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[发明专利]用于语义知识迁移的方法和装置-CN201680089964.5有效
发明人： 萨拉瓦南·莫汉;阿林达姆·班纳吉 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2016-08-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：公开了一种用于在网络的域之间迁移语义知识的方法(100)，所述网络包括第一域和第二域。所述方法包括为第一域建立语义知识库(110)，所述语义知识库包括第一域的概念、第一域概念的属性、第一域概念之间的关系和管理第一域概念的约束(110a)。所述方法包括为第二域建立语义信息库(120)，所述语义信息库包括第二域的概念(120a)。所述方法还包括：针对第二域的概念(130)，确定第二域概念和第一域的概念之间的相似性度量(140)，并且基于确定的相似性度量，识别与第二域概念等同的第一域概念(150)。所述方法还包括：针对第二域的概念，将来自第一域的语义知识库的、应用于所识别的第一域概念的属性、关系和约束映射到第二域概念(160)，并利用第二域概念和被映射的属性、关系和约束来填充第二域的语义知识库(170)。还公开了一种装置(300、400)和计算机程序，被配置为执行用于在网络的域之间迁移语义知识的方法。
用于语义知识迁移方法装置

[发明专利]理解深度学习模型-CN201980096944.4在审
发明人：佩雷普·萨特什库马;萨拉瓦南·莫汉 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：提供了一种说明深度学习模型的方法。该方法包括：从针对第一训练数据集合的第一深度学习模型中提取特征集合；将特征集合聚类为N个组，其中，N表示第一训练数据集合中的独一无二标签的数量；根据N个组来形成聚类矩阵；以及确定聚类矩阵中的主导列以形成特征集合的子集。
理解深度学习模型