专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种油烟管道的在线监测方法及监测系统-CN202010813825.0有效
  • 苑贵全;骞一凡 - 北京伟杰东博信息科技有限公司
  • 2020-08-13 - 2022-03-15 - G01N21/94
  • 本申请公开了一种油烟管道的在线监测方法及监测系统,其中油烟管道的在线监测方法具体包括如下步骤:获取目标对象;对目标对象进行第一检测,检测目标对象中是否存在目标图像;若存在目标图像,则对目标图像进行第二检测,查看目标图像是否为真实目标图像;若为真实目标图像,则对真实目标图像进行协调处理;对协调后的真实目标图像进行第三检测,获取第三检测结果;根据第三检测结果进行监测同时发出提示处理。本申请能够对油烟管道进行实时监控,避免出现因为油烟管道中的油烟面积过大而清理不及时,发生的火灾问题。
  • 一种油烟管道在线监测方法系统
  • [发明专利]一种对于硬件执行改变的方法及其系统-CN201811275384.2有效
  • 苑贵全 - 北京无限自在文化传媒股份有限公司
  • 2018-10-30 - 2021-11-19 - G06F9/445
  • 本申请公开了一种对于硬件执行改变的方法及其系统,对于硬件执行改变的方法具体包括以下步骤:接收改变命令;解析改变命令,识别与改变命令相关的软件服务和硬件资源;为相关的软件服务和硬件资源分别生成相关树;确定改变命令是否影响相关树的节点;若影响相关树的节点,响应于确定改变命令影响相关树的节点而确定与节点相关的相关树;根据所有的相关树,生成适用于改变命令的策略;根据策略执行改变命令。本申请提供的对于硬件执行改变的方法及其系统能够自动并且快速的执行改变命令,无需手动执行改变,从而提高了改变命令的执行时间以及安全性。
  • 一种对于硬件执行改变方法及其系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的铁路异物识别方法及系统-CN202010460331.9有效
  • 苑贵全;骞一凡 - 北京伟杰东博信息科技有限公司
  • 2020-05-27 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 本申请提供一种基于机器学习的铁路异物识别方法及系统,该方法包括如下步骤:在列车行驶的过程中,采集列车前方轨道的监控视频,实时获取监控视频内的多帧监测图像;在监测图像中建立危险区域异物检测窗口,并提取监测图像位于危险区域异物检测窗口内的轨道危险区域检测图像;对轨道危险区域检测图像进行预处理;将预处理后的轨道危险区域检测图像,输入到预先建立的异物识别分类模型中,异物识别分类模型识别轨道危险区域检测图像中是否存在异物,若存在异物,则发出报警信号,否则,继续识别其他的轨道危险区域检测图像。本申请对铁路异物的检测准确度高,节省人力,自动报警,成本较低,且受环境影响小。
  • 一种基于机器学习铁路异物识别方法系统
  • [发明专利]一种分布式软件的管理方法及其系统-CN202010182463.X有效
  • 苑贵全;李慧;骞一凡 - 北京康吉森技术有限公司
  • 2020-03-16 - 2021-10-26 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种分布式软件的管理方法及其系统,其中一种分布式软件的管理方法具体包括以下步骤:为分布式软件选择虚拟管理节点;将处理分布式软件中的任务的任务节点的任务信息提交到虚拟管理节点;记录任务信息的状态;若任务信息为异常状态,重启对应的任务节点,并继续执行任务。本申请提供的分布式软件的管理方法及其系统能够为分布式软件选择对应的虚拟管理节点,并通过虚拟管理节点管理任务节点从而对任务进行有规划的处理,能够统一对于分布式软件的管理方式,以及能够提高任务的处理速度。
  • 一种分布式软件管理方法及其系统
  • [发明专利]一种智能图像比对的方法及其系统-CN201910665589.X有效
  • 苑贵全;李慧;骞一凡 - 武汉珞思雅设科技有限公司
  • 2019-07-23 - 2021-10-22 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种智能图像比对的方法及其系统,其中智能图像比对的方法,具体包括以下步骤:获得目标图像;计算目标图像的纹理特征向量;将目标图像的纹理特征向量与比对数据库中的多个图像的纹理特征向量进行比较,获得比较率;比较率高于指定阈值的比对数据库中的图像形成备用图像集合;比较备用图像集合中各个图像与目标图像的空间关系特征向量获得相对率;将相对率和比较率结合,获得图像比对率。本申请能够精确的比对需要认证的图像与数据库中存储的各图像之间的相似度,提高了比对的准确率。
  • 一种智能图像方法及其系统

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