“葛恩生”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果1个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于FCN神经网络的结构健康监测传感器异常分类的方法-CN202210564619.X在审
发明人：万春风;葛恩生;蒋华琛;丁幼亮 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全卷积神经网络(FCN)的结构健康监测传感器异常分类识别的方法。通过传感网络获取传感器原始的监测数据集并划分为训练集和测试集，通过Tsfresh提取原始数据特征，搭建FCN神经网络用于异常数据分类识别。本方法首先对原始数据进行预处理然后采用Tsfresh提取训练数据集和测试数据集的特征数据，继而对其做可视化处理并进行标记异常分类。本方法的训练和测试集用于网络训练和验证方法的准确性。本方法是基于有监督的深度学习网络，包括卷积层、池化层和分类层。将人为标记的异常分类与FCN神经网络的测试集数据的预测输出进行对比判断FCN网络的优良性，最终将训练准确率好的模型保存即可用于预测数据并完成分类。
一种基于 fcn 神经网络结构健康监测传感器异常分类方法

1
共 1 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top