专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于报警定位数据的风险区域生成方法及系统-CN202210293522.X有效
  • 王春波;胡圳 - 成都亿盟恒信科技有限公司
  • 2022-03-24 - 2023-06-02 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于报警定位数据的风险区域生成方法及系统,包括:从数据库中获取一段时间内车辆全部行驶数据得到数据集G,数据中包括经度、纬度、速度和报警状态;对数据获取步骤得到数据集G中的原始车辆行驶数据进行清洗和多次过滤得到数据集G2,再通过并运算得到报警对应的加权值;将数据集G2中的数据根据二维坐标进行多次不同大小的栅格化统计,得到经纬度密集度超过阈值且对应加权值高的栅格矩阵;把得到的栅格中的每个经纬度转化为三维的坐标值,然后根据坐标值寻找三维坐标系的中心点,再将栅格宽度d/2作为半径画圆,生成的圆形区域,即为风险区域。本发明通过数据挖掘分析的方式,能够计算生成风险区域,为安全驾驶和智能交通提供数据支持。
  • 一种基于报警定位数据风险区域生成方法系统
  • [发明专利]一种基于历史驾驶数据的驾驶习惯分析方法及系统-CN202210543563.X在审
  • 王春波;胡圳 - 成都亿盟恒信科技有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-09-02 - G07C5/08
  • 本发明涉及一种基于历史驾驶数据的驾驶习惯分析方法及系统,所述驾驶习惯分析方法包括:数据获取步骤:从数据库中获取一段时间内驾驶员全部形式数据得到数据集G;数据清洗步骤:根据预设的速度和报警阈值对数据集G依次进行清洗得到数据集G2;计算步骤:根据并运算计算出数据集G2的每条数据alarm中存在的报警;汇总分析步骤:汇总每种报警的条数与报警乘积对应的加权值,数值结果最大的为驾驶员最常见报警,根据排名在预设值之前的几种最常见报警分析出驾驶员行为习惯。本发明的优点在于:根据最常见的几种驾驶员驾驶习惯的报警对驾驶习惯进行分析,不仅可以改善驾驶员不正确的驾驶习惯,还进一步降低了交通事故发生的概率。
  • 一种基于历史驾驶数据习惯分析方法系统

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