专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果7个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]样本采集方法、装置及设备-CN201911407723.2有效
  • 王龙晓;崔文韬;袁润芝;张溥 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2019-12-31 - 2023-07-21 - G06V20/56
  • 本发明实施例提供一种样本采集方法、装置及设备,所述方法包括第一车辆在行驶过程中实时获取道路中的道路图像信息,其中,道路图像信息为内置在第一车辆上的影像采集设备采集的,根据预存的车辆仿真模型集和道路图像信息判断在道路中是否存在目标车辆,若道路图像信息中存在目标车辆,则确定第一车辆对目标车辆的视角信息,根据目标车辆的车辆仿真模型确定在视角信息下目标车辆的视角图像信息,将视角图像信息发送至服务器,以作为神经网络训练的样本。提高了样本标注的效率,进而提高了神经网络的训练进度。
  • 样本采集方法装置设备
  • [发明专利]基于反正切学习率因子的Q路由方法-CN201910941768.1有效
  • 黄庆东;袁润芝;曹艺苑 - 西安邮电大学
  • 2019-09-30 - 2023-02-03 - H04L45/02
  • 本发明公开了一种基于反正切学习率因子的Q路由方法,解决了现有算法附加学习率因子调节能力有限的问题,其实现有:布局网络拓扑;建立网络Q值表;网络节点获得最小时间代价邻居的估计值;路由决策和对数据包传输最小时间代价邻居节点Q值更新;当前节点对其它邻居节点Q值进行更新;路由过程循环,实现无线自组织网络的自适应调节路由。本发明使用调节范围大的学习率因子对网络中未接收数据包的邻居节点Q值进行更新,能因网络不同情况自适应调节。本发明降低了在高、低负载时数据的平均递交时间和路由间的振荡;只需局部节点信息即可实现路由选择,避免过大网络开销,用于无线自组织网络通信。
  • 基于正切学习因子路由方法
  • [发明专利]基于双曲正割学习率因子的Q路由方法-CN201910940701.6有效
  • 黄庆东;袁润芝;李晓瑞 - 西安邮电大学
  • 2019-09-30 - 2022-10-28 - H04W24/02
  • 本发明公开基于双曲正割学习率因子的Q路由方法,在路由中使用适应性更好、性能更稳健的双曲正割算子,根据网络不同情况自适应地调节路由;继承了Q路由中对网络路由进行自适应决策的特点,解决了原有算法中附加学习率因子调节能力有限的问题,采用调节范围覆盖全面的双曲正割调节因子,使训练前期Q值更加可靠,路由性能更加稳健,网络中数据从信源节点到信宿节点的平均递交时间降低;只需要利用局部邻居节点信息及数据包信息即可实现路由选择,避免过大的网络开销,适合于无线自组织网络。本发明能有效地减少网络在高、低负载时数据的平均递交时间,降低路由间的振荡,提高数据包的投递率。
  • 基于正割学习因子路由方法
  • [发明专利]Ad Hoc对等网络无中心分布式快速共识方法-CN201710211680.5有效
  • 黄庆东;袁润芝;郭民鹏;石斌宇;郭欢;曹丽霞;庞胜利;包志强;王军选 - 西安邮电大学
  • 2017-04-01 - 2020-02-14 - H04W28/06
  • 本发明公开一种Ad Hoc对等网络无中心分布式快速共识方法,将全网络非支配节点不重复的分配给各支配集节点,作为支配集节点的独立邻居节点,然后借助支配集进行网络节点状态值的分布式共识计算,并将最终共识结果分享给全网络;利用此方法能够实现分布式共识计算结果的快速收敛,收敛结果精确、稳定,且不需要网络具有中心节点;本发明保证了算法经过一轮计算能够达到稳定收敛,且不需要网络全局原始信息,计算复杂度小,避免了以往无中心分布式迭代算法中迭代次数无法确定,节点交互通信量大,收敛结果不稳定等问题,因此本发明能节约节点能耗,降低了通信量和节点运算量,延长了网络使用寿命,有效降低网络延迟,实时性好。
  • adhoc对等网络中心分布式快速共识方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top