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[发明专利]一种基于深度学习的图像去雾处理方法及装置-CN202310729654.7有效
发明人： 裴朝科 -专利权人：深圳市欧冶半导体有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明所提供的一种基于深度学习的图像去雾处理方法及装置，所述方法包括：获取待处理的原始图像，提取原始图像中的各个目标特征图，将各个目标特征图融合，得到输入特征图；将输入特征图输入预先训练的图像去雾模型，得到去雾图像；图像去雾模型是由预先构建的合成数据集对预先构建的初始图像去雾模型进行模型训练得到初始训练模型后，由预先构建的真实场景数据集对初始训练模型进行模型训练得到。本发明通过二阶段训练方法得到图像去雾模型，充分利用合成数据的强监督信息和真实数据的现实数据分布，合理缓解了合成数据和真实数据的域分布差问题，有效提高了图像的去雾效果。
一种基于深度学习图像处理方法装置

[发明专利]一种基于深度学习分阶段式训练的图像去雾方法及装置-CN202310729983.1有效
发明人： 裴朝科 -专利权人：深圳市欧冶半导体有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明所提供的一种基于深度学习分阶段式训练的图像去雾方法及装置，方法包括：获取预先训练的图像去雾模型，图像去雾模型是利用仿真数据集对预先构建的去雾网络进行训练得到初始去雾模型，利用真实有雾数据集对初始去雾模型进行自监督训练后得到；将待处理的原始图像输入图像去雾模型，得到去雾图像；仿真数据集包括仿真有雾图、有雾深度图、仿真无雾图及无雾深度图。本发明利用的图像去雾模型在训练时进行两阶段训练，在第一阶段训练时使用仿真图和匹配的深度图，以使本发明的训练的去雾方法与真实深度有关，在第二阶段训练时采用真实有雾数据的自监督训练，以提高模型在真实场景的泛化能力，进而在对待处理图像进行去雾时，提高了去雾效果。
一种基于深度学习分阶段训练图像方法装置

[发明专利]一种分段线性量化方法及相关装置-CN202211710556.0在审
发明人： 裴朝科;林布德 -专利权人：深圳市欧冶半导体有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本申请公开了一种分段线性量化方法及相关装置，所述方法包括对待量化网络模型进行量化，得到候选量化模型；将所述候选量化模型量化为至少两个目标量化模型，并将所述至少两个目标量化模型部署于NPU端。本申请通过先将浮点型的待量化网络模型量化为整数型的候选量化模型，然后再通过分段量化将候选量化模型量化为多个目标量化模型，这样一方面可以保证NPU端上部署的网络模型的模型精度，又可以使得NPU无需进行浮点计算，从而可以降低对NPU端的消耗，另一方面通过反量化得到的为整数型的网络模型，不会受到NPU带宽的限制，进而可以提高其部署的网络模型的运行和计算速度。
一种分段线性量化方法相关装置

[发明专利]色域校正方法及装置-CN201880094881.4有效
发明人：刘洋;许景翔;裴朝科 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-06-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04N9/64 文献下载
摘要：一种色域校正方法及装置，该方法包括：计算第一色彩值对应的亮度值；第一色彩值是颜色在图像源的显示色域上的色彩值；第一色彩值对应的亮度值是第一色彩值在显示屏的显示色域上的亮度值，第一色彩值对应的亮度值包含红色亮度值LR、绿色亮度值LG和蓝色亮度值LB；根据第一色彩值对应的亮度值和第一矩阵获得电压降对应的色彩值增量，色彩值增量是颜色在显示屏的显示色域上由电压降导致的色彩值的增量；色彩值增量包含红色增量值ΔR、绿色增量值ΔG和蓝色增量值ΔB；第一矩阵表示电压降对颜色在显示屏的显示色域上的色彩值的影响；根据色彩值增量补偿电压降引起的显示屏的色彩值的偏差。实施本申请实施例，可以提高显示屏显示色彩的准确性。
校正方法装置

[发明专利]显示终端的色彩显示调节方法和装置-CN201310530847.6有效
发明人： 裴朝科;袁乐 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-10-31 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G09G5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种显示终端的色彩显示调节方法和装置。所述方法包括：对第一图像进行采集，得到第一图像数据；第一图像为第一信号源数据的第一组采样信号在校调样机上的显示图像；将第一图像数据处理为YHS色彩空间的第一YHS采样数据；将第一YHS采样数据与预先存储的第一图像数据目标值进行比较，得到当前采样信号在亮度Y、色调H和饱和度S上分别对应的亮度、色调和饱和度的第一校调数据；当在亮度Y、色调H和饱和度S上的第一校调数据分别小于亮度调整阈值、色调调整阈值和饱和度调整阈值时，将第一信号源数据的第一组采样信号对应的第一YHS采样数据与第一校调数据的对应关系发送给校调样机。
显示终端色彩调节方法装置

[发明专利]一种对球员位置的自动检测方法-CN201010548695.9无效
发明人：高丽;裴朝科;王东辉;洪缨;侯朝焕;杨树元 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2010-11-17 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供一种对球员位置的自动检测方法，该方法用于自动检测足球视频的远景镜头中球员的位置，所述的方法包括如下步骤：首先对足球视频进行解码，得到连续的远景镜头帧；然后，针对远景镜头帧图像，根据其主颜色提取球场颜色部分；再检测出球员所在的球场区域；在这个区域上对球员进行检测。本发明的检测方法具有很高的准确性，整个检测过程简洁合理，具有较好的应用价值。
一种球员位置自动检测方法

[发明专利]一种检测彩色图像的感兴趣区域的方法-CN201010548679.X无效
发明人：高丽;裴朝科;王东辉;洪缨;侯朝焕;杨树元 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2010-11-17 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明提供一种检测彩色图像的感兴趣区域的方法，该方法用于检测彩色图像得到一个矩形的感兴趣区域，具体包括以下步骤：1)对图像采用基于区域的模糊方法去除多余的细节部分同时保留前景和背景区域的边界，其中模糊过程中采用HSV颜色模型；2)对模糊处理之后的图像，采用HSV颜色模型和CIELUV颜色模型选取6个不同的颜色通道，分别根据其相位谱得到6个特征图；3)对于每个特征图分别检测对应的候选感兴趣区域，从而在6个特征图上得到6个候选的矩形感兴趣区域；4)基于步骤3)中的6个候选矩形感兴趣区域，建立原始图像的显著图，并在显著图上检测最终得到一个矩形感兴趣区域；本发明对感兴趣区域检测的准确性和鲁棒性都很高，有很好的应用价值。
一种检测彩色图像感兴趣区域方法

[发明专利]足球视频远景镜头中对足球位置的自动检测方法-CN200910089438.0无效
发明人：侯朝焕;杨树元;裴朝科;王东辉;高丽;马蔚鹏 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2009-07-17 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： G06K9/54 文献下载
摘要：本发明提供一种足球视频的远景镜头中对足球位置的自动检测方法。该方法，首先对足球视频中的远景镜头部分进行解码，得到连续的远景镜头帧；然后，对远景镜头帧图像进行处理，提取球场部分；然后综合颜色信息，建立对处理之后图像的二值显著图；再在此二值显著图上，根据球的形状以及尺寸等检测特征进行检测，找出所有的足球近似物体；之后再利用之前帧检测出的足球位置对当前帧的足球近似物进行分析以及预测，找到足球的位置。本发明的检测方法综合各种空间信息，同时利用连续帧在时间上的相关性，使得检测结果具有较高的准确性。并且整个检测过程都是实时进行，完全符合足球视频在便携终端上实时直播的应用要求，具有较大的应用价值。
足球视频远景镜头位置自动检测方法

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