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- [发明专利]一种基于深度学习的航迹数据质量控制算法-CN202310127734.5在审
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龙睿;薛湧;孙方钿
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上海培谊信息科技有限公司
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2023-02-17
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2023-09-12
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G06F16/215
- 本发明涉及一种基于深度学习的航迹数据质量控制算法,运用于航空运行领域,通过深度学习方法对飞行器的航迹数据进行智能化数据清洗和去噪,达到航迹数据质量控制的目的。传统数据去噪的方法,更多是采取针对性和补丁式方法解决特定数据问题,算法效率低,容错率和兼容性低,通常无法从根本解决问题。相较传统方法,本发明基于海量历史航迹数据,采用深度学习中的时间序列模型对航迹数据可靠性进行预测和筛选,达到数据清洗和去噪的目的。本发明优势在于:(1)更系统、更全面、更根本的控制航迹数据质量;(2)数据质量控制更高效、更准确。通过引入基于深度学习的航迹数据质量控制算法,使基础数据的质量得到保障,从而让下游系统的应用更加顺畅,大大减少航迹数据质量问题引发的各种问题。
- 一种基于深度学习航迹数据质量控制算法
- [发明专利]一种基于精准矢量数图转换的投影的方法-CN202011031692.8在审
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龙睿;薛湧;孙方钿
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龙睿;薛湧;孙方钿
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2020-09-27
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2021-01-08
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G06T3/00
- 本发明公开了一种基于精准矢量数图转换的投影的方法,包括以下步骤:S1采集原图像中的易识别点经纬度,及原图坐标采集,得到两个相对应二维数据阵列;S2对已知对应关系,在矩阵中进行散点的插值,建立源和目标坐标矩阵;S3采用图片空间变换算法,对图像进行几何校正,得到目标场景/坐标体系的图像;S4通过反向利用插值,得到指定经纬度点在原图中的坐标。本发明通过以地球为参照物,建立一个坐标体系,将目标图层先打散再参考坐标系来进行投影,解决了将基于不同类型地图投影及坐标的图形相互自由转换,并将某一种投影类型图形中的信息描绘在另一类投影类型的图形上,或将不同投影类型的图形叠加到地理信息系统(GIS)统一平台上。
- 一种基于精准矢量转换投影方法
- [发明专利]用退役单基发射药再生硝化棉的方法-CN98102693.1无效
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贾问渡;王锦英;赵建国;薛湧;王保东
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天津灯塔涂料股份有限公司
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1998-07-02
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2000-01-12
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C08B5/02
- 一种用退役单基发射药再生硝化棉的方法。该方法是将发射药经加有丙酮的工业乙醇萃取二苯胺,回收乙醇及丙酮后,滴加降解剂降解后,再经溶化,过滤,喷丝及离心甩干去除水分,然后喷洒稳定剂至标准量,即制得再生棉。该法每吨再生棉可节省1000元销毁费,同时可减少大气污染,每生产一吨可向国家上缴税金959元,企业税后利润1756元,使涂料生产企业每购一吨硝化棉节省4000元,所生产再生棉完全符合漆用要求。
- 退役发射再生硝化方法
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