专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于PQN的无人机航路规划方法-CN202310348105.5在审
  • 苏朔;谢红梅;刘启航;郭钰锟;周勇 - 南京航空航天大学
  • 2023-04-03 - 2023-08-29 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种基于PQN算法的无人机航路规划方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,输入起始点坐标以及终点坐标;步骤2,计算环境引力场与势力场;步骤3,进行Q表的初始化;步骤4,定义迭代次数n;步骤5,通过PQN算法进行航线寻优,得到最优路径规划;本发明将人工势场算法(APF)与Q‑Learning算法相结合,利用人工势场算法对Q表进行初始化后,使用Q‑Learning算法中的Q函数对规划路径进行优化迭代,解决了单、多无人机的航路规划问题并提高了算法效率、规划路径的合理性与安全性。
  • 基于pqn无人机航路规划方法
  • [发明专利]一种制备聚α-烯烃的方法-CN202210104916.6在审
  • 苏朔;徐冰;成欣;黄作鑫;么佳耀;刘乐乐 - 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
  • 2022-01-28 - 2023-08-08 - C10G50/02
  • 本发明提出了一种制备聚α‑烯烃合成油的方法,包括如下步骤:(1)获取费托合成油原料中碳数分布在C7~C14之间的费托合成油组分;(2)脱除步骤(1)中所述的C7~C14的费托合成油组分中的含氧化合物,使所述的C7~C14的费托合成油组分中含氧化合物的含量≤5000ppm;(3)对经步骤(2)处理后得到的费托合成油组分在10~50℃、BF3催化体系下进行聚合反应;(4)对步骤(3)得到的聚合产物经气液分离成为气液两相,液相物质经离心分离为轻液相和重液相,轻液相经后处理得到聚α‑烯烃合成油产物,任选重液相返回步骤(3)回用,任选气相物质返回步骤(3)回用。本发明方法操作简便、安全环保,得到的聚α‑烯烃产品性能优良、选择性好,具有较高的转化率和基础油收率。
  • 一种制备烯烃方法
  • [发明专利]一种针对航空器的分类识别方法及系统-CN202310433251.8在审
  • 刘启航;苏朔;沈志远;柯世堂;桂冰;姚瑶;柳程耀 - 南京航空航天大学
  • 2023-04-21 - 2023-07-18 - G06V10/764
  • 本发明属于机场场面净空安全监测技术领域,提供了一种针对航空器的分类识别方法及系统。所述方法包括:基于测向天线获取当前机场场面内存在的所有射频信号;基于短时傅里叶变换计算得到每一射频信号中不同时刻的功率;按时刻顺序对与每一射频信号相应的各功率拼接形成功率谱,并基于颜色梯度或灰度梯度对功率谱进行映射以获取与每一射频信号相应的功率图像;将每一所述功率图像依次输入神经网络分类模型内,以分别获取与各所述功率图像相应的航空器的类型或通讯模式;其中,所述神经网络分类模型以DenseNet神经网络为框架,并在输入层后添加有一全连接层,在每一密集块与卷积层后分别添加有一批归一化层。本发明降低了模型训练难度,提升了分类精度及速度。
  • 一种针对航空器分类识别方法系统

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