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[发明专利]基于局部约束重建的KINECT深度图空洞填充方法-CN201310087363.9无效
发明人：胡瑞敏;胡金晖;王中元;龚燕;段漭;宗成强;石艺;郭春辉 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-03-19 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部约束重建的KINECT深度图空洞填充方法，包括步骤：以深度图中空洞像素为中心构建搜索窗，获取搜索窗内的所有非空洞像素；获取空洞像素和非空洞像素在纹理图中的对应位置像素；以各对应位置像素为中心分别构建块，空洞像素的对应位置像素所在的块作为中心块，非空洞像素的对应位置像素所在的块作为邻域块；基于局部约束重建准则构造代价函数，并获得邻域块用来表达中心块的最优权重向量；基于领域块的最优权重向量对搜索窗内的所有非空洞像素的像素值加权求和得到目标像素值，并将目标像素值作为该深度图中该空洞像素的像素值。本发明能更精确地填补深度图在边缘区域和平滑区域的空洞。
基于局部约束重建 kinect 深度空洞填充方法

[发明专利]一种基于最小二乘的多视点视频编码视点合成预测方法-CN201210266945.9有效
发明人：胡瑞敏;胡金晖;段漭;龚燕;王中元 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-07-30 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最小二乘的多视点视频编码视点合成预测方法。本发明首先通过三维变换找到虚拟视点帧的当前像素点在参考视点帧中的对应像素；然后，将得到的参考视点帧中的对应像素，作为虚拟视点帧的当前像素的预测像素；其次，利用先前已解码的帧及其虚拟视点帧，采用最小二乘法训练求得预测系数；再次，根据得到预测系数，将预测像素的像素值通过线性估计来得到当前像素的像素值，对于每个像素执行相同的操作，最终得到虚拟视点帧；最后，将生成的虚拟视点帧，加入到参考帧列表，编码器根据参考帧列表对当前视点待编码帧进行编码。本发明同时利用视点内和视点间的信息来增强合成视点的质量，提高了基于视点合成预测的多视点视频编码效率。
一种基于最小视点视频编码合成预测方法

[发明专利]基于时域增强的视点合成预测多视点视频编码方法-CN201110392122.6有效
发明人：胡瑞敏;胡金晖;王中元;段漭;严飞飞 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-12-01 - 公布日： 2012-04-11 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明涉及多视点视频编码领域，尤其涉及一种基于时域增强的视点合成预测多视点视频编码方法。本发明在编码当前视点待编码帧时，首先利用已编码的邻近视点在同一时刻的帧及该帧的深度图像合成当前视点待编码帧的初始合成视点帧；然后，对当前视点的已编码重建帧建立统计背景模型，得到当前视点待编码帧的背景图像；其次，利用当前视点待编码帧的背景图像对初始合成视点图像进行区域增强，得到最终的合成视点帧；再次，将上述合成视点帧加入当前视点待编码帧的参考帧列表；最后，编码器对当前视点待编码帧进行编码。本发明利用当前视点内已解码的时域信息来增强合成视点的预测效率，进一步提高了基于视点合成预测的多视点视频编码效率。
基于时域增强视点合成预测视频编码方法

[发明专利]一种基于AVS的帧内预测方法-CN201110168130.2有效
发明人：胡瑞敏;钟睿;苏妮;王中元;侯志强;渠慎明;胡金晖;黄震坤 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-06-22 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的AVS双向帧内预测方法。新的双向帧内预测方法，对AVS中任意两种帧内预测模式求得的像素值都进行加权求和，得到最终的双向帧内预测像素值。本发明首先在AVS光栅扫描基础上增加反向扫描顺序，然后增加反向扫描对应的帧内预测模式，并对新增加的反向扫描帧内预测模式中的任意两种都进行加权求和得到反向扫描对应的双向帧内预测像素值，最后利用绝对误差和（SAE）标准，在光栅扫描和反向扫描对应的所有帧内预测及双向帧内预测模式中，选择出最优的帧内预测模式。本发明通过新的双向帧内预测方法，进一步提高了编码性能，改善了AVS标准中帧内预测模式较少，预测效率较低这一缺陷。
一种基于 avs 预测方法

[发明专利]一种基于视觉显著度模型的视频编码码率控制方法-CN201110078756.4有效
发明人：胡瑞敏;阮若林;陈皓;夏洋;王中元;胡金晖 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-03-30 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明涉及视频通信技术领域，尤其涉及一种基于视觉显著度模型的视频编码码率控制方法。本发明根据视频图像自身的特性和人眼视觉感知特性对视频图像进行显著度建模，并根据该模型提取视频场景的显著度区域；结合视频场景显著度区域的大小改进H.264现有的帧级码率分配机制，计算分配当前帧的目标比特率；在宏块级码率分配中，结合当前编码宏块的纹理信息丰富程度、运动剧烈程度和宏块的显著度建立基于显著度模型的宏块级码率分配机制；重复上述步骤，直至当前帧编码完毕。本发明根据人眼视觉的选择注意机制和视频场景的显著度显著进行码率分配，符合人眼视觉的编码特性。本发明在码率受限的情况下可以获得更好的的主观视频图像质量。
一种基于视觉显著模型视频编码控制方法

[发明专利]一种适用于AVS-P2视频编码标准的解码端错误隐藏方法-CN201110078139.4无效
发明人：胡瑞敏;阮若林;陈皓;王中元;胡金晖 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-03-30 - 公布日： 2011-06-22 - 主分类号： H04N7/68 文献下载
摘要：本发明涉及视频编码技术领域，尤其涉及一种适用于AVS-P2视频编码标准的解码端错误隐藏方法。本发明在编码端增加网络丢包模拟模型，在解码端增加独立的错误隐藏模块；编码端根据宏块运动矢量的绝对值的大小来判定运动剧烈程度，如果宏块运动矢量的绝对值大于设定阈值就将其运动矢量作为冗余矢量写入码流；根据不同的视频编码帧采取不同的错误隐藏方法，而对于非I帧则根据出错宏块区域运动剧烈程度分别采用不同的时域错误隐藏方法，当运动剧烈程度小于设定阈值时，则采用参考模型默认方法，当运动剧烈程度大于设定阈值时，则采用基于宏块冗余运动矢量的时域错误隐藏方法进行差错掩盖。本发明能够更好增强的AVS-P2在无线环境下的抗传输差错能力。
一种适用于 avs p2 视频编码标准解码错误隐藏方法

[发明专利]一种视频信号的关注度分析系统-CN201010281140.2有效
发明人：胡瑞敏;夏洋;刘如浩;苏引;王中元;胡金晖;黄震坤 -专利权人：武汉大学
申请日： 2010-09-14 - 公布日： 2011-01-19 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及视频信号的关注度分析系统。本发明包括基于多参考帧的关注度特征提取模块，和基于空域连续性的关注度图计算模块。其中，基于多参考帧的关注度特征提取模块进一步包括：亮度特征提取子模块、颜色特征提取子模块、方向特征提取子模块、基于多参考帧的运动特征提取子模块、闪烁特征提取子模块；基于空域连续性的关注度图计算模块进一步包括：空域关注度子图计算子模块、运动关注度子图计算子模块、基于空域连续性的运动关注度子图增强子模块、闪烁关注度子图计算子模块、关注度子图合并子模块。本发明力求在不明显增加计算复杂度的情况下，大幅提升关注区域提取的准确率。
一种视频信号关注分析系统

[发明专利]基于模板匹配的自适应帧内预测滤波编码方法-CN200910272366.3无效
发明人：胡瑞敏;王啟军;王中元;彭亮;胡金晖 -专利权人：武汉大学
申请日： 2009-09-30 - 公布日： 2010-05-26 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于模板匹配的自适应帧内预测滤波编码方法。本发明包括获取当前编码块的模板，并根据所述模板，分别匹配搜索到n个最佳的模板匹配；根据上述模板匹配获得当前编码块的预测；根据所应用标准提供的方法获得上述编码块的预测中生成各个像素预测的3个像素值；对所有模板匹配得到的编码块预测进行平均值计算，将该平均值作为预测的目标；对所述的各个像素的n组3个像素值进行平均值计算，将其作为生成目标值的支撑，根据最小二乘的原理，计算出该模式的最佳自适应滤波器系数；生成当前块的帧内预测的预测值。本发明可以有效降低帧内预测后的残差，在相同的码率情况下，解码的客观图像质量能够提高0.2dB以上。
基于模板匹配自适应预测滤波编码方法

[发明专利]基于视觉特性的视频编码系统-CN200910273190.3无效
发明人：胡瑞敏;夏洋;苏引;胡金晖;黄振坤;钟睿 -专利权人：武汉大学
申请日： 2009-12-10 - 公布日： 2010-05-19 - 主分类号： H04N7/30 文献下载
摘要：本发明涉及视频编解码技术领域，尤其涉及一种基于视觉特性的视频编码系统。本发明包括变换域的基于关注度的最小可察觉失真阈值计算模块、编码模块，其中，基于关注度的最小可察觉失真阈值计算模块包括关注点提取子模块、关注度调制因子计算字模块、最小可察觉失真阈值计算子模块、基于关注度的最小可察觉失真阈值计算子模块，编码模块包括空间/时间预测编码子模块、变换子模块、变换域滤波子模块、量化子模块、熵编码子模块、率失真优化子模块，本发明通过建立DCT域的Foveated JND模型，并将其运用到视频编码框架中DCT域的滤波和率失真优化模块，力求在主观质量保持不变的情况下，大幅降低了编码码率。
基于视觉特性视频编码系统

[发明专利]一种基于动态纹理合成的虚拟参考图像选择方法-CN200910272285.3有效
发明人：胡瑞敏;陈皓;毛丹;胡金晖;钟睿;王师峥 -专利权人：武汉大学
申请日： 2009-09-28 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：本发明涉及视频编码技术领域，尤其涉及一种基于动态纹理合成的虚拟参考图像选择方法。本发明包括以下步骤：输入编码端参考图像列表中的n帧参考图像，所述n≥2，利用动态纹理模型生成一帧虚拟图像，将上述虚拟图像作为一帧参考图像供编码器处理，编码器从真实参考图像和上述虚拟图像中进行匹配搜索，计算获得最佳预测模型和参考帧。本发明通过求解动态纹理模型合成一帧虚拟图像，将其引入帧间预测的虚拟参考图像选择算法中，提升帧间预测的效率。
一种基于动态纹理合成虚拟参考图像选择方法

[发明专利]基于DCT域的彩色图像可觉察失真度计算方法-CN200910063359.2无效
发明人：胡瑞敏;陈皓;胡金晖;毛丹;王师峥;汪欢;张岿;钟睿 -专利权人：武汉大学
申请日： 2009-07-29 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及视频图像通信技术领域，尤其涉及一种基于DCT域的彩色图像可觉察失真度计算方法。本发明将选定的彩色图像由RGB色彩空间转换到Lab色彩空间，对Lab色彩空间下的L、a、b三个分量分别进行8×8的DCT变换，将其由空域变换到DCT域，在DCT域，根据亮度基本阈值和调制因子的乘积计算获得亮度分量L的可觉察失真度JND值，在DCT域，根据色度基本阈值和调制因子的乘积计算获得色度分量a、b的可觉察失真度JND值。本发明彩色图像可觉察失真度计算方法整体上具有更低的峰值信噪比(PSNR)值，其能容忍更多的客观失真。
基于 dct 彩色图像觉察失真度计算方法

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