“罗旭坤”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于双向树型标注方法的实体关系联合抽取方法-CN202311022054.3有效
发明人：杨莉;王平;周颖;郑茜子;陈超阳;罗旭坤 -专利权人：北京大学第一医院;北京大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及智能医疗领域的知识图谱的自动化构建，更具体地，涉及一种基于双向树型标注方法的实体关系联合抽取方法。包括：获取待预测文本；将所述待预测文本中的关系与预定义关系类型集合匹配；当匹配结果为是时，将所述待预测文本输入全监督模块中，得到待预测文本中的每个词的标注序列；当匹配结果为否时，将所述待预测文本和少量对应关系的标注样本分别输入小样本模块中，得到待预测文本中的每个词的标注序列；基于所述待预测文本中的每个词的标注序列还原出待预测文本的关系结构图，并抽取关系结构图中的三元组集合。本申请在不增加过多标注数量和时间开销的情况下，提高抽取的准确率和召回率。
一种基于双向标注方法实体关系联合抽取

[发明专利]一种道路施工用沥青高效熔融装置-CN202211015422.7在审
发明人：薛忠强;何易;罗旭坤;何庚泉;冯孝辉 -专利权人：深圳市东深工程有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： E01C19/08 文献下载
摘要：本申请涉及道路施工设备的技术领域，尤其是涉及一种道路施工用沥青高效熔融装置，包括机体，所述机体上设置有进料斗，所述机体上设置有粉碎腔，所述进料斗与粉碎腔连通，所述粉碎腔内设置有多个第一热切割刀，所述机体内设置有用于加热第一热切割刀的加热件，所述机体内粉碎腔的下方设置有热熔腔，所述热熔腔与粉碎腔连通，所述热熔腔内设置有用于加热沥青的电热板，所述热熔腔的底部连通有用于存放热融沥青的存放腔，所述存放腔与热熔腔之间设置有过滤网。本申请具有便于对沥青块的切割破碎的效果。
一种道路施工沥青高效熔融装置

[发明专利]一种污染土壤修复用自动混药空药报警的投药箱-CN202011043950.4在审
发明人： 罗旭坤;李捷;张巧巧 -专利权人： 罗旭坤
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： B09C1/08 文献下载
摘要：本发明涉及污染土壤修复技术领域，且公开了一种污染土壤修复用自动混药空药报警的投药箱，包括壳体，所述壳体内壁顶部固定连接有第一滑动变阻器，所述第一滑动变阻器另一端固定连接有电机，所述壳体内壁顶部固定连接有第二滑动变阻器，所述第二滑动变阻器底端固定连接有指示灯，所述储药箱表面固定连接有第二搅拌棒，通过电机带动储药箱转动，因为离心力作用，药液从储药箱中进入壳体内部进行混药，第一搅拌棒配合第二搅拌棒使用，自动混药且混药均匀，因为注水孔与壳体内部形成U形管结构和滑动变阻器变阻作用，当液面处于预警位置时，电机停止工作，壳体内混药停止，指示灯亮起，发出预警。
一种污染土壤修复自动混药空药报警投药

[发明专利]一种污染土壤化学药剂修复后取样设备-CN202011043929.4在审
发明人： 罗旭坤;李捷;张巧巧 -专利权人： 罗旭坤
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： B09C1/08 文献下载
摘要：本发明涉及污染土壤修复取样技术领域，且公开了一种污染土壤化学药剂修复后取样设备，包括壳体，所述壳体的两侧均活动连接有活动板，活动板的表面固定连接有送料管，送料管的内部活动连接有储料板，储料板的表面活动连接有支撑杆，支撑杆的上端活动连接有调节杆，调节杆的表面活动连接有推杆，推杆的上端活动连接有取样板，壳体的内部且位于取样板的表面活动连接有收缩架，收缩架的内部开设有液流槽，液流槽的表面固定连接有气囊，液流槽的一侧固定连接有流出管。处于收缩状态的收缩架会挤压气囊，故气囊中的气流会从液流槽中流向柔性膜的表面，故药液也会被带动流出，故从而达到了根据不同深度改变药剂添加力度的效果。
一种污染土壤化学药剂修复取样设备

[发明专利]一种基于神经网络的多光谱图像光谱分辨率增强方法-CN202010096485.4在审
发明人：尹继豪;罗旭坤;罗晓燕;李磊;沈维发 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种新型的基于神经网络的多光谱图像光谱分辨率增强算法，通过神经网络学习低维光谱到高维光谱的复杂变换关系，从而有效地提高多光谱图像的光谱分辨率。该方法步骤如下：(1)构造训练数据集；(2)搭建光谱分辨率增强网络模型；(3)使用训练数据集训练网络；(4)以多光谱图像中每个像素的低维光谱作为网络输入，生成对应高维光谱，从而完成对多光谱图像的光谱分辨率增强。本方法主要针对多光谱图像，通过从多光谱图像与高光谱图像中学习得到低维光谱到高维光谱的变换关系从而对光谱信息进行有效增强，方法的自适应性强，适用范围广，能够有效增强多光谱图像的光谱分辨率。
一种基于神经网络光谱图像分辨率增强方法

[发明专利]一种基于端元簇的高光谱图像解混方法-CN201810104197.1有效
发明人：尹继豪;黄晨雨;罗晓燕;罗旭坤 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种新型的基于端元簇的高光谱图像解混方法，通过端元簇的提取与基于端元簇的丰度反演两个步骤达到高光谱图像的自适应精确解混。该方法步骤如下：(1)基于全局图像的稀疏表示；(2)基于投票的备选端元筛选；(3)通过提取光谱形状特征进行端元簇构建；(4)构造分块过完备字典；(5)遍历整个图像，针对每个像素进行基于块稀疏的最佳端元选择；(6)利用全约束最小二乘法进行丰度估计，输出端元簇光谱与丰度结果。本方法主要针对高光谱图像中存在的光谱变异问题，能够有效减少由于光谱变异带来的误差，提高解混精度，同时基于图像本身的端元簇提取使得算法自适应性强。
一种基于端元簇光谱图像方法