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[发明专利]面向动态车载网络的依赖性任务调度方法-CN202310587639.3在审
发明人：蔡雪莲;范逸馨;岳文伟;杨君怡;申振;李长乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W72/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向动态车载网络的依赖性任务调度方法，包括：针对多车协作的动态任务调度场景建立车联网通信、感知、计算依赖性任务调度模型；其中，多车协作的动态任务调度场景中包括一个任务车辆和若干服务车辆；利用城市交通模拟器获得车辆信息，并将其与任务信息进行嵌入，得到嵌入向量；基于任务调度模型和嵌入向量，并结合元学习和深度强化学习实现感知、通信、计算资源的协同优化，得到最优的调度策略。该方法能够快速适应任务或资源的变化，做出最优的调度决策，提升了资源利用率，实现了资源和需求的实时匹配；且具有广泛的适用性，适用于各种车联网场景。
面向动态车载网络依赖性任务调度方法

[发明专利]一种混合交通场景通感算资源分配方法、系统、设备及介质-CN202310729810.X在审
发明人：岳文伟;李玉菊;范逸馨;李景丽;李长乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04W28/084 文献下载
摘要：一种混合交通场景通感算资源分配方法、系统、设备及介质，包括：建立混合交通场景车辆到车辆V2V通信模型；计算混合交通场景中作为边缘服务器的智能网联车CAV，即服务车辆SV的能耗和时延；计算本地能耗和时延；建立与时延和能耗相关的资源优化问题R；通过最小化资源优化问题R的目标函数Q(d,x)，得到最佳卸载动作{xm}，完成对智能网联车CAVs场景下车辆到车辆V2V资源的分配；系统、设备及介质用于实现该方法；通过对边缘计算和本地计算中的时延和能耗进行建模，得到能耗和时延加权和的系统效用；以最小化系统效用为目的，通过深度强化学习生成最佳卸载动作，本发明可提高混合交通场景中车辆到车辆的任务卸载效率，缓解资源供需矛盾，能够快速得到最佳卸载动作。
一种混合交通场景通感算资源分配方法系统设备介质

[外观设计]公交电子信息牌-CN202030650480.2有效
发明人：曾厦玲;范逸馨;王思俨;段怡臣;蔡讷敏 -专利权人：曾厦玲
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： 20-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：公交电子信息牌。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于作为公交电子信息牌。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
公交电子信息

[发明专利]一种用于优先级无帧结构的ALOHA协议的性能分析方法-CN202210332470.2在审
发明人：蔡雪莲;范逸馨;樊聪;郑静 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04L43/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于优先级无帧结构的ALOHA协议的性能分析方法，根据用户对时延的需求程度将用户分为不同优先级，时延需求越高的用户优先传输分组，为满足不同用户的接入时延需求，同时降低性能分析系统的平均时延；进一步，利用粒子群算法求解了优先级的无帧结构ALOHA协议的最佳时隙分配方案；该协议根据用户对时延的需求程度将用户分为不同优先级，时延需求越高的用户可以优先传输分组。进一步，利用粒子群算法求解了优先级的无帧结构ALOHA协议的最佳时隙分配方案。仿真验证了提出的理论分析，同时证明了相比无帧结构ALOHA协议，优先级无帧结构ALOHA协议的平均时延能够降低50％左右，同时满足用户对时延的不同需求。
一种用于优先级结构 aloha 协议性能分析方法