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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]信息处理设备和方法、服务器设备和控制方法-CN201210180277.8有效
发明人： 莲尾高志;佐部浩太郎;伊藤真人;小林由幸 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-06-01 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供了一种信息处理设备和方法、服务器设备和控制方法以及程序，该信息处理设备包括电流波形获取单元，获取使用预定电器时的电流波形；通信单元，将所获取的电器的电流波形发送到服务器设备，并从服务器设备接收与电器对应的角色的控制信息；以及显示控制单元，基于所接收的角色的控制信息执行控制，使得预定显示单元显示角色。
信息处理设备方法服务器控制以及程序

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及程序-CN201210080569.4无效
发明人：野田邦昭;莲尾高志;河本献太;佐部浩太郎 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-03-23 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息处理装置、信息处理方法以及程序，其中，该信息处理装置包括学习单元，其使用物体执行的动作和图像的观测值作为学习数据，执行分离学习模型的学习，该分离学习模型包括作为图像的背景的模型的背景模型、以及作为可以在背景上移动的、图像的前景的模型的一个或更多个前景模型，其中，背景模型包括指示背景的外观的背景外观模型，并且一个或更多个前景模型当中的至少一个包括每个动作的转移概率和指示前景的外观的前景外观模型，其中，通过与前景相对应的物体执行的动作，以该转移概率对与背景上的前景的位置相对应的状态进行转移。
信息处理装置方法以及程序

[发明专利]数据处理设备、数据处理方法以及程序-CN201110294226.3无效
发明人： 莲尾高志;佐部浩太郎;河本献太;吉池由纪子 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-09-27 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理设备、数据处理方法以及程序，其中，该数据处理设备包括：状态值计算单元，其对于状态转移模型的每个状态计算状态值，其中状态的转移概率越高，该状态值的值越大；行动值计算单元，其对于状态转移模型的每个状态和主体可以执行的每个行动计算行动值，该行动值的值随着转移概率增大而增大；目标状态设置单元，其在状态转移模型的状态当中将行动值的波动大的状态设置为目标状态，该目标状态是通过主体执行的行动要到达的目标；以及行动选择单元，其选择主体的行动以便向目标状态移动。
数据处理设备方法以及程序

[发明专利]数据处理设备、数据处理方法和程序-CN201110126990.X无效
发明人： 莲尾高志;河本献太 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-05-13 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据处理设备、数据处理方法和程序。所述数据处理设备包括参数估计单元和结构调整单元。所述结构调整单元将所述HMM的每个状态关注为关注状态；对于所述关注状态，所述结构调整单元获得与作为部分本征值和与总本征值和之差的本征值差相对应的值作为对象度值，其中，所述对象度值表示选择所述关注状态作为分割对象或者合并对象的程度，所述结构调整单元选择对象度值大于分割阈值的状态作为分割对象，并且选择对象度值小于合并阈值的状态作为合并对象。
数据处理设备方法程序

[发明专利]数据处理装置、数据处理方法以及程序-CN201010244747.3无效
发明人：伊藤真人;佐部浩太郎;铃木洋贵;横野顺;青山一美;莲尾高志 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-07-27 - 公布日： 2011-03-23 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据处理装置、数据处理方法以及程序，该数据处理装置包括：获得单元，被配置成从可穿戴式传感器获得时序数据；活动模型学习单元，被配置成根据获得的时序数据以随机状态转换模型的形式学习代表使用者活动状态的活动模型；识别单元，被配置成通过使用由活动模型学习单元获得的使用者的活动模型识别当前使用者活动状态；以及预测单元，被配置成根据由识别单元识别出的当前使用者活动状态预测在从当前时间逝去预定时间之后的使用者活动状态。
数据处理装置方法以及程序

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