 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本公开提供一种视频处理方法及相关设备。该方法包括：获取待处理视频；基于场景切换位置将所述待处理视频分为多个场景视频片段；确定每个所述场景视频片段对应的文本描述；基于所述文本描述之间的语义相关性将所述待处理视频中具有重复语义的所述场景视频片段移除，得到目标视频。
视频处理方法相关设备

[发明专利]数据分类方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310764282.1在审
发明人：裴森;王珣;陈奇;吴兴龙 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本公开提供一种数据分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待处理数据；对所述待处理数据进行特征提取得到数据特征；基于所述数据特征和分类模型的目标类型检测特性确定所述待处理数据的类型，所述待处理数据的类型包括目标类型和非目标类型，所述分类模型用于所述目标类型的分类。
数据分类方法装置设备介质程序产品

[发明专利]转场位置确定方法、装置、介质和电子设备-CN202310553345.9在审
发明人：裴森;余静雅;何沃洲;陈奇 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本公开涉及一种转场位置确定方法、装置、介质和电子设备，属于电子技术领域，能够自适应地确定合适的转场位置。一种转场位置确定方法，包括：对待剪辑视频的背景音乐进行分割，得到音乐切片；提取所述音乐切片的声音特征；基于所述声音特征，确定所述待剪辑视频的转场位置。
转场位置确定方法装置介质电子设备

[发明专利]图像处理方法及设备-CN202210669416.7在审
发明人：靳潇杰;裴森;袁野 -专利权人：脸萌有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法及设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取至少两帧图像，针对至少两帧图像分别生成第一图像向量；分别确定上述第一图像向量与目标向量之间的第一关联参数，目标向量是基于样本图像的第二图像向量和特征向量之间的第二关联参数对特征向量训练得到的，样本图像的评论量满足预设条件；基于第一关联参数，从至少两帧图像中选取目标图像。
图像处理方法设备

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110646726.2在审
发明人：裴森;李海涵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取原始图像以及所述原始图像中的目标所在区域；对所述原始图像进行图像分割，得到至少两个图像块；对所述至少两个图像块进行重排列，得到背景图像；对所述目标所在区域和所述背景图像进行图像融合，获得目标图像；其中，所述目标图像用于训练预设检测网络。利用本申请提出的技术方案，至少可以实现原始图像的指向性数据增强，进而提高预设检测网络的训练效率和训练准确性。
一种图像处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202111264034.8在审
发明人：裴森;李海涵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：提供了一种图像检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及检测技术领域和云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种应用场景。该方法包括：对目标图像的特征进行提取，得到尺度互不相同的N个特征图，该N为大于1的正整数；确定该N个特征图分别对应的N个权重系数，该N个权重系数分别用于表征该N个特征图在该目标图像中目标对象的检测过程中的重要程度；基于该N个权重系数，在该N个特征图中确定M个特征图，该M为小于或等于N的正整数；基于该M个特征图，对该目标对象进行检测。该方法有利于在保证准确率与召回率的前提下，减少计算开销，降低算法部署对设备算力的要求，实现设备的轻量化部署。
图像检测方法装置设备以及存储介质

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