专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息处理装置、信息处理方法及程序-CN201810802709.1有效
  • 石井育规;羽川令子 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2018-07-20 - 2023-03-14 - B60W30/095
  • 提供一种能够更有效地预防危险或不悦的状况的信息处理装置、信息处理方法及程序。信息处理装置具备:第1取得部,取得车辆的周边的移动体的检测结果;第2取得部,取得表示搭载于车辆的物体的状态的物体状态信息;第1判定部,基于检测结果,判定移动体是否会对车辆造成影响或者车辆是否会对移动体造成影响;第2判定部,判定物体状态信息所表示的物体的状态是否是可能会对物体或物体的周边招致危险或不悦的状态即预定的状态;决定部,基于该判定结果来决定向移动体建议的动作;通知部,在判定为移动体会对车辆造成影响或者车辆会给移动体造成影响,且判定为物体的状态是预定的状态的情况下,向移动体进行基于决定出的建议的动作的通知。
  • 信息处理装置方法程序
  • [发明专利]信息处理装置以及记录介质-CN201810132278.2有效
  • 羽川令子;石井育规 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2018-02-09 - 2022-11-22 - B60W30/095
  • 本公开的目的在于提供能够更安全地进行车辆的超车的信息处理装置以及程序。搭载于第1车辆的信息处理装置(10)具备:识别部(101),其基于从安装于第1车辆的周围的传感器获得的感测信息,识别在第1车辆的行进方向上存在的第2车辆;判定部(102),其判断是否要执行对所识别到的第2车辆进行超车的超车控制;生成部(103),其在判定为要执行超车控制的情况下,生成用于使第1车辆向第2方向移动的第1信息,所述第2方向朝向与第1方向相反方向的道路端,所述第1方向是用于使第1车辆对第2车辆进行超车的第1车辆的移动方向;以及输出部(104),其输出所生成的第1信息。
  • 信息处理装置以及记录介质
  • [发明专利]信息处理装置以及记录介质-CN201810101786.4有效
  • 石井育规;羽川令子;藤村亮太 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2018-02-01 - 2022-03-08 - G08G1/16
  • 本公开提供能以较少的通信量进行与在交叉路口产生的死角区域的状况相应的控制的信息处理装置及程序。信息处理装置(10)具备:第1取得部(16),从左右转车(200)取得指示对死角区域进行感测的第1取得信息;感测判定部(11),基于第1取得信息来判定是否要感测死角区域;第2取得部(12),取得用于决定被判定为要感测的左右转车的死角区域的第2取得信息;生成部(13),生成用于对根据所取得的第2取得信息决定的死角区域的感测进行控制的第1控制信息;输出部(14),将第1控制信息向传感器或第1装置输出,并将从传感器或第1装置接收的感测结果向第2装置输出,或者,将第1控制信息和指示向第2装置输出感测结果的信息向第1装置输出。
  • 信息处理装置以及记录介质
  • [发明专利]图像处理方法-CN201610943824.1有效
  • 石井育规;庄田幸惠;高桥正树;羽川令子 - 松下电器(美国)知识产权公司
  • 2016-10-26 - 2021-12-21 - G06K9/00
  • 提供一种能够更切实地进行必要的保护隐私的图像处理的图像处理方法。包括:消失点算出步骤(S11),算出在时间序列上连续的多个图像中位于同一位置的消失点;受理步骤(S12),对于多个图像中的至少一个图像,受理对在该图像内应该保护隐私的对象物体的指定;区域算出步骤(S13),基于在受理步骤中所受理的至少一个图像中的对象物体的指定、和在消失点算出步骤中算出的消失点,算出对象存在区域,该对象存在区域是包含消失点、且对象物体在所述多个图像中可能存在的区域;图像处理步骤(S14),对多个图像各自的、与在区域算出步骤中算出的对象存在区域的位置相同的区域,进行保护隐私的图像处理。
  • 图像处理方法
  • [发明专利]图像识别方法、图像识别装置-CN201610086087.8有效
  • 石井育规;筑泽宗太郎;羽川令子 - 松下知识产权经营株式会社
  • 2016-02-15 - 2021-08-10 - G06K9/62
  • 本发明提供一种能够高速且高精度地进行图像识别的图像识别方法等。进行图像的输入(S1),对输入的图像进行利用不同的卷积滤波器进行的卷积处理,分别取得包含构成所述图像的多个像素的各位置处的所述卷积处理的处理结果的值在内的处理结果信息,基于包含于各个所述处理结果信息的所述多个像素的各位置处的所述卷积处理的处理结果的值,决定一个与所述多个像素的各位置相对应的特征量,输出所决定的与多个像素的各位置相对应的特征量(S3),基于所输出的与多个像素的各位置相对应的特征量来执行识别处理(S6),输出通过执行识别处理而得到的识别处理结果(S8)。
  • 图像识别方法装置
  • [发明专利]学习方法-CN201610094433.7有效
  • 羽川令子;筑泽宗太郎;石井育规 - 松下知识产权经营株式会社
  • 2016-02-19 - 2021-02-09 - G06K9/62
  • 本公开提供能够高精度地进行图像识别并且提高图像识别的处理速度的分类器的学习方法等。学习方法包括:第1步骤(S1),使由第1神经网络构成的粗类别分类器将图像组分类为包含多个详细类别的多个粗类别而学习该多个粗类别的每一个粗类别的共同的特征即第1特征,所述图像组被赋予了表示各自的详细类别的标签;以及第2步骤(S2),使由第2神经网络构成的详细类别分类器将图像组分类为详细类别而学习该详细类别的每一个详细类别的共同的特征即第2特征,由此进行分类器的学习,所述第2神经网络与在第1步骤进行了学习的上述第1神经网络的最终层以外相同而仅该最终层不同。
  • 学习方法

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