专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于边缘计算的能量协作与任务卸载优化方法-CN202110744074.6有效
  • 薛建彬;吴尚;王璐;沙荣才 - 兰州理工大学
  • 2021-07-01 - 2023-07-25 - H04W24/02
  • 一种基于边缘计算的能量协作与任务卸载优化方法,首先当任务流到达无线接入点,无线接入点根据自身电池状态判断是否可本地执行任务,若可本地执行则需要考虑是否进一步卸载到基站计算,若不可本地执行,则考虑是否可以通过能量协同获得其他接入点的能量支持,若可以得到能量供应,则考虑是否进一步考虑卸载到基站处理,若不可以得到能量支持,则只能将任务全部卸载到基站进行任务的处理。然后其次,构建最小化在被执行时的时延消耗函数,最后通过一种能量协作下的联合任务卸载与资源分配算法优化该集合中的卸载决策与资源分配,降低5G环境下任务时延的总消耗。
  • 一种基于边缘计算能量协作任务卸载优化方法
  • [发明专利]一种基于边缘计算的随机型任务排队卸载优化方法-CN202010668415.1有效
  • 薛建彬;王泽森;王璐;吴尚;蔺莹 - 兰州理工大学
  • 2020-07-13 - 2023-06-16 - G06F9/445
  • 一种基于边缘计算的随机型任务排队卸载优化方法,属于无线通信技术领域,首先将用户MDi产生的任务通过本地执行的概率表示为分别表示MDi将任务通过宏基站卸载的概率和任务通过小基站卸载的概率。任务在本地处理的排队模型为M/M/1队列,任务卸载至服务器处理的排队模型为M/M/c队列。其次建立了以用户为中心的时延与能耗最小化优化目标,利用决策概率反应用户选择不同路径执行任务的意愿。为了解决时延与能耗最小化问题,提出了基于拟牛顿内点法的任务分配算法,将目标变量最优解视为一个组合利用拟牛顿条件将目标函数Hessian矩阵的逆用近似矩阵Dk代替,通过迭代公式不断更新Dk矩阵,更新最优搜索方向与搜索步长,最终逼近最优解。
  • 一种基于边缘计算随机任务排队卸载优化方法
  • [发明专利]一种基于PD-BPSO技术的任务卸载决策方法-CN202010668414.7有效
  • 薛建彬;王泽森;刘星星;沙荣才;张玺君 - 兰州理工大学
  • 2020-07-13 - 2023-04-28 - G06F9/445
  • 一种基于PD‑BPSO技术的任务卸载决策方法,首先将每个用户任务数据量化为一个待执行粒子,表示为Qi={Di,Ci,Timax},其中,Di代表该粒子数据量大小,Ci为执行该粒子所需的CPU周期数,Timax为粒子的处理时延阈值。用户终端产生所有的执行粒子都有其各自的位置xi和速度vi。粒子的不同位置代表不同卸载决策的可行决策解,而粒子的速度则表明每次执行粒子下一时刻位置与当前位置间的距离。其次为寻求最小化终端用户能量消耗的粒子卸载决策,建立基于多目标约束下的粒子数据任务执行能耗模型。通过比较所在位置对应的目标函数值来判断某一粒子位置是否为最优,用pbest表示第i个粒子历史状态的最优位置,gbest表示整个粒子群中所有粒子历史状态的最优位置。
  • 一种基于pdbpso技术任务卸载决策方法
  • [发明专利]一种超可靠低时延的车载网络自适应任务卸载方法-CN202211689376.9在审
  • 关向瑞;薛建彬;张寒;马玉玲 - 兰州理工大学
  • 2022-12-27 - 2023-03-31 - H04W4/40
  • 本发明涉及一种超可靠低时延的车载网络自适应任务卸载方法,该方法主要包括以下步骤:S1:在基于边缘计算的车联网中,请求车辆生成计算任务,基于车辆位置和RSU(RoadsideUnits)负载上限确定请求车辆的初始匹配节点;S2:当一个请求车辆有多个备选匹配节点时,采用基于节点归一化信誉和中断概率的双向奖罚选择算法确定匹配节点。S3:通过最小化请求车辆的概率成本实现请求车辆高可靠低时延的自适应任务卸载。S4:设计基于时变信道的概率成本最小化自适应卸载算法。本发明的有益效果是:该超可靠低时延的车载网络自适应任务卸载方法,通过最小化请求车辆的概率成本实现请求车辆高可靠低时延的自适应任务卸载的方法。
  • 一种可靠低时延车载网络自适应任务卸载方法
  • [发明专利]一种跨平台通用系统管理工具-CN202211259428.9在审
  • 郭鑫宇;薛建彬;李宇鹏;刘晓娟;郝亮;李思儒;陈丽君;王乐;颜文丽 - 郭鑫宇
  • 2022-10-14 - 2023-01-31 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种跨平台通用系统管理工具,包括:系统平台层,位于三层结构的最顶层,对一个或多个集成区域层和功能应用层进行集成,在逻辑上形成完整的系统运行平台,实现对整个系统进行管理;集成区域层,位于中间层,对所处操作系统分区及其上的功能应用进行管理的同时,还将对其控制下的功能应用层进行集成,形成完成某一功能的子系统;功能应用层,位于底层,负责对某个具体的操作系统分区和加载在其上的一个或几个应用任务进行配置和管理,形成基本的软件功能模块,提供基本的任务操作、运行管理、健康监控、错误处理等功能。本发明采用分层结构,不仅能够最大程度保证系统管理的通用性,而且能够便于配置数据采用统一的结构化定义。
  • 一种平台通用系统管理工具
  • [发明专利]一种移动边缘计算网络中身份认证方法-CN202010683620.5有效
  • 薛建彬;王璐;白子梅;王泽森;安悦 - 兰州理工大学
  • 2020-07-13 - 2022-11-22 - H04W12/06
  • 一种移动边缘计算中的身份认证方法,初始阶段:注册中心生成自己的公钥和私钥(PkRA,SkRA),并且公开自己的公钥;用户注册阶段:用户在接入边缘服务器提供的服务之前必须在注册中心注册成为合法的用户;服务器注册阶段:边缘服务器生成自己的公私钥对(PkMS,SkMS),并将公钥PkMS注册到注册中心,注册中心为边缘服务器分配身份标识IDMS,并使用注册中心的私钥SkRA签名后发送给边缘服务器;认证阶段:当用户向边缘服务器提出服务请求时,距离最近的边缘服务器接收到用户的请求后向注册中心求证用户的身份标识IDC是否存在。用户与边缘服务器经过身份认证后确定会话密钥,最终实现移动终端与边缘服务器双向认证的目的。
  • 一种移动边缘计算网络身份认证方法
  • [发明专利]一种基于MEC-D2D的分布式协同缓存方法-CN202011317907.2有效
  • 薛建彬;张永刚;王璐;沙荣才;张寒 - 兰州理工大学
  • 2020-11-23 - 2022-01-14 - H04L67/2885
  • 一种基于MEC‑D2D的分布式协同缓存方法,属于无线通信技术,首先分析协同通信模型中的内容流行度、缓存空间C的有限性以及D2D通信层干扰等因素对用户内容获取平均时延的影响,将边缘服务器与终端间的联合内容缓存机制构建为一个时延优化问题;其次建立内容分段模型,采用缓存放置策略进行内容部署,用户可通过D2D链路从邻近终端中获得总数Kcf个内容片段,当邻近设备中已缓存片段不足以重构内容f时,需从MEC服务器中获取[sf‑min(Kcf,sf)]个内容片段数以保证内容完整性,将减小用户内容获取平均时延的优化目标转化为完全背包问题,将优化目标分为若干个不同的子问题,分别对每一个子问题采用动态规划算法进行求解,寻找构成最优解的最优缓存分配方案{cf}*
  • 一种基于mecd2d分布式协同缓存方法
  • [发明专利]一种基于网联车辅助的边缘计算卸载与资源分配方法-CN202110745599.1在审
  • 薛建彬;胡清纯;安亚宁;王璐 - 兰州理工大学
  • 2021-07-01 - 2021-09-24 - H04W4/40
  • 一种基于网联车辅助的边缘计算卸载与资源分配方法,利用网联车的空闲计算资源缓解卸载高峰时段网络的负载压力。首先服务提供商根据边缘服务器和网联车的动静差异对它们的计算资源区别定价,鼓励用户将任务分别卸载至边缘云和车辆边缘节点执行,服务提供商则根据用户需求和系统内车辆计算资源的实时关系动态激励车辆,适应性地补充系统内计算资源。然后,将用户与服务提供商的交互建模为斯坦伯格博弈,针对纳什均衡解,设计了一种基于梯度的资源分配迭代算法。最后,采用反向拍卖的方式调度卸载任务,根据用户与车辆间的匹配优化激励车辆的选择。本发明所提方法可在有效缓解网络拥塞的同时,显著提高系统效用和资源利用率。
  • 一种基于网联车辅助边缘计算卸载资源分配方法
  • [发明专利]一种紧急通信场景中的毫米波多用户资源分配方法-CN202011297288.5在审
  • 薛建彬;陶龙;车凯琪;张海军;张玺君 - 兰州理工大学
  • 2020-11-19 - 2021-02-26 - H04W4/70
  • 一种紧急通信场景中的毫米波多用户资源分配方法,该方法给出了毫米波基站射频链路分配机制,借助D2D通信技术满足用户紧急通信,可减轻基站负载,增加用户接入率。实现包括:利用拍卖模型将基站射频链路进行分配,使用户分为蜂窝通信及D2D通信两种;在保证用户服务质量的条件下,利用线性规划方法选择D2D用户的可复用蜂窝用户,并提出了基于拉格朗日算法的最优功率分配方案,通过控制D2D用户发射功率,获得使系统吞吐量最大的用户发射功率。本发明能增加多用户毫米波通信系统中的用户接入率并有效缓解基站射频链路紧张状况,显著提升系统吞吐量,解决紧急场景中的用户通信问题,实现信息的高效传输。
  • 一种紧急通信场景中的毫米波多用户资源分配方法
  • [发明专利]一种基于异构网络D2D通信的资源管理算法-CN202010668867.X在审
  • 薛建彬;安亚宁;郭玉晶;胡清纯;王璐 - 兰州理工大学
  • 2020-07-13 - 2020-11-13 - H04W72/04
  • 一种基于异构网络D2D通信的资源管理算法,先在基站端设置一个保护区域,限制D2D用户对基站接收蜂窝用户信号产生干扰;然后按照模糊聚类原则对保护区域外的D2D用户分组,减小D2D用户链路间的相互干扰,同时实现多个D2D用户复用一个蜂窝用户通信的场景;最后,基于D2D用户通信作为辅助通信不能严重干扰到蜂窝用户通信的原则,通过中断概率为每个D2D用户分组选择可复用其频谱资源通信的蜂窝用户,以保证蜂窝用户的通信质量。该方案不仅有效降低了用户之间的同频干扰,还提高了频谱利用率、系统吞吐量以及D2D用户的公平性。
  • 一种基于网络d2d通信资源管理算法

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