专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种低复杂度的非稀疏宽带频谱感知方法-CN202210371146.1有效
  • 任诗雨;陈万通;李冬霞;胡仲伟 - 中国民航大学
  • 2022-04-11 - 2023-08-18 - H04B17/382
  • 本发明涉及一种低复杂度的非稀疏宽带频谱感知方法。绝大多数现有的次奈奎斯特采样宽带频谱感知(widebandspectrum sensing,WSS)方法都默认频谱是稀疏的。然而,研究数据表明,在不久的将来,宽带频谱将不再稀疏。本发明提出了一种次奈奎斯特采样的WSS算法,可以很好地适应非稀疏频谱的场景。本发明的算法改进的关键在于建立了一个折叠时频频谱模型,其特殊结构与NoR算法中的折叠频谱模型相同。为此,本发明设计了一种综合采样技术,包括多路均匀采样、数字分数延时和时频变换。与次奈奎斯特WSS方法中的两个代表性算法相比,AdNoR算法在非稀疏场景下以低计算复杂度获得了更优秀的感知性能。
  • 一种复杂度稀疏宽带频谱感知方法

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